共同富裕之“蛋糕”新说

不管在分好“蛋糕”、享用“蛋糕”等环节有多少机制有待探索和完善,做大“蛋糕”、做高质量的“蛋糕”这个“硬道理”一刻动摇不得。“做大蛋糕、分好蛋糕”是论述共同富裕时常用的比喻。中共二十大提出“分配制度是促进共同富裕的基础性制度”,在“规范收入分配秩序”以外增加了“规范财富积累机制”的要求;习近平总书记首次提出“更好实现效率与公平相兼顾、相促进、相统一”。面对这些新的思想和要求,“蛋糕”应有新说。

基于视觉的神经网络三维动态手势识别方法综述

动态手势识别作为一种重要的人机交互手段而受到广泛关注,其中基于视觉的识别方式因其使用便利性和低成本的优势成为新一代人机交互的首选技术。以人工神经网络为中心,综述了基于视觉的手势识别方法研究进展,分析了不同类型人工神经网络在手势识别中的发展现状,调研并归纳总结了待识别数据和训练数据集的类型及特点;此外,通过开展性能对比实验,客观评估了不同类型的人工神经网络,并对结果进行了分析。最后,对调研内容进行了总结,对该领域面临的挑战和存在的问题进行了阐述,对动态手势识别技术的发展趋势进行了展望。

基于“3M”教学方法的机器学习课程改革与实践

在学科交叉融合背景下,针对机器学习课程教学存在的问题,提出数理、机理和操作的新“3M”教学方法,介绍课程改革实施过程,并通过课程评价说明改革效果。

信号干扰下的超宽带精确定位问题研究

针对在室内应用超宽带UWB(Ultra Wide Band)定位技术时,需要建立高效精确的三维坐标定位系统以克服信号干扰问题,应用机器学习方法对其进行了研究。首先使用多种统计分析模型清理无效或误差测量值;然后将TOF(Time Of Flight)算法的先验知识与神经网络、XGBoost(eXterme Gradient Boosting)算法相结合,提出了神经XGB(Exterme Gradient Boosting)三维定位系统,该系统可通过“正常数据”和“异常数据”(受干扰)以及4个锚点的坐标精准预测靶点的坐标值,能使误差在二维平面降至5.08 cm,在三维空间降至8.03 cm;同时建立了判断数据是否受干扰的神经网络分类模型,精确率为0.88;最后通过结合上述系统,得到了连续且规律的运动轨迹,证明了系统的有效性与鲁棒性。

企业全面预算管理的问题及对策

全面预算管理纵向自上而下与企业每一位员工息息相关,能有效调动企业全员的积极性;横向贯穿经营管理的各个环节,有效调节企业各部门之间的协同协作。建立科学的全面预算管理体系并使之有效运行,对现代企业应对复杂多变的市场环境,提升企业经济效益,有着不可替代的作用。

基于灰色理论的电网投入与关键因素联动模型研究

本文结合国家电网企业履行的“经济、社会、安全”三大责任,采用最小二乘法,构建GM(1,1)和GM(1,N)灰色联动模型,探讨电网设备资产资本性投入和成本性投入与产出效果的关键因素之间的联动关系,预测未来投入产出值。以某供电公司的安全性投入为例,开展投入与关键因素的联动测算,结果发现当成本性投入逐年稳定增加时,设备故障率和用户停电时间会逐年递减;当资本性投入逐年稳定增加时,N-1通过率逐年增加,重过载占比逐年递减。

远光电力ERP——电费管理专项解决方案

0引言 电力销售是电力企业的主营业务,电费收入是电力系统的主要营业收入,是电网企业重要的现金流入,是电网企业财务管理控制的第一要素,是电网企业经营管理的核心.电网企业的经营活动就是依托不同电压等级的传输网络,不断实现电流与现金流的相互转换,与所配置的资源--电流的不间断性相结合,现金的进出聚散十分频繁.

