台湾运输物流知识管理系统之建立

因应全球产业变动趋势、经济贸易动态与运输物流活动此三者存在着密切的连动关系,其中运输物流涵盖范围广大,有陆、海、空运及复合运输等,信息相当庞大,因此需建立完整的数据库作系统化整合信息与统计数据,并转化为知识以利用。运用微软SharePoint建构运输物流知识管理系统,搜集国际最新消息与国际评比提供产业最新国际发展趋势与建立统计数据库以供后续进一步分析,最后导入台湾运输物流竞争力指标研究成果。最终,运输物流知识管理系统成功地将运输物流数据库、台湾运输物流竞争力指标建立之研究经验与知识管理价值核心进行整合。

台湾运输物流竞争力指标系统之建立

透过多方文献搜集国际各物流相关绩效指标及国外重点国家之物流发展政策措施,并透过了解各指标与各国之发展来比较目前台湾之现况,并藉由各种相关文献规划出适合台湾使用之参考指标,并以AHP层级分析法产生各项指标之权重。透过层级分析法结合业界问卷调查及相关物流统计数字来评估台湾之运输物流竞争力,并透过常态性之调查周期,以掌握台湾物流发展现况与追踪,并找出可改善之问题点,再利用适当方法加以分析流程及寻求目前运输物流技术得以改善问题之策略,其建立的叙述性绩效指标评分结果与LPI公布之台湾评分相近,显示叙述性绩效指针可有效与LPI呼应。

公交动态信息系统之数据库应用--比较数据介接效能

近年来,公交动态信息系统的应用越来越广泛与普及。公交动态信息系统多使用关系型数据库,而随着Web2.0时代的来临、基础建设的不断完善,数据库面临大量数据的传送、频繁的写入操作。公交动态信息系统中,传统的关系型数据库已远不能满足现代需求。文中探讨了非关系型数据库之特性,对2种数据库之数据介接做测试,对比二者之效能,以作为后续将非关系型数据库与关系型数据库整合应用于公交动态信息系统之依据。结果显示,当数据库内数据量较少时,其运行时间较小,二者间的优势均并不明显,但在千万数量级数据量情况下,MongoDB则比SQLserve具显着优势。因此公交动态信息系统之应用层面上,介接公交数据中心之大量数据时,可使用非关系型数据库,以达节省时间,提高系统效能的目的。

綠色節能最佳化運輸路徑之規劃

隨著經濟發展,自然環境惡化程度持續加深,肇因為小客車數量日益增加,於是近年來綠色交通概念被大力提倡,如能以最佳節能路徑為運輸進行改造,將能為綠色環保盡一份心力。以最短路徑演算法(Dijkastra's Algorithm)為基礎,撰寫出最佳節能路徑之演算法,即每台車皆能以最低油耗知目標行駛,並將其與最短距離和最少旅行之路徑進行結果比較,結果發現該最佳節能路徑相較另兩條目標路徑時最能節省燃油消耗,此成果可提供小客車車主進行最佳節能路徑之規劃。另外也以路網均衡之概念進行交通量指派,使用者均衡和系統均衡分別於時間成本和油耗成本目標下之比較。

螞蟻記憶系統應用於車輛途程問題

螞蟻演算法發表不過短短十幾年,在各類型組合問題求解上皆有不錯的表現,因此本研究主要目的是以螞蟻記憶系統為基礎做改良並延伸至車輛途程問題。本研究透過圖像檢視發現即便有候選名單的限制節點選擇範圍,但在不斷選擇節點下,仍會偏離其建構之路徑,所以研究方向主要在節點選擇路徑公式多增加該路徑第一選擇節點之角度,以減少逐漸擴散之可能性。在效率提昇方面,當路線建構完成後,計算出各路線之重心,並從運量最少路線開始做區域改善,以其重心為基準對附近路線做2-opt及Swap的交換,如此將能有效降低區域改善的時間,進而提升求解效率。利用國際標竿例題來驗證AMS之求解效率,在隨機問題C1～C10求解平均誤差為0.98%,在叢聚問題C11～C14求解平均誤差為0.55%。

都會區旅行時間系統建置與應用

研究於都會區建構旅行時間系統,透過密集的車輛自動辨識系統設置,蒐集路段旅行時間資料,進行旅行時間預估之分析。由於在都會區進行旅行時間預估實屬不易,论文介紹了旅行時間系統架構、車輛自動辨識系統車牌配對邏輯,並擬定資訊發佈策略,最後以此系統運用於臺中市之經驗,歸納系統設備裝設邏輯,並介紹旅行時間資料應用之方式。

声屏障结构类型对降噪性能影响研究

对几种常用的声屏障结构建立仿真模型,研究在不同结构形式下的噪声传播的声场分布特性及降噪性能,分析了声屏障不同结构类型与降噪性能之间的影响,对四种常用带顶部结构的声屏障进行了讨论。设置声屏障对于屏障后音影区有较好的保护效果。声波到达声屏障产生顶部绕射,绕射损失造成的降噪量明显,2 m的声屏障高度增加0.5 m之后,各测点的降噪值平均增加了5 db(A)。带顶部结构的声屏障的降噪值值明显高于不加任何顶部结构的直立型声屏障,分别比2 m直立型的声屏障高5-7 db(A)。

