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题名无线传感器网络面向隐私保护的数据融合算法
被引量:2
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作者
李超
张振江
张长伦
刘卿
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机构
北京交通大学电子信息工程学院
通信与信息系统北京重点实验室(北京交通大学)
北京交通大学软件学院
北京建筑大学理学院
中国电力建设集团
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出处
《信息安全研究》
2017年第6期523-527,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61371071)
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文摘
随着无线传感器网络的实用化,数据融合技术成为一个重要的研究方向.但是,在数据融合的过程中,数据需要经过中间节点的处理.数据传输时若不进行处理,直接传输明文数据,则存在着敏感和隐私信息的泄露风险,由此可见,研究面向隐私保护的数据融合理论和方法,具有非常重要的意义.通过研究无线传感器网络中的数据融合技术,分析了数据融合技术面临的隐私安全问题,着重研究了面向隐私保护的数据融合算法.同时,提出了一种可将碎片数据还原为原始数据的隐私保护数据融合算法.该算法在保证隐私数据安全的基础上,最大限度地降低了原始数据的损害,提高了数据的可用性.
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关键词
无线传感器网络
隐私保护
数据融合
椭圆曲线加密
数据还原
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Keywords
wireless sensor nerworks
privacy-preserving
data aggregation
elliptic curve crypto-graphy
data restore
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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