关于政务服务“跨省通办”的思考——以气象行政许可为例

政务服务“跨省通办”既是深化“放管服”改革的重要内容,也是便利群众生活、企业生产经营的必然要求。为了加快优化营商环境,让群众少跑腿、让数据多跑路,全国已开展数字化政务服务体系建设。面对经济区域化发展、政府数字化转型的趋势,聚焦企业和群众反映突出的异地办事难点堵点,亟需破解阻碍政务服务“跨省通办”高质量发展的部门瓶颈。本文通过分析气象部门行政许可办理现状,结合北京城市副中心政务服务“跨省通办”情况,关注气象部门社会服务现代化能力提升,提出了关于气象行政许可“跨省通办”的几点对策与建议。

北京市通州区暴雨特征及风险评估研究

利用近60年气候资料分析北京市通州区暴雨的时空分布特征。另外,以15个乡镇(街道)为风险评估单元,以人口和社会经济作为承灾体,根据联合国人道主义事务部的风险表达式,利用自然灾害风险指数法建立暴雨风险评估模型;利用指标体系法评估承灾体的脆弱性状态,根据加权综合评分法建立脆弱性评估模型;分析15个乡镇(街道)孕灾环境和致灾因子的危险性、承灾体的脆弱性及灾害风险的差异,并对通州区暴雨灾害风险进行区划,结果表明,通州暴雨洪涝灾害风险高值区在中仓、新华街道及马驹桥镇,较高值区在北苑、玉桥街道及宋庄、永顺、西集、漷县、于家务乡(镇)。

北京市通州区风雹灾害风险评估与区划

以乡镇(街道)为风险评估单元,以人口和社会经济作为承灾体,根据联合国人道主义事务部的风险表达式,利用自然灾害风险指数法建立风雹灾害风险评估模型;利用指标体系法评估承灾体的脆弱性状态,根据加权综合评分法建立脆弱性评估模型,分析15个乡镇(街道)短时大风、冰雹灾害的危险性、承灾体的脆弱性,对风雹灾害风险进行评估,利用系统聚类方法对风险评估结果进行区划。结果表明,通州短时大风风险高值区在宋庄、潞城、漷县,低值区在西集镇、于家务乡、新华街道;冰雹风险高值区在潞城、西集镇,低值区在北苑、新华、玉桥街道及梨园、马驹桥、于家务乡(镇);风雹灾害风险高值区在宋庄、潞城、漷县,低值区在新华、玉桥街道、马驹桥镇、于家务乡(镇)。

通州区近40年气候变化特征分析

利用通州区气象局1971～2010年的气象观测资料,对近40年来通州区气温、降水的变化特征进行了较为客观的分析,结果表明,通州区气温在近40年间呈上升趋势,特别是20世纪90年代之后的近20年升温较为明显,且以冬季增暖幅度最大;最高气温和最低气温也呈增暖趋势,最低气温增暖趋势更加显著;以20世纪80年代末为分界线将近40年的气温变化分为2个时期,之前为偏冷期,之后为偏暖期。年降水量总体呈下降趋势,年际变化较大;夏季降水量减少明显,冬季次之,春秋季降水量均略有增加;21世纪以后,年降水量大多数处于40年平均值以下,说明通州区近10年偏干旱。此外,通过合成分析发现,通州区的变暖是在全国大范围内一致性变暖的背景下产生的结果,而降水量的减少则更多与局地气候环境的变化有关。

北京市通州区一次罕见的风雹天气过程分析

通过查询近30 a风雹气象资料,确定2014年6月26日北京市通州区永乐店镇一次罕见的大风冰雹强对流天气过程。通过对欧洲中心Micaps资料、54511站雷达及全国5 min加密自动站资料的分析得出:在有利的环流背景下,低空切变线为中尺度对流系统的发生发展创造了有利的条件,偏东的低空切变线配合上干下湿的不稳定层结造成了此次通州地区的强风雹灾害性天气;这次强风雹灾害性天气特征在雷达回波资料上表现为清晰的钩状回波,明显的有界弱回波区,风暴相对径向速度图上的中气旋以及高的回波顶和大的垂直累计液态水含量;地面辐合线对局地对流云团的激发和发展有重要作用。