车种分流影响道路交通事故之灰关联分析

台湾地区近年致力于交通安全改善之相关执行计划,企图透过教育、工程与执法之3E手段来降低交通事故数量与严重程度,然而思考如何将机动车分流落实到工程改善手段中亦是思考重点之一,而此分流措施必须奠基于有无采取机动车分流与机动车事故数量则是必须具备高度相关才有落实之可行性。因此,透过灰关联分析探讨台湾地区彰化市5条道路之基础设施与机动车事故的关联程度,其中路肩宽度与障碍物,以及机动车分流长度之灰关联度均为影响机动车事故的重要因素,因此考量是否有采行机动车分流措施则是与交通安全有绝对关系,未来则可依据事故类型加以评估是否落实机动车分流措施。

应用ARIMA模式于车辆侦测器数据填补

交控系统是利用各项侦测器或纵坐标名称、单位来进行交通特性搜集的,近年来由于在有线与无线传输的技术上日渐成熟,许多的信息都可以快速的传回至交控中心。但是目前车辆侦测器设置的位置会影响数据收集的准确度,且感应线圈车辆侦测器面临着经常发生数据遗漏。数据产生缺漏对于交通管理决策缺乏效率,而且无法彰显出投资车辆侦测器之价值。为了避免车辆侦测器数据遗漏、断线或数据异常不能使用之情形出现,利用自回归移动平均模型(ARIMA)来填补车辆侦测器所遗失的数据,其MAPE值小于20%,故ARIMA模式較平均法更优秀,其係以历史资料来建构,故有相当优良的填补绩效。

堆栈颗粒表面正纹理深度总和与摩擦力的关联性分析

采用红光分辨率为0.3μm的镜射激光CCD测量堆栈颗粒的纹理深度,利用ASTME303标准测量其表面的摩擦力,希望由研究颗粒堆栈表面纹理特性可以预测出该表面的摩擦力特性;试体的粘着剂采用粘滞度为2000posies的沥青胶泥,经过适当的滚压后,在室温下养治一天再开始进行相关实验,研究成果表明,经过统计的相关系分析(α=0.05),可以发现表面纹理总和会明显影响颗粒堆栈表面的摩擦力,尤其在表面有水膜时.另外,在逐步多元回归分析时亦可发现,纹理因子中的纹里总和最能代表摩擦力的特性;对比过去相关激光CCD对该主题研究的成果,本研究大幅提升了纹理深度对于摩擦力的解释能力并达到60%以上,原因可能为采用激光CCD分辨率已经大幅提升,对于推叠颗粒的纹理变化更为敏感,透过高分辨率激光CCD的测量颗粒堆栈纹理深度来预测其表面的摩擦力应该确实可行,值得进一步研究.

虛擬交控中心建置與應用

在交通問題日益繁雜的情況下,交控策略往往為改善交通問題的重要手段,而策略的擬定必須透過廣泛且正確的各項資料作為基礎,虛擬交控中心(virtual traffic control center,VTC)的建置便占重要的角色。一方面為實際交管中心(traffic management center,TMC)資料做備份,一方面可將資料提供與學術單位進行交控策略的擬定,並且亦可透過與實際交管中心相同使用者介面進行教育訓練,進一步培養交控人才。文中完成虛擬交控中心的系統建置,並開發交控策略績效平台,將虛擬交控中心模擬軟體所得到之時制計畫及其績效,透過資料庫同步方式將交控策略回饋台中市政府交管中心。虛擬交控中心未來將持續蒐集車流資訊,開發軟體,期望達到改善都市交通問題之目標。

酒後駕車行為風險及安全研究

結合2005-2008之交通事故資料庫以敘述性統計進行交通事故特性分析與事故嚴重程度。以羅吉特模式找出達到顯著水準之酒後駕車影響因素,根據其各種危險因素,利用設定不同變數下發生條件的不同,發現酒精的質量濃度超過0.55mg/L、有使用保護裝置、車種為機車、道路型態為路段、光線以夜間有照明的情況下風險值為最高。

企業導入逆向物流之考量因素——以紡織業為例

企業為發展經濟效益時,在供應鏈架構中所產生的廢棄物,礙於倉管空間的缺乏與處理中心技術之欠缺,逆向物流受到社會各界的廣泛關注。為探討企業導入逆向物流之考量因素,以傳統產業——紡織業為例,透過問卷調查之結果,得到重要因素之權重,並透過企業訪談針對產業產品特性及現行逆向物流實施之流程。結果期能讓企業在導入逆物流的同時,考量產業特性並重要考量因素投入適當資源,得到完整供應鏈循環。

上海港船舶减排策略探究

在过去20年里，中国已发展成为全球进出口贸易大国。作为中国最重要的外贸门户之一，上海港集装箱吞吐量巨大，港口腹地经济发达。近年来，港口作业日益增多，大量航运公司、装卸公司和港务局也应运而生，但其大气排放也造成了负面的影响。本文采用初步定性方法，探究减少上海港排放量的管理策略。即基于扎根理论研究方法，从政策角度对港口营运商和港口官员进行深入的采访，提出并讨论了3个减排策略：接用岸电、制定有关燃料的规定和船舶减速。最后，得出具有政策意义的结论。