远光FMIS直面电力财务信息化的核心发展

体制改革后的电力行业对信息化的需求与时俱进,ERP(企业资源规划)是靶,则FMIS(财务管理信息系统)是心。被实时性、整体性和持续优化困惑许久的射手——电力企业们今天终于找到了方向,远光FMIS直面电力财务信息化的“核心”发展,为上述问题提供了有效的解决方案。

远光电力ERP——物料管理信息化解决方案

在对电网企业现有管理机制高度适应的基础上,"远光电力ERP——物料管理信息化解决方案"实现了物料管理系统与财务信息系统的高度集成;在对物料业务流程管理的基础上,实现对物料计划、库存资金的实时监控,实现对资本性支出成本、维护成本和往来业务的实时控制;为生产部门、财务部门科学管理物料业务、精确掌握物料数据提供了有效的工具。通过多年的实际应用和不断改进,"远光电力ERP——物料管理信息化解决方案"可在不改变业务流程和部门分工的前提下,帮助电网企业以信息化手段实现"规范物料编码生成、强化物料需求计划管理、灵活安排物料资金使用、规范物料业务处理、实时完成物料财务稽核、实现物料管理与财务管理的一体化应用"的管理目标。

远光GRIS安全生产集团管控解决方案

从"十一五"跨越到"十二五",发电集团已经发展成为国际综合型能源集团,安全生产管理已经向集中化、融合化、集约化方向发展。远光公司结合本身优势,提出发电企业安全生产管控解决方案。系统采用GRIS-GAP平台,集软件快速开发、实施、部署、集成、监控于一身,完全基于SOA的多层体系架构,能够快速构建出不同管理需求,满足发电集团安全生产管理产业链协同运作和集团业务不断发展的要求,保障企业的安全生产发展战略,实现平稳生产、节能降耗及产业协作的目标。

基于业务建模的软件产品系统分析过程与特点分析

系统分析的方法多种多样,本文介绍了一种产品系统分析过程,这个过程使用了实体与行为分离的业务建模的思想来完成系统的分析,在文章中仔细分析了每个步骤怎么样做,输出入什么样的内容,得到什么样的输出,经过这样的分析过程后,使系统最核心的业务被固化下来,达到平台无关、具备更强的扩展性,每个领域内部关系及外部关系、系统中的每一个元素都得到集中的管理,对系统的理解不易产生歧义。本文所研究的系统分析过程具有很强的操作性,具备较高推广价值。

广西电网远光电力FMIS应用

通过介绍“广西电网公司经营管理信息系统”建设和应用的成功经验,从电力工业生产的行业特性角度,阐述了先进IT技术和管理经验与电力企业生产经营特点相结合的实践体会,具有鲜明的电力行业特色,明显区别于基于传统制造业MPR/MPRII的经典ERP观点。

某石化乙烯管道不锈钢法兰开裂原因分析

某石化乙烯管道在耐压试验过程中,由于不锈钢法兰存在裂纹导致泄漏,为保证后续安全生产,有必要进行法兰开裂失效分析。通过法兰基体化学成分光谱分析、力学性能测试,法兰裂纹区域金相观察、断口形貌及腐蚀产物分析、晶间腐蚀试验,对法兰开裂原因进行了研究。结果表明:焊缝附近的不锈钢法兰在焊接时发生敏化作用,在后续腐蚀介质作用下发生晶间腐蚀。采用法兰固溶处理、焊后热处理的措施,可以有效避免焊缝附近法兰的开裂。

基于VMD模态分量的高压断路器分合闸线圈电流特征值提取

高压断路器分合闸线圈电流波形中包含着丰富的断路器操动机构和控制回路的状态信息,分析分合闸线圈电流的特性对断路器的状态监测、故障诊断具有重要意义。文中提出一种基于变分模态分解(VMD)模态分量的高压断路器分合闸线圈电流特征值提取方法;通过变分模态分解算法对分合闸线圈电流进行分解,并确定有效反映线圈电流关键信息的模态分量;随后采用削波方式处理模态分量以提取线圈电流波形关键时间点及对应电流特征值。基于断路器实验平台采集的数据样本的实验验证结果表明,该方法能够准确有效地提取分合闸线圈电流关键特征值。