故障树分析在DZZ4型自动站雨量异常诊断中的应用

为了快速精准定位DZZ4型自动站雨量传感器相关故障,从SL3-1型双翻斗雨量传感器的组成和工作原理入手,结合多年工作经验,建立了一个较为完整的DZZ4型自动站雨量异常故障树(Fault Tree)模型。通过定性分析确定了导致雨量异常的18个最小割集,并提出了相应的排查和处理方法,可为装备保障人员在DZZ4型自动站雨量异常故障诊断排除时提供依据和参考,也为SL3-1型翻斗式雨量传感器的构件改进提供了思路。

东北地区玉米主要气象灾害风险评价模型研究

【目的】农业生产过程中经常面临着一种以上气象灾害的威胁。目前,农业气象灾害风险评估普遍是以单一灾种对承灾体的影响为研究对象,无法反映真实气象条件下农业生产面临的综合风险;作物在不同发育时期或发育阶段遭受气象灾害对最终产量的影响有所不同。本文以东北地区玉米为例,研究基于作物不同发育阶段多种气象灾害风险评价方法与技术体系。【方法】将东北玉米生育期划分为播种—七叶、七叶—抽雄、抽雄—乳熟、乳熟—成熟4个发育阶段,把冷害、干旱、涝害作为3种主要气象灾害,利用玉米发育期、气象、土壤、作物面积和产量等多元资料,根据自然灾害风险理论和农业气象灾害风险形成机制,以一定区域自然灾害风险由自然灾害危险性、承灾体的暴露性和脆弱性及人类防灾减灾能力4个因素综合作用的"自然灾害风险四要素说"为理论依据,在全面分析东北玉米发育阶段冷害、干旱、涝害的孕灾环境和致灾因子的危险性、承灾体的暴露性和脆弱性、人类防灾减灾能力四要素的基础上,从风险四要素的内涵出发选取风险评价指标。采用孕灾环境多指标法,从气象、作物、自然地理等方面选取指标全面反映发育阶段主要气象灾害的危险性;从承灾体暴露性、脆弱性的内涵出发选取评估指标;鉴于防灾减灾能力比较滞后的研究现状,选用产量变异系数综合反映防灾减灾能力,形成了比较完备的发育阶段主要气象灾害风险评价指标体系。由于农业气象灾害成因的多要素性、复杂性,影响要素之间的模糊性和不确定性,利用层次分析法确定发育阶段主要气象灾害风险四要素及危险性指标的权重。利用自然灾害风险指数法构建发育阶段主要气象灾害风险评估模型。利用加权综合评分法构建发育阶段主要气象灾害危险性评价模型,发育阶段3种主要气象灾害频率之比作为权重系数反映不同发育阶段主要气象灾害的相对严重程度。【结果】在发育阶段主要气象灾害风险评价的基础上,利用加权综合评分法构建作物生育期主要气象灾害风险评估模型,根据作物减产率与4个发育阶段主要气象灾害风险指数的相关性调试确定各发育阶段风险指数的权重系数,建立比较完备的基于发育阶段的主要气象灾害风险评价指标体系,构建发育阶段主要气象灾害风险评价模型、发育阶段主要气象灾害危险性评价模型及生育期主要气象灾害风险评价模型,进而初步建立了东北玉米基于发育阶段的多种农业气象灾害风险评价技术体系。【结论】对东北典型全域灾害年份及代表站点主要气象灾害典型年份关键发育阶段主要危险性指标与减产率的分析表明,发育阶段主要气象灾害危险性指标的选取是合理的。

