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大数据流式计算框架的任务调度优化方法研究
被引量:
2
1
作者
梁秋红
郝雅萍
《中州大学学报》
2019年第3期125-128,共4页
Storm是当前流式大数据计算处理的主要平台,它配置了一个自动任务调度框架,但其并未考虑到网络节点负载不均衡,调度方式单一。提出直接分配固定节点的任务分配调度策略,将子拓扑中组件线程都分配给固定的工作节点上;基于负载均衡任务调...
Storm是当前流式大数据计算处理的主要平台,它配置了一个自动任务调度框架,但其并未考虑到网络节点负载不均衡,调度方式单一。提出直接分配固定节点的任务分配调度策略,将子拓扑中组件线程都分配给固定的工作节点上;基于负载均衡任务调度策略,应用贪心策略选取资源数量最大的工作节点进行分配,实验结果表明本文提出的任务调度策略具备较好的实时性。
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关键词
任务分配
负载均衡
固定节点
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职称材料
题名
大数据流式计算框架的任务调度优化方法研究
被引量:
2
1
作者
梁秋红
郝雅萍
机构
运城广播电视大学成教部
朔州师范高等专科学校教务处
出处
《中州大学学报》
2019年第3期125-128,共4页
文摘
Storm是当前流式大数据计算处理的主要平台,它配置了一个自动任务调度框架,但其并未考虑到网络节点负载不均衡,调度方式单一。提出直接分配固定节点的任务分配调度策略,将子拓扑中组件线程都分配给固定的工作节点上;基于负载均衡任务调度策略,应用贪心策略选取资源数量最大的工作节点进行分配,实验结果表明本文提出的任务调度策略具备较好的实时性。
关键词
任务分配
负载均衡
固定节点
Keywords
task allocation
load balancing
fixed nodes 999
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据流式计算框架的任务调度优化方法研究
梁秋红
郝雅萍
《中州大学学报》
2019
2
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