基于信息扩散近似推理的年径流量预测模型

通过分析年径流时间序列的特性,利用信息扩散近似推理描述年径流量间的复杂非线性关系,建立起基于信息扩散近似推理的年径流预测模型。信息扩散近似推理将样本点转换成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白,并可以将矛盾模式转换成兼容模式。通过与传统预测方法相比较,发现该模型能够很好地光滑样本数据以及能够较好地发掘知识,有较高的预测精度和推广应用价值。

R/S分析在水库径流丰枯变化趋势预测中的应用

根据水库径流丰枯变化的实测资料,利用R/S分析的原理和方法计算了H指数,建立了R(i)/S(i)与i的关系式,对水库径流的丰枯变化趋势进行了预测分析.结果表明,利用R/S分析进行水库径流丰枯变化趋势预测是一条比较有效的途径.