东北地区玉米主要气象灾害风险评价与区划

[目的]东北地区是中国重要的粮食生产基地,冷害、干旱、涝害是造成该地区玉米产量不稳定的主要气象灾害,本文旨在准确、定量评估东北玉米不同发育阶段和生育期主要气象灾害风险,为区域农业生产规划、气象灾害的预防和减轻提供科学依据。[方法]基于自然灾害风险理论和农业气象灾害风险形成机理,利用构建的东北玉米发育阶段主要气象灾害风险评价指标体系、发育阶段及生育期主要气象灾害风险评价模型,对播种—七叶、七叶—抽雄、抽雄—乳熟、乳熟—成熟4个发育阶段冷害、干旱、涝害的危险性,承灾体的暴露性和脆弱性,人类防灾减灾能力4要素分别进行评价,对发育阶段及生育期主要气象灾害风险进行评估,利用系统聚类方法对评价结果进行区划。[结果]发育阶段冷害危险性大致由西向东递增,基本呈带状分布,生育早期,冷害危险性中高值区主要分布在长白山地和黑龙江东南部;生育后期,冷害危险性中高值区主要位于长白山地、黑龙江研究区东南及北部地区。4个发育阶段干旱危险性均大致由东向西或由东南向西北递增,呈带状分布。发育阶段涝害危险性具有明显的区域差异,辽宁东南部为涝害易发区,播种—七叶,整个研究区涝害危险性较低,发生涝害的可能性较小;后3个发育阶段,涝害危险性高值区主要分布在辽宁东南部。播种—七叶,主要气象灾害风险呈东北—西南走向的带状分布,中低值区分布在东北地区中部,中高值区主要分布在东北地区西部和东部。七叶—抽雄,主要气象灾害风险基本由东北向西南方向递增,中低值区主要分布在黑龙江、吉林中部和东北部,中高值区主要分布在东北地区西部、吉林东南部、辽宁东部和南部,抽雄—乳熟、乳熟—成熟及生育期,主要气象灾害风险基本由东向西递增,中高值区主要位于黑龙江研究区西部、吉林西部及辽宁大部分地区。播种—七叶,主要气象灾害高风险区分布在青冈、东宁、白城、乾安、长白,大部分地区为中等风险;七叶—抽雄,高风险区分布在辽宁东南部的宽甸、岫岩、庄河;前两个发育阶段,高风险区零星分布或者区域面积较小。抽雄—乳熟、乳熟—成熟及生育期,高风险区域面积增大,呈片状分布在黑龙江研究区西部、吉林西部及辽宁东部的宽甸、岫岩。[结论]东北玉米不同发育阶段和生育期冷害、干旱、涝害主要气象灾害风险呈不同的分布形式。前两个发育阶段高风险区域较小;后两个阶段及生育期,高风险区域面积增大,呈片状分布在黑龙江研究区西部、吉林西部及辽宁东部的宽甸、岫岩。

面向气象指数保险的水果冰雹灾害灾损评估方法

冰雹灾害是农业生产面临的主要气象灾害之一,优化制约冰雹灾害指数保险产品设计的灾损评估方法,对于发展稳定、可持续的气象指数保险产品具有重要的科学价值,同时对大范围推广气象指数保险产品具有重要的指导意义。本研究结合气象指数保险产品的理赔指数设计的客观要求,提出了一种基于动量方程的水果冰雹灾害灾损评估方法。引入基于气象雷达观测的冰雹识别技术满足保险产品的理赔指数设计需求;通过分析果品在雹损过程中的受力关系,得到水果对冰雹撞击的敏感性参数,构建基于冰雹直径和初始风速的灾损评估模型,实现被冰雹撞击后对果品损伤物理特性的量化表达。以北京平谷大桃为例,对该方法用于冰雹灾害损失评估的可行性进行验证。结果表明,模型可以有效评估冰雹对桃品的损伤程度,是一种简单、快捷、高效的损失评估方法,基于此方法设计水果冰雹灾害气象指数保险产品具有可行性。

