杞麓湖中河河口表流湿地净化河道污染水的效果及其微生物群落特征

为探究云南高原湖泊杞麓湖湖滨人工湿地的污水净化效果及其微生物群落特征,以中河河口表面流湿地为研究对象,进行了为期1年的监测分析,考察该湿地对COD、N、P等污染物的去除效果,并通过高通量测序方法分析了湿地沿程底泥中微生物群落的结构特征与差异。结果表明,中河河口湿地对NH_(4)^(+)-N、NO_(3)^(−)-N和TN的季节平均去除率分别为16.4%—73.7%、5.16%—81.1%和22.3%—64.7%,其中秋季脱氮效果较好,而春季较差。TP和COD的平均去除率为31.8%和21.7%,部分月份去除效果较差,有待进一步强化。该湿地的各功能单元中,一级表流湿地对NH_(4)^(+)-N、COD和TP的去除效果较佳,而植物强化沉淀塘和兼性塘对NO_(3)^(−)-N、TN的去除效果较佳。湿地底泥微生物门水平上以变形菌门(Proteobacteria)、绿弯菌门(Chloroflexi)、拟杆菌门(Bacteroidetes)、酸杆菌门(Acidobacteria)和厚壁菌门(Firmicutes)为优势,属水平上相对丰度较高的是硫杆菌属(Thiobacillus)、Bacteroidetes_vadinHA17属和聚糖菌属(Candidatus_Competibacter)等。一级表流湿地和兼性塘的微生物丰富度和多样性较高,湿地沿程前后段的微生物群落结构差异明显,污染物及其水平是造成该差异的重要原因之一。各类微生物在该湿地污水净化中起着重要作用。该研究可为高原湖泊湖滨污水净化湿地的建设、运行和管理提供一定的科学参考。

金税三期大数据背景下企业税务风险管理探讨

我国近几年营商环境获得了明显改善,这和金税三期这一大数据平台不断完善、社会信用机制与社会信用机制之间的接轨等密切相关。对于金税三期来讲,有效运用离不开大数据的支持,其主要运用互联网+模式,可以极大程度上提升电子发票的实际使用率,促进税收征管由原本凭借个人经验逐渐向大数据分析方向转变。企业要想提升自身在税务风险方面的管理能力,就需对大数据下金税三期的形成有充分全面的认识。