基于改进麻雀搜索算法的步战车火力分配模型

火力分配是现代和将来作战中的关键要素,在战斗中具有非常重要的研究意义。文章针对步战车的火力分配运用问题提出了基于改进麻雀搜索算法的步战车火力分配模型。首先,提出了一种步战车火力分配相关的数学模型;其次,为了求取步战车火力分配最优方案,提出了一种基于强化学习的自学习麻雀搜索算法(Self-learning Sparrow Search Algorithm Based on Reinforcement Learning,SSA-RL);最后,为了避免不良麻雀个体进入子代种群,提出了一种个体精度约束方法。对本文的改进算法进行多次防真实验,证明了SSA-RL的有效性,为解决火力分配问题提供了新的方法和思路。

作业标准成本在电网设备检修项目可研评价中的应用

该文研究了电网设备检修项目可研评价中存在的人员技术经验不足、评价操作性不强、缺乏简洁实用的评价工具等突出问题。基于作业标准成本,在“项目稽查原则”的基础上建立典型项目与检修作业的关联关系,形成典型项目库,搭建项目可研评价模型,设计简单易操作的可研评价工具,推行电网设备检修项目快捷评价模式,旨在提高检修项目评价质量和效率。

基于电力大数据的配电变压器损耗治理研究

文章采用数据中台的大数据技术,利用配变96点负荷运行数据和配电变压器容量、短路阻抗等静态参数,通过监测配电变压器平均负载率,精准定位空载、轻载配电变压器,采取合并轻载空载配电变压器、停运部分配电变压器的方法,降低配电变压器损耗。采用DataWorks(数据工场)开发平台,构建配电变压器损耗治理辅助系统,多维度分析配电变压器合并前后的损耗变化、降损收益等核心指标,模拟未来配电变压器合并场景,测算未来配电变压器合并前后各项指标的变化,加强专业分析,提升管理水平,降低综合线损率,减少企业运营成本。