基于微气象学方法的麦田CO2和O3通量的观测与模拟

利用涡度相关技术对长江三角洲地区冬小麦麦田白天时段CO2和O3通量进行连续观测,分析其变化特征.引入并参数化Jarvis乘法模型,预测冬小麦冠层尺度CO2和O3通量.结果表明:整个观测期间,麦田CO2浓度和通量的范围分别为372.3-487.1μL/L和-0.4-40.3μmol/(m2·s),均值分别为402.6μL/L和13.4μmol/(m2·s).O3浓度和通量的范围分别为4.6-116.6nL/L和-0.2-20.7nmol/(m2·s),均值分别为50.9nL/L和-6.8nmol/(m2·s).CO2和O3通量最高值出现在冬小麦的孕穗期和开花期,该时期冬小麦光合能力最强,对CO2与O3的吸收最大.冬小麦CO2和O3通量总体上呈相似的日变化模式,上午CO2通量明显高于下午,上午O3通量却低于下午.温度、水汽压差、光合有效辐射、物候期等环境因子驱动下的冬小麦冠层通量与叶片气孔导度具有相似的限制机制,利用修订后的Jarvis乘法模型模拟了CO2和O3通量,并与实测值进行对比验证,表明修订后的模型分别解释了CO2和O3通量62%和60%的变异性,适用于本地冬小麦CO2和O3通量的模拟.

县级气象科普宣传工作的探讨

本文从县级气象科普宣传工作的实际出发,探讨存在宣传频率较低,实际效果有限,内容缺乏针对性,宣传的对象较为片面,气象科普工作者的整体素质不高以及对现有资源缺乏整合等的问题,进而提出诸如抓住天气时机有效传播,创新宣传内容和方式,增强气象科普的针对性,充分发挥气象协理员的作用,组建高水平的气象科普宣传队伍,合理整合利用各类媒体资源,加大资金投入建立县级科普基地等建议,旨在寻求县级气象科普宣传工作可持续发展的途径,促进科普宣传工作的有序化、规范化发展。

基层气象部门为农服务调研分析

气象为农服务,是农村公共服务体系的重要组成部分。通过对基层气象部门为农服务情况的调研分析了气象为农服务现状,着重剖析了气象为农服务中存在的突出问题,并提出相应对策和建议。

OOP在气象绘图软件二次开发中的运用

介绍了基于OOP编程思想,将气象上常用绘图软件Surfer提供的Automation对象封装为控件,编制程序自动绘制气象要素的等值线、等值面图形。为气象业务和气象服务提供了一个有效工具,为Surfer的二次开发提供了快捷高效的解决方案,为气象上常用软件的二次开发探讨一个新思路。

北京市平谷区农村地区气象灾害防御调研报告

北京市平谷区是典型的农业大区,全面建设农村地区气象灾害防御体系,充分发挥气象为农服务的重要作用对全区发展意义重大。基于此,深入分析平谷农村地区气象灾害防御现状以及存在问题,并提出发展建议。

北京市通州区公共气象服务的思考

围绕提高公共气象服务能力,通过分析北京市通州区对公共气象服务的需求,针对当前通州区公共气象服务发展现状,结合自身工作实际,从能力建设、部门合作、队伍建设等方面提出了适合本区实际公共气象服务发展的几点想法。

广东低温阴雨的低频振荡及环流特征

为了做好广东2—3月低温阴雨的中期与延伸期预报,该文分析了1953—2011年广州低温阴雨年景变化与广东低温阴雨年景变化的关系,并采用小波分析、相关分析等方法探讨了12月次年4月广州逐日气温的低频振荡及与低温阴雨的关系。结果表明:广州低温阴雨的年景变化与广东年景一致的相同率达94.9%(56/59)。轻度低温阴雨年份,12月—次年4月广州逐日气温主要存在8.0～18.3 d显著周期,而中等及严重年份主要存在10.1～28,4 d及30～89.6 d的振荡。2—3月长低温阴雨主要与18 d以上的周期振荡有关,尤其与45 d以上的季节内振荡强度变化密切相关。利用典型个例的合成分析,建立了长低温阴雨30～64 d季节内振荡的天气概念模型,它们反映了长低温阴雨回暖—降温—开始—维持—结束的大气环流演变特征,其中乌拉尔山—贝加尔湖以西的阻塞高压可作为广东出现长低温阴雨的500 hPa前兆信号。

