研究一种适合通江段木银耳的干燥工艺以便于其贮藏和运输。采用6种不同干燥方法 (热风恒温/变温干燥、冷冻干燥、微波干燥、微波-热风联合干燥及冷冻-热风联合干燥)对通江段木银耳进行干制处理,分析测定干品银耳的感官评分(满分10分)、...研究一种适合通江段木银耳的干燥工艺以便于其贮藏和运输。采用6种不同干燥方法 (热风恒温/变温干燥、冷冻干燥、微波干燥、微波-热风联合干燥及冷冻-热风联合干燥)对通江段木银耳进行干制处理,分析测定干品银耳的感官评分(满分10分)、复水比、褐变度和能耗等指标,并对各指标采用变异系数法加权评分,总分最高的即为最佳干燥方法。结果表明,不同干燥工艺对各个指标都有显著性影响(p<0.05),且影响程度各异,加权评分最高的是热风梯度(35℃~50℃升温,50℃~40℃降温)干燥,其感官评分、复水比、收缩率、褐变度和单位能耗分别为8.52,9.04,27.87%,0.313和34.56 k J/g。其次是冷冻-热风干燥和冷冻干燥。采用热风变温干燥更能高效生产出高品质银耳干品,其外观品质接近感官评分最优的冷冻-热风干燥,但成本低于后者,且操作简单,是一种可以深入研究和推广的干燥方式。展开更多
采用傅里叶红外光谱数据分析技术结合多元统计分析对银耳产地进行识别研究。采集福建古田、四川通江和河南的41个银耳样品的红外光谱信息,分析银耳的红外光谱特征;运用基线校正、多元散射校正(Multiplicative signal correction,MSC)、...采用傅里叶红外光谱数据分析技术结合多元统计分析对银耳产地进行识别研究。采集福建古田、四川通江和河南的41个银耳样品的红外光谱信息,分析银耳的红外光谱特征;运用基线校正、多元散射校正(Multiplicative signal correction,MSC)、一阶导数(First derivative,FD)、二阶导数(Second derivative,SD)、Norris平滑(ND)、Savitzky-Golay平滑(SG)等方法对其进行预处理,选择最佳组合方法预处理后的光谱数据,建立最小偏二乘判别(PLS-DA)模型,并进行验证。结果表明,MSC+SD+SG(13,3)组合方法的预处理光谱效果最佳,与原始光谱相比,样品正确识别率提高了17.41%,达到100%。训练集和预测集的相关系数分别为0.9766、0.9559,校正标准差和预测标准差分别为0.1182、0.1740,模型对训练集和预测集样品的识别率均为100%。因此,红外光谱通过PLS-DA分析可以对不同产地的银耳进行快速、有效、准确的识别。展开更多
文摘研究一种适合通江段木银耳的干燥工艺以便于其贮藏和运输。采用6种不同干燥方法 (热风恒温/变温干燥、冷冻干燥、微波干燥、微波-热风联合干燥及冷冻-热风联合干燥)对通江段木银耳进行干制处理,分析测定干品银耳的感官评分(满分10分)、复水比、褐变度和能耗等指标,并对各指标采用变异系数法加权评分,总分最高的即为最佳干燥方法。结果表明,不同干燥工艺对各个指标都有显著性影响(p<0.05),且影响程度各异,加权评分最高的是热风梯度(35℃~50℃升温,50℃~40℃降温)干燥,其感官评分、复水比、收缩率、褐变度和单位能耗分别为8.52,9.04,27.87%,0.313和34.56 k J/g。其次是冷冻-热风干燥和冷冻干燥。采用热风变温干燥更能高效生产出高品质银耳干品,其外观品质接近感官评分最优的冷冻-热风干燥,但成本低于后者,且操作简单,是一种可以深入研究和推广的干燥方式。
文摘采用傅里叶红外光谱数据分析技术结合多元统计分析对银耳产地进行识别研究。采集福建古田、四川通江和河南的41个银耳样品的红外光谱信息,分析银耳的红外光谱特征;运用基线校正、多元散射校正(Multiplicative signal correction,MSC)、一阶导数(First derivative,FD)、二阶导数(Second derivative,SD)、Norris平滑(ND)、Savitzky-Golay平滑(SG)等方法对其进行预处理,选择最佳组合方法预处理后的光谱数据,建立最小偏二乘判别(PLS-DA)模型,并进行验证。结果表明,MSC+SD+SG(13,3)组合方法的预处理光谱效果最佳,与原始光谱相比,样品正确识别率提高了17.41%,达到100%。训练集和预测集的相关系数分别为0.9766、0.9559,校正标准差和预测标准差分别为0.1182、0.1740,模型对训练集和预测集样品的识别率均为100%。因此,红外光谱通过PLS-DA分析可以对不同产地的银耳进行快速、有效、准确的识别。