人工智能辅助宫颈细胞学诊断技术的应用及质量控制专家共识

宫颈癌是严重威胁广大女性身心健康的恶性肿瘤之一,目前宫颈癌筛查方法主要包括人乳头瘤状病毒(HPV)核酸检测和细胞学检查。HPV检测阳性者通常需要进一步的细胞学等检查进行分流。HPV检测和细胞学联合筛查也需要细胞学医生的参与。在我国各地区适龄女性宫颈癌组织性筛查工作实施过程中,发现细胞学医生数量和能力的缺乏尤其是基层地区的缺乏是影响宫颈细胞学异常检出率的重要因素。人工智能(AI)辅助宫颈细胞学诊断技术已经开始试点应用于宫颈癌检查项目工作中,为了高质量地开展宫颈癌筛查工作,规范AI辅助宫颈细胞学诊断技术在宫颈癌检查项目中的应用,以及对提供相关项目的机构进行质控,保障宫颈癌检查项目尤其是人群组织性筛查的工作质量,助力我国《加速消除宫颈癌行动计划(2023—2030年)》,最终达到降低宫颈癌发生率和死亡率的目的,中国妇幼保健协会妇女病防治专业委员会特组织相关专家编写了本共识,主要内容包括AI辅助宫颈细胞学诊断技术的定义、AI辅助宫颈细胞学检查系统的要求、AI辅助宫颈细胞学诊断技术的应用和质量控制。

高危型HPV E6/E7mRNA在ASCUS患者临床分流中的应用研究

目的评价高危型人乳头状瘤病毒(human papilloma virus,HPV)E6/E7mRNA检测方法在无明确诊断意义的不典型鳞状细胞(atypical squamous cells undefined significance,ASCUS)患者临床分流中的应用价值。方法选取2017年1月—2019年6月就诊于连云港市妇幼保健院妇科门诊宫颈细胞学检查结果为ASCUS,接受高危型HPV DNA和HPV E6/E7mRNA检查,进行阴道镜检查有活检病理检查结果的338名患者。分析HPV E6/E7mRNA与阴道镜活检病理结果的相关性。结果高危型HPV E6/E7mRNA在正常组、LSIL组、≥HSIL组的阳性检出率逐步升高(19.27%、68.72%、92.75%),差异有统计学意义。ROC曲线显示,高危型HPV E6/E7mRNA预测值更优;233例HPV DNA阳性患者的阴道镜病理结果≤LSIL组的HPVE6/E7mRNA阳性率为36.3%,与≥HSIL组的HPV E6/E7mRNA阳性率(95.4%)比较,差异有统计学意义。结论高危型HPV E6/E7mRNA检测可作为ASCUC患者分流管理的有效措施。