基于增强CT影像组学鉴别胰腺癌与肿块型慢性胰腺炎的价值

目的探讨增强CT影像组学对胰腺癌(PC)与肿块型慢性胰腺炎(MFCP)的鉴别意义。方法选取92例PC患者和61例MFCP患者分别作为PC组和MFCP组,收集2组患者的增强CT扫描影像资料,采用3D Slicer 4.8.1软件与AK软件分别分割与提取病灶影像的组学特征,按照7∶3随机分层抽样方法分为106例训练组(42例MFCP+64例PC)和47例验证组(19例MFCP+28例PC),对训练组进行特征筛选及降维,获得MFCP与PC之间存在显著差异的最优特征子集,采用逻辑回归机器学习算法以最优特征建立预测模型,绘制受试者操作特征曲线(ROC)、并计算ROC曲线下面积(AUC),验证预测模型对鉴别MFCP与PC的AUC、准确度、敏感度、特异度。结果患者的CT增强动脉期图像总共提取了1037个影像组学特征,获得鉴别PC与MFCP最具有显著差异的7个特征参数;训练组患者的影像组学特征构建的预测模型对鉴别MFCP与PC的AUC、准确度、敏感度、特异度分别为0.967、0.905、0.889及0.929,验证组患者AUC、准确度、敏感度、特异度分别0.968、0.787、0.679及0.947。结论基于增强CT影像组学模型有助于鉴别PC和MFCP。