基于DI指数的连州市气象干旱变化特征

根据连州市1963—2018年逐日气象干旱DI指数,采用线性回归、M-K突变检验和小波分析等数理统计方法,对连州市56年来的气象干旱变化特征进行分析。结果表明:(1)连州市出现气象干旱过程共80次,年均1.43次,出现干旱过程的季节集中在秋冬季,春夏季较少,与降雨量季节分布成反比;(2)连州市气象干旱总日数为2939d,年均52.5d,极端最多为183d(1963年),线性回归分析显示年干旱日数呈减少趋势;(3)小波分析结果显示年气象干旱日数存在准3、7、14及22年左右的振荡周期,其中准22年是年气象干旱日数变化的主周期;(4)M-K突变检验表明,总体上连州市年气象干旱日数呈减少趋势,特别是在20世纪70年代的减少趋势十分显著。1964、1984、2013年为连州市年气象干旱日数的突变点;(5)年气象干旱强度的趋势变化与年气象干旱日数的趋势变化相似。

连州市乡村气象服务现状及对策

农村气象服务对社会主义新农村建设有重要的保障作用。介绍连州市乡村气象服务现状,分析乡村气象服务中存在的问题,并提出加强乡村气象服务对策,以推动社会主义新农村建设。

智慧气象在连州市气象服务中的应用

智慧气象是借助于现代化的信息网络技术和大数据资源,提升气象工作的综合业务能力,推动气象服务精细化,专业化,地域化,现代化发展。本文立足于连州市气象服务实际,结合智慧气象服务系统建设,以期通过智慧气象在气象服务中的灵活应用,扩大服务范围,满足全市不同种类的气象服务需求,为广大市民和组织的生产生活带来便利,为政府气象决策提高科学依据。

1954—2017年连州市高温热浪的特征

基于连州市基本气象站逐日最高气温观测资料,采用统计学方法分析了连州市高温的气候变化特征。结果表明:1954—2017年连州市年高温热浪频次、持续时间和强度呈现显著增加趋势,每年平均出现34 d高温日和4次高温热浪事件,高温日主要分布在5—10月,而高温热浪事件则出现在6—9月,月分布呈单峰型,峰值在7月。近64年来的高温变化大致能分成2个阶段:20世纪50年代初到90年代中期主要为高温少发期;进入21世纪后,主要为高温多发期。用M-K法检测出高温热浪事件在1982年发生了突变。用小波分析方法分析得出连州市高温有2个不同时间尺度的周期震荡互相嵌套,分别为准5和准10年。连州高温热浪事件的主要影响系统为副热带高压,且2007年的极端高温热浪过程是由于副高的长时间控制和西北向台风西侧的下沉气流影响造成的。

粤西北连州市雾日特征

利用1952～2009年连州市的气候资料、各种气象要素场资料以及环流背景场资料,对粤西北地区出现的雾天气进行统计分析。结果表明:该地区的雾日有明显的年代际变化,平均每年雾日为16.5 d,雾季为11月至次年4月;该地区出现的雾多为平流雾,高地气温差、高相对湿度、适宜的风速、逆温层和稳定层结的出现都是该地区大雾过程的主要特征;该地区雾的消散主要是由于维持雾的风、温、湿等气象要素场条件发生改变,从而导致雾的消散。

连州市旅游气候舒适度的变化特征

利用连州市1953—2008年的气候观测资料,参考中国气象局拟定的人体舒适度指标等级,利用相关性检验的方法,分析了连州市近56年旅游气候舒适度的变化特征。结果表明,连州市旅游气候舒适度与长年平均温度的明显上升趋势呈显著性变化,温度感觉舒适的10、11月为最佳的旅游月份,3—6、9月份为较适合旅游的月份,1、2、12月份虽处于严寒季节,但特有的"北国风光"雪景却能在足不出广东的条件下欣赏得到。

1954—2013年连州市雷暴日数的统计特征

利用1954—2013年连州市雷暴观测资料,采用Mann-Kendall检验、回归分析、小波分析等,研究了连州市雷暴的气候变化特征。结果表明:1954—2013年连州市年平均雷暴日数为69.2 d,雷暴日数以每年0.44 d的速率减少,减少趋势非常显著;用M-K法检测出雷暴日数在1995年发生突变。全年均有雷暴发生,月分布呈单峰型的特征,主要集中在夏季,冬季出现雷暴的几率很小。初雷主要出现在2月份,终雷主要出现在9月份,雷暴持续期相对较长,年际差异较大,由小波分析得出雷暴日数存在准2、准6和准10年的周期震荡。

连州市寒露风天气的气候特征分析

基于连州市1952—2013年地面测站气象资料以及农业气象测站水稻观测资料,对寒露风的特点进行分类研究。结果表明:连州市的寒露风初日呈现缓慢的逐年推迟趋势,特别是进入21世纪以来推迟趋势更为明显;连州每年基本都会出现寒露风天气,平均每年出现2.1次,年最多次数为4次,中、重度寒露风平均每年出现1.03次,出现类型主要以干型寒露风为主。中、重度寒露风往往会引起晚稻大范围的减产。

干旱对农作物的影响——以连州市为例

文章以连州市为例,阐述了连州市近年来的气候特征以及其干旱状况,着重描述了干旱对于农作物的影响以及其应对措施,旨在通过本文增强大众对干旱的认识,减少干旱对农业生产造成的损失。

