抗击新型冠状病毒肺炎疫情一线医护人员真实体验质性研究

目的探讨参与新型冠状病毒肺炎疫情防控一线医护人员的真实体验,为实施更好的改进措施提供参考。方法采用目的抽样法,选取2020年1月28日至2月8日间我院10名参与新型冠状病毒肺炎疫情防控一线医护人员作为研究对象,进行半结构式访谈,并采用Colaizzi现象学研究法分析访谈资料。结果抗击新型冠状病毒肺炎疫情一线医护人员真实体验可归纳为3个主题:强烈责任感、充满担忧、祈祷平安。结论参加疫情防控一线的医护人员有着强烈的责任感,但还存在焦虑、应急能力不足等问题,可通过针对性的心理疏导、完善医疗管理体系等措施,改善医护人员真实体验,增强战胜疫情决心和信心。

基于BP神经网络的ICU后综合征预测模型构建研究

目的:构建基于反向传播(BP)神经网络的ICU后综合征预测模型。方法:于2019年8月至2020年7月选取贵州省某三级甲等医院709名综合ICU转出患者为研究对象,以患者的一般情况、临床病历及ICU后综合征评估结果为研究资料构建预测模型。随机抽取其中80%样本作为训练集,剩余20%样本作为测试集,利用BP算法构建预测模型。结果:模型的分类准确率达到88%,预期输出值与期望输出值显示出良好的重合度、模型整体精准度较高且拟合效果好。结论:基于BP神经网络的预测模型能较好地预测ICU后综合征的发生。