数字近景摄影测量在面部软组织3维测量与重建中的应用

以直接线性变换为基础开发数字近景摄影测量系统,利用高分辨率数字相机实现人体颅面软组织的3维测量和重建,精度高,方法简便实用,成本低,重建的面部具有很强的直观性和真实性,为口腔正畸学中面部软组织的诊断和研究提供有效的方法,为进一步利用计算机进行虚拟手术打下坚实的基础,具有广阔的应用前景和推广价值。

数字近景摄影测量在面部软组织测量中的应用

为利用近景摄影测量进行面部软组织三维测量和重建,首先建立了一个小型室内三维控制场,解算出数字相机的内外方位元素,同时选择了多值二次曲面进行了相机的像差校正,以提高像点坐标的量算精度。以直接线性变换为基础开发了数字近景摄影测量系统,使人体颅面软组织的三维测量精度高,方法简便实用,成本低。采用带约束条件的Delaunay三角网算法生成DEM数据,利用OpenGL和VC混合编程读取DEM数据,生成面部软组织的三维模型,实现三维模型的重建。重建的面部具有很强的直观性和真实性,为口腔正畸学提供面部软组织的诊断和研究提供了有效的方法。

变形监测中水准网平差计算权系数矩阵的递推算法

众所周知，参数平差法的函数模型是观测方程组：V=AX-L，其中L为n维观测值向量；V为n维改正数向量；A为n×t阶系数矩阵；X为t维未知数向量；n为观测值个数；t为未知数个数，在最小二乘意义下解的一般形式是：X=QATPL，这里，P为n×n阶观测值的权矩阵；Q为t×t阶权系数矩阵。当A列满秩时（rank（A）=t），Q是法方程组系数矩阵N=ATPA的正则逆，即Q=N-1，当A降秩时（rank（A）〈t）。Q是N的伪逆，即Q=N＋。所以为了估计参数X的值，必须计算N的逆。然而，不论是求正则逆还是伪逆，