连州市降水变化及其对农业的影响

根据连州市降水资料,利用线性倾向估计、滑动平均、突变M-K检验和小波分析等方法,对连州市降水变化进行了初步分析。结果表明:连州市降水量呈上升趋势,降水没有发生突变,降水存在17 a、13 a、8 a和4 a的变化周期。

连州水晶梨气候适应性及气象灾害分析

文章基于连州市1990年—2019年气象观测资料,结合光、热和水等气象灾害因子和水晶梨树生长特性,对低温霜冻、干旱和暴雨进行分析,为提高连州水晶梨社会经济效益提供气象科学依据。

连州市低温霜冻的气候变化特征

根据连州气象站1952—2011年观测资料，采用M—K、回归分析、小波分析等方法研究了连州市低温霜冻的气候变化特征。结果表明：连州市低温和霜冻日数逐年减少；初低温日和初霜冻日呈延后趋势，终霜日则逐年提前。低温和霜冻日数的突变年份分别为1972和1986年；低温日数存在9～10、14～15和22～23年左右的周期变化，霜冻日数存在10～11和27～28年左右的周期变化。

粤西北连州市近20年霜特征分析

利用1991—2010年广东省连州市的气象资料对该地区出现的霜进行分析,最后得出:(1)该地区霜日数前10年霜呈现逐年减少的趋势,后10年呈现逐年增加的趋势;(2)该地区的霜主要集中在12月和1月,初霜一般出现在秋末或春初;(3)该地区的霜多为受强冷空气南下影响或连续中等强度冷空气影响后出现的,出现霜时呈现地面气压多处于降压阶段、多为静风或微风、相对湿度和水汽压低等特征。

连州市近50a来暴雨的变化特征

利用连州市1961-2010年逐日降水资料,采用统计分析、突变检验和小波分析等方法,对连州市暴雨日数的年际变化和逐月分布特征进行统计,结果表明:连州市暴雨日的年际变化差异大,最多的年份达12 d,最少的年份则全年无暴雨日,主要集中在3-9月;暴雨日数呈单峰型,峰值出现在5月;大暴雨日数呈多峰型,7月份最多,4、6月份次之,且非汛期的3、10月份亦可能出现大暴雨;年平均暴雨日为4.6 d,暴雨的平均强度为73.3 mm/d,暴雨日数与暴雨雨量、年降水量呈很好的相关性。暴雨日数及暴雨雨量增加的突变点是1991年。暴雨频次存在准15 a和准27 a的周期震荡。

葡萄霜霉病暴发的气象条件分析及防治措施

对2012年建阳市葡萄霜霉病暴发的气象条件进行分析,并提出综合防治措施。

连山生态气候康养适宜性分析

本文采用连山国家气象观测站1981~2022年常规气象数据、Landsat遥感数据等资料,选取人体舒适度气象指数(BCMI)、风效指数(K)、温湿指数(THI) 3项气候指数,负氧离子浓度、大气自净能力、遥感生态指数3项指标,对连山生态气候康养适宜性进行了分析。结果表明:连山区域内BCMI 4~6级概率均在60%以上,全年有256天等级为“最为舒适”或“大部分人感觉舒适”;年均K值为−245,为最舒适等级,舒适期天数为321天,无温热胁迫;THI值全年有8个月无温湿胁迫,最佳舒适期天数有弱增加趋势。年均负氧离子浓度达到3168个/cm3,达到了“特别清新”标准;年均大气自净能力为2.4吨/天/平方千米,空气质量指数(AQI)年均值为42,优良率为99.4%;RSEI指数呈增加趋势,面积优良等级占比由2015年的91.6%提升到2020年的93.9%。综合表明连山生态气候在休闲康养适宜性方面优势突出。

连南大叶茶气候适应性分析

目的:为探究连南大叶茶气候适应性及生长发育与气象要素关系,为连南茶叶生产布局及高品质栽培提供参考。方法:选取1981—2020年国家基准气象逐日观测资料和连南瑶族自治县区域自动站监测数据,分析气温、积温、日照时数、降水量、空气相对湿度等气象要素和灾害性天气对连南大叶茶生长的影响。结果:连南年平均气温为18.5~20.6℃,年积温(≥10℃)为6357.8~7239.4℃·d,平均日照时数为1459.8 h,年降水量为1757.0 mm,空气相对湿度为72.4%~85.1%,热量、光照和降水条件满足茶叶生长需求,且多处于适宜区间,低温阴雨和高温等气象灾害发生频次和程度对茶叶的影响总体不大。连南生产大叶茶气候条件优异。

连州风能资源的评估

利用区域气象站、气象观测站的测风资料和国家相关标准,计算分析连州市的各项风能资源参数,对连州市风能资源的时空变化进行评估,结果表明:2017年平均风速、风向与历年平均风速、风向基本一致,可认为2017年基本为平风年,可以反映连州地区长期的风的特征,具有可用性、代表性。连州市南部、东北部风能资源较丰富,80m高度平均风速达到3m/s以上,平均风功率密度为62.0~139.9W/m^2,有效风功率时数5761~5969h,占65.8%以上,有效风速频率高达64.8%,风能频率占71.8%以上,从长年代估计,雷达站和山塘附近区域的风能资源等级为1级,有利于开发低风速型风电场。西北部、东部的风能资源较为贫乏,平均风速小,风功率密度低,有效风功率时数少,风能开发价值低。

连州风力发电场防雷接地探讨

对连州风力发电场机组的防雷接地方法进行分析,找出风电场接地存在的问题,提出了降低连州风力发电场机组防雷接地电阻的有效措施,为连州山地风力发电机组防雷接地设计提供参考。