基于多元素分析的贵州绿茶产地鉴别研究

目的探究以多元素统计对贵州不同产地绿茶判别分析的有效性和可行性,筛选产地间差异性元素。方法采用电感耦合等离子体发射光谱法(inductively coupled plasma emission spectrometry,ICP-OES)和电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)对贵州4个产地63个绿茶样品中47种元素进行定量分析,结合正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)建立贵州绿茶的产地判别模型。结果4个产地的绿茶中元素含量有明显的差异;K、P、Ca、Mg、Mn、Al和Fe元素含量规律相同,说明4个产地的茶叶对土壤中部分高含量元素的富集能力具有一致性;4个产地的污染物Pb、Cu、Cd、As和Cr的含量均低于茶叶相关标准的限量要求。基于元素含量建立的6组OPLS-DA分析模型可以有效区分产地,其中黔西南州与铜仁市模型(QXN-TR)参数最优,该模型用50.3%的变量可解释93.8%的组间差异,模型预测能力也能达到89.7%;6组模型中共筛选出20种差异性元素,在6组产地判别模型中未找到共有元素;稀土元素在4个产地的判别上贡献有限。结论综合结果表明,以多元素分析和统计学模型针对贵州不同产地的绿茶样本进行判别分析是可行的,整体区分效果良好;不同产地的绿茶间元素含量的差异不同;为贵州绿茶产地区分提供了思路和研究基础。