固相萃取-分光光度法测定海水中痕量活性磷酸盐

磷钼蓝(PMB)与十六烷基三甲基溴化铵(CTMAB)可生成疏水性的PMB-CTMAB离子缔合物,被Sep-Pak C18小柱萃取富集,基于此建立了SEP-PAK C18小柱固相萃取-分光光度法测定海水中痕量活性磷酸盐的新方法.对洗脱液酸度、萃取流速、试剂用量、反应时间与温度等实验参数进行了优化选择,并考察了盐度对测定结果的影响.实验结果表明,PMB-CTMAB在SEP-PAK C18小柱上可被有效地定量萃取;盐度在25～45范围内,对测定结果没有影响.在优化的实验条件下,以盐度为35的人工海水作为基底,方法的线性范围为0.18～4.00 μg/L;平均回收率为98.5%;检出限为0.05 μg/L.对实际海水中痕量活性磷酸盐进行测定,相对标准偏差(RSD)为2.7%～5.6%.与广泛采用的MAGIC法比较,结果无显著差异.新方法具有消耗试样体积少、测定速度快等优点.

实时洪水抗差预报系统研究

把抗差估计理论引入实时洪水预报系统,提出适合于实时洪水预报系统的抗差特征函数,建立降雨误差的动态监控模式,研究实时修正模型参数的动态抗差估计,结合洪水预报模型,形成具有水文学特点、抗差性强的实时洪水抗差预报系统。将此系统和传统实时洪水预报系统运用于闽江七里街流域,比较当降雨和流量资料存在异常误差时两系统的预报效果。结果表明,实时洪水抗差预报系统能抵御异常值的影响,获得比较稳定且高精度的预报结果。

遥测降雨异常值的三步抗差统计探测(英文)

由于遥测降雨系统自身的原因,遥测降雨资料中常有异常值的出现.充分利用降雨分布特征以及抗差统计理论,提出一种三步抗差统计方法探测遥测降雨资料中的异常值.本方法采用Tukey fence统计方法抵御异常值的干扰,用三步的形式以适应降雨资料的分布特征.对面平均降雨量进行的分组,进一步提高方法的探测效率.数据证明,新方法的探测效果较好,且符合水文预报要求.

实时校正模型的抗差递推算法

利用遥测系统实时监测水情资料,由于遥测系统自身的原因以及水文要素测量的具体要求,数据常常携带异常误差.采用有异常误差的实测流量资料对实时校正模型进行参数辨识,要求算法既能抵御异常误差的影响,又具有较强的实时跟踪能力,以适应实时洪水预报的要求.在递推最小二乘算法的基础上,引入抗差理论,削弱异常值对参数估计的影响;引入遗忘因子,实时跟踪模型时变参数的变化.计算实例表明,带有遗忘因子的抗差递推最小二乘算法对异常误差不敏感,又具有较强的实时跟踪能力.

流域用水系统协调发展分析

采用复合系统和协调发展理论与方法,提出同步协调方程,构建了流域各用水子系统间的协调发展评价方法,并将其运用于福建九龙江流域。结果表明:九龙江流域在过去5年中,用水系统协调发展程度较高,同时存在波动。

抗差理论在汇流模型参数估计中的应用

根据水量平衡反推计算的入库流量,经常存在大波动的异常值。研究当流量资料受异常值污染时,采用附有条件的抗差最小二乘方法估计汇流模型参数的效果。运用于益塘和洈水两个水库流域,比较了抗差最小二乘估计与经典最小二乘估计的结果,证明了该方法的可行性和较高的演算精度。

降水抗差统计方法的风险分析

利用蒙特卡洛方法分析了不同状况下降水抗差统计方法的风险与效果,结果表明:降水抗差统计方法的风险比较小且基本保持稳定;误差极值较小时,抗差统计方法的效果较小,原因是异常值很难被探测出来;误差极值较大时,抗差统计方法的效果较好。

抗差递推校正模型的风险分析

抗差递推校正模型在抵御流量异常值对实时校正精度影响方面效果明显,但同时也存在将真实值作为异常值剔除,校正误差更大的风险。利用蒙特卡洛方法,分析不同状况下,抗差递推校正模型风险与效果的关系。结果表明抗差递推校正模型的风险受异常值发生频率影响较大。

基于抗差算法的马斯京根参数估计(英文)

用于估计马斯京根模型参数的方法很多,但这些方法在数据存在异常值时缺乏抵御异常值影响的抗差性能.推导出一种有限制条件的参数抗差估计算法,通过含有随机误差和异常误差的人工数据和真实数据比较抗差算法与传统最小二乘算法的抗差性.研究表明抗差估计算法能减小异常值对参数估值的影响.