气候变化情景下地表O3对水稻产量的潜在风险评估

利用2013~2015年水稻生长季期间气象因子、O3浓度和气孔导度的实测数据,分析了O3浓度与AOT40的变化,引入并修订了水稻气孔导度模型,模拟了水稻气孔O3吸收通量的动态变化,评估了当前和未来气候变化情景下O3污染所造成的水稻产量损失.结果表明:2013~2015年水稻生长季期间的白天时段,平均O3浓度分别为35.8,42.0,47.9n L/L,AOT40值分别为5.33,9.03,11.25μL/(L·h).修订后的模型可用于本地区水稻气孔导度的模拟,2013~2015年水稻气孔O3通量AFst02分别为2.02,6.42,7.79mmol/m2.2013~2015年地表O3造成水稻平均相对产量损失分别为4.9%、11.7%和14.3%.在未来气候变化情景下若不考虑O3浓度的变化,O3对水稻的胁迫效应将会降低,若考虑未来O3浓度的变化,O3造成水稻产量的损失将增加4.7~5.7%.

我国近地层O3污染及其风险评估研究进展

近地层O3污染及其对作物生长和产量的影响已经引起人们的广泛关注.本文简要回顾了我国地表O3污染水平,重点介绍了O3对作物影响的评估指标和模型的发展及其在风险评估中的应用,深入综述了有关评估O3污染造成作物产量损失方面的工作.此外,对我国未来该领域的研究工作进行了展望,指出今后需要更加有力的控制O3前体物,尤其是VOC的排放.为了准确地评估O3的农业风险,未来还需要在郊区布置一些监测站点,同时在我国主要作物种植区建立当地的O3浓度/通量响应关系模型.另外,今后还需加强基于气孔O3通量指标进行区域尺度O3风险评估的研究工作.

基于定量化植物防御效应的臭氧通量模型的优化

继SUM06、AOT40之后,基于气孔臭氧累计吸收通量(AFstY)的研究方法被广泛应用于臭氧风险评估中.然而通量模型中的阈值Y并不能很好地代表植物对臭氧的抗氧化能力以及自我修复能力,如何动态模拟植物自身的防御机制对于提高臭氧风险评估的准确性尤为重要.本文基于前人的研究成果探讨如何定量化植物对臭氧的防御效应,运用光合定量方法动态模拟伤害阈值并计算臭氧有效吸收通量,运用SODA模型从气孔吸收和质外体解毒两个方面探讨细胞内抗坏血酸对臭氧原生质膜通量的影响,旨在为臭氧通量模型研究开辟一个新的视角,并为后续的臭氧胁迫效应研究打下基础.

一次霾天气过程前期昌平区污染特点及区域差异成因分析

利用高空和地面气象观测资料,对北京地区2016年12月16-21日出现的持续性霾天气过程进行分析,重点就霾过程前期昌平站与周围站点的气象要素与PM2.5的关系进行对比分析。结果表明:高空环流形势平直,低层风力较小,无明显冷空气,边界层扩散条件较差等共同导致了此次霾天气的发生;持续受低压系统控制和较小的地面风速以及PM2.5浓度稳定上升和相对湿度增大,是本次持续性霾天气过程产生和维持的重要原因;相对湿度和PM2.5浓度是直接影响能见度的两个关键因子,但PM2.5浓度对能见度的作用要强于相对湿度,是影响能见度变化的主要因子。与相对周边站点对比发现,霾前期昌平站能见度较好的原因为:相对湿度较小,并处于弱偏北风中,加之昌平处于北京西北部特殊的地理位置,地形作用使得污染物主要集中在西部北部沿山一带,而霾严重区域与地面辐合线相对应,沿辐合线污染物持续积累,程度最重。