基于CKKS与CP-ABE的国网电力数据共享方案

国家电网拥有大量电力数据,对这些数据的研究是一项重要的工作.这往往涉及海量数据计算与多方数据传输,因此研究机构如何能安全且高效地申请并获取到电力数据是一个亟待解决的问题,同时国网机构愿意在保证数据安全的前提下进行数据共享.针对以上问题,设计了基于CKKS(Cheon-Kim-Kim-Song)与CP-ABE(ciphertext-policy attribute-based encryption)的国网电力数据共享方案,通过CKKS对数据进行加密,实现数据的安全传输与计算,引入第三方服务提供者,对数据进行高效处理;同时通过CP-ABE算法,实现数据访问控制与1对多数据传输与共享,提高共享效率.接着对方案的安全性进行证明,并通过实验的方式,将该方案与现有方案的共享效率进行测试与对比,实验结果表明该方案在保证数据安全的情况下,能够更加高效地进行数据处理,并且保持较低的计算误差.

知识型视觉问答研究综述

视觉问答作为人工智能完备性和视觉图灵测试的重要呈现形式,加上其具有潜在的应用价值,受到了计算机视觉和自然语言处理两个领域的广泛关注。知识在视觉问答中发挥着重要作用,特别是在处理复杂且开放的问题时,推理知识和外部知识对获取正确答案极为关键。蕴含知识的问答机制被称为知识型视觉问答,目前还没有针对知识型视觉问答的系统性调查。面向视觉问答中的知识参与方式和表达形式的研究能够有效填补知识型视觉问答体系中在文献综述方面存在的缺口。文中对知识型视觉问答的各组成单元进行了调查,对知识的存在形态进行了研究,提出了知识层级概念。进一步地,针对视觉特征提取、语言特征提取和多模态融合过程中的知识参与方式和表达形式进行了归纳和总结,并对未来发展趋势及研究方向进行了探讨。

基于知识图谱的项目文档智能管理与应用系统

针对企业现有招投标文档价值信息挖掘不足、文档知识难以应用等问题,设计一种基于知识图谱的招标项目文档智能管理系统。系统核心功能模块包括项目管理、模板管理、知识图谱和统计查询。项目管理和模板管理模块分别对项目文档进行分类管理和提供知识抽取模板。知识图谱模块实现文档知识抽取,并将抽取的知识与元数据构建知识图谱,实现文档的语义互联。对于文档知识抽取分别提出预训练模型结合规则配置的文字知识抽取模型和图片分类与光学字符识别融合的图片知识提取模型。统计查询模块基于构建的文档知识图谱实现多维统计分析、语义检索与智能问答等应用。该文档管理系统以智能化技术支持文档知识深度挖掘和反馈,能够实现文档价值充分利用。

基于Rasa框架的智能对话系统研究与设计

随着预训练语言模型和知识图谱技术的快速发展,人机对话技术目前已成为人工智能领域新的研究热点,受到学术界和工业界的广泛关注。人机对话系统分为任务型和非任务型两类,其中任务型对话系统用于帮助用户完成某些特定任务,对其进行深入研究将具有很高的学术价值和应用价值。本文将利用Rasa开源框架研究和设计一套智能对话系统,帮助公司完成提质增效管理目标,提升公司整体智能化管理水平。

基于改进麻雀搜索算法的步战车火力分配模型

火力分配是现代和将来作战中的关键要素,在战斗中具有非常重要的研究意义。文章针对步战车的火力分配运用问题提出了基于改进麻雀搜索算法的步战车火力分配模型。首先,提出了一种步战车火力分配相关的数学模型;其次,为了求取步战车火力分配最优方案,提出了一种基于强化学习的自学习麻雀搜索算法(Self-learning Sparrow Search Algorithm Based on Reinforcement Learning,SSA-RL);最后,为了避免不良麻雀个体进入子代种群,提出了一种个体精度约束方法。对本文的改进算法进行多次防真实验,证明了SSA-RL的有效性,为解决火力分配问题提供了新的方法和思路。