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青年胰腺癌患者疾病特异生存列线图的构建
1
作者
张韵致
陈琳琳
《医药前沿》
2024年第4期1-4,8,共5页
目的:探讨青年胰腺癌患者预后的影响因素,构建列线图模型并进行验证.方法:从美国国家癌症研究所(SEER)数据库获取2010—2016年的808例青年胰腺癌患者临床资料,按7:3比例随机分为训练集(n=565)及验证集(n=243).使用LASSO回归及多因素Cox...
目的:探讨青年胰腺癌患者预后的影响因素,构建列线图模型并进行验证.方法:从美国国家癌症研究所(SEER)数据库获取2010—2016年的808例青年胰腺癌患者临床资料,按7:3比例随机分为训练集(n=565)及验证集(n=243).使用LASSO回归及多因素Cox回归分析明确影响青年胰腺癌患者预后危险因素,构建预测1年、2年、3年疾病特异生存率(DSS)的列线图模型;计算C-index及绘制校准曲线对列线图模型进行验证并评估其预测效能.结果:共808例患者被纳入研究(训练集565例,验证集243例).训练集LASSO Cox回归分析结果显示,年龄、性别、肿瘤类型、肿瘤大小、肿瘤分化程度、手术、T、N、M分期与DSS独立相关(P<0.05).训练集及验证集C指数均大于0.7,校准曲线显示模型预测的疾病特异生存率与实际疾病生存率相近.结论:构建列线图模型可以较准确预测青年胰腺癌患者的预后.
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关键词
胰腺癌
预后
SEER数据库
列线图
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职称材料
题名
青年胰腺癌患者疾病特异生存列线图的构建
1
作者
张韵致
陈琳琳
机构
遂宁市中心医院消化内科四病区
出处
《医药前沿》
2024年第4期1-4,8,共5页
文摘
目的:探讨青年胰腺癌患者预后的影响因素,构建列线图模型并进行验证.方法:从美国国家癌症研究所(SEER)数据库获取2010—2016年的808例青年胰腺癌患者临床资料,按7:3比例随机分为训练集(n=565)及验证集(n=243).使用LASSO回归及多因素Cox回归分析明确影响青年胰腺癌患者预后危险因素,构建预测1年、2年、3年疾病特异生存率(DSS)的列线图模型;计算C-index及绘制校准曲线对列线图模型进行验证并评估其预测效能.结果:共808例患者被纳入研究(训练集565例,验证集243例).训练集LASSO Cox回归分析结果显示,年龄、性别、肿瘤类型、肿瘤大小、肿瘤分化程度、手术、T、N、M分期与DSS独立相关(P<0.05).训练集及验证集C指数均大于0.7,校准曲线显示模型预测的疾病特异生存率与实际疾病生存率相近.结论:构建列线图模型可以较准确预测青年胰腺癌患者的预后.
关键词
胰腺癌
预后
SEER数据库
列线图
Keywords
Pancreatic cancer
Prognosis
SEER database
Nomogram
分类号
R735.9 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
青年胰腺癌患者疾病特异生存列线图的构建
张韵致
陈琳琳
《医药前沿》
2024
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