信息技术视域下基于VR的线上线下混合式教学模式的实践研究

2020年新冠肺炎疫情的发生,给各行各业带来巨大的冲击,对教育行业也不例外。各大网络直播平台快速上架,大中小学教学迎来的新的教学方式:网络直播、空中课堂等线上教学方式。但是长时间的直播又缺少面对面交流给广大学生带来了疲倦感,注意力不集中,纪律相对涣散,互动性较低等等,是多数线上教学方式的缺点,同时教学质量与评价也发生了较大的变化。如何在保障教学质量的基础上更好的利用线上课程,以满足教学需求是目前线上教学面临的难题。随着教育信息化及“互联网+”教育战略的实施,作为一种新型的传媒信息化技术手段,VR技术与教育领域实现了广泛融合,同时为教育行业的发展带来了新的机遇。VR的应用将颠覆教学的学习方式,能够让学生在虚拟的环境中与教学内容互动。因此研究以虚拟现实技术应用到教学过程中,提高学生的融入度和参与度,从而进一步提高教学质量,完善教学评价是具有较强的现实意义的。

大数据时代下高校教育管理信息化创新发展路径

大数据信息网络时代,教育管理信息化是促进高校内涵发展的重要举措。本文主要针当前高校教育信息化建设中存在的问题,如网络信息技术系统不完善、信息安全系统存在漏洞、信息技术和教学融合不到位。借鉴国内外教育管理信息化建设的经验,从多方面提出了高校教育管理信息化创新发展路径及优化策略,即建立高校教育管理信息化系统、树立教育信息化建设的意识、制定科学合理的教育信息化建设方案,以期能够促进高教教育管理信息化的创新发展。

基于SPCE061A与无线数据传输的家电语音控制系统

本文利用具有语音处理功能的低成本的SPCE061A单片机作为无线语音播放器的核心器件,通过对语音资料的压缩和解压缩,采用信息容量较少的低频段数据传输。软件系统采用了特定发音人语音识别的策略,能以较高的识别率实现对照明系统、空调和电视机等家用电器的语音控制。根据初始训练的语音命令来控制家电,具有友好智能的人机交互方式。

多特征融合的道路标识牌目标检测研究

研究交通标识牌定位准确度问题。针对单一特征的交通标识牌定位及识别中容易受到各种环境因素干扰的缺陷,提出了一种利用轴对称窗口进行边缘检测的交通标识牌检测算法。首先将利用轴对称滑动窗口提取水平和竖直方向上的边缘特征,然后利用连通域确定初始的交通标识牌位置;通过对可能的交通标识牌区域进行颜色色调验证,以及区域内垂直方向直方图的投影,确定最终的交通标识牌位置。利用多种特征综合检测交通标识牌,较单一特征的方法更能提供稳定有效的检测结果。试验结果显示多特征综合方法能准确检测出复杂场景下交通标识牌所在区域。

基于RIP测量的LTE干扰问题分析与解决

按照LTE系统的干扰起因可分为系统内干扰和系统外干扰。系统内干扰主要是同频干扰,如LTE TDD帧失步(GPS失锁)、TDD超远干扰、数据配置错误、越区覆盖等原因导致的干扰。系统外干扰通常是异频干扰,主要因为完全理想的滤波器不可实现,从而导致异系统产生杂散干扰、阻塞干扰、互调干扰等。干扰会导致用户接入性能差、业务速率低、切换成功率低、通话质量差、掉话/掉线等现象,影响用户感知。RIP为一个物理资源块(PRB)带宽上的干扰功率,包括热噪声,该测量项可用于已定位的上行干扰问题小区的辅助分析,以便判断干扰原因(是全频段干扰,或部分频段干扰)。如何降低或消除干扰是TD-LTE网络性能能否充分发挥的重要环节,同时也是网络规划和优化的重要任务之一。文章通过RIP技术进行干扰分析,成功地解决了邯郸D频段干扰问题,为后期网络干扰的分析提供了一种新的方法。

基于Linux的视频网络嵌入式控制系统设计

视频网络控制系统的视频处理过程不稳定,导致系统控制效果较差,为此设计了基于Linux的视频网络嵌入式控制系统。在系统总体架构支持下设计硬件框架。以S3C2440中央处理模块为核心,处理系统内部与外部交流数据;设计RS 232C接口,用来调制解调器与其他串行设备数据交换,以源极电压对MOS管通电为原理,刷新存储阵列,将动态数据存储于同步动态随机存储器中。设计嵌入的Linux移植过程,使S3C2440模块数据处理稳定,依据控制流程完成系统设计。由系统调试结果可知,该系统接收端和发送端的视频接收和发送速度与理想速度接近,甚至在大部分帧数下速度与理想速度达到一致,具有良好的控制效果。

基于深度卷积神经网络的模糊图像重建系统设计

传统的模糊图像重建系统重建图像清晰度较低、图像重建耗时较长,为此基于深度卷积神经网络设计了一种新的模糊图像重建系统,系统设计分为硬件设计与软件设计两部分。根据系统的基础状况划分硬件系统处理区域,并不断调整区域内部信息,优化获取的图像信息,过滤错误代码数据,调节数据参数,加大数据整合的力度,实现对数据硬件的结构性处理,以硬件设计的元件数据为基础作为软件数据的操作前提实现软件系统设计,综合数据算法合理分析图像在传输的同时可能产生的传输信息缺失问题,并查找缺失原因,在提升传输速率的同时提高图像传输的完整度,由此实现对模糊图像重建系统的设计。实验结果表明,基于深度卷积神经网络的模糊图像重建系统能够有效提高重建图像的清晰度,缩短重建时间。

VoLTE端到端语音质量评估及优化研究

目前,VoLTE用户投诉出现过单通、断续、音质等问题,严重影响用户的高清语音体验。VoLTE网络涉及网元众多,厂家众多,场景复杂,语音质量问题归属困难。文章针对VoLTE端到端语音质量存在的问题,基于华为端到端信令分析平台SEQ,针对多网元的信令面数据进行相关性分析及聚类分析,通过一系列数据挖掘,建立了快速有效的端到端质量评估及优化体系,确保快速有效地定位网络中存在问题。

大数据分析在地方高校教学质量保障平台中的应用研究

随着高等教育的全面发展,信息化技术应用到高校教育中已经成为必然,因此,越来越多的高校越来越重视信息化平台的建设和运行。网络教学系统、网络教学监控系统、网络课堂等更是在这次新冠肺炎疫情的影响下逐步渗透到高校日常教学活动中。在这样的背景下,以地方院校为例,对教学质量保障平台的信息化建设问题展开讨论,通过对比地方院校发展的相似性和信息化建设的同等水平的研究,包括目前存在的问题及困难,提出适用于地方院校的创建基于大数据的地方高校教学质量保障平台的方案,不断促进地方院校教学质量监控体系的完善与持续改进,创新教学模式、改进教学方式,提高教学质量,加强高校质量保障体系建设。

大气波导对TD-LTE无线通信产生干扰问题的分析

随着LTE网络的大规模建设,中国移动4G用户呈爆发式增长。TD-LTE网络干扰因素越来越多,其中影响范围最广、处理难度最大的干扰为大气波导干扰,有效地规避与解决大气波导干扰问题成为无线通信发展的重中之重。文章从大气波导产生干扰的基本原理、成因、影响等方面进行分析,给出干扰规避解决方案,为TD-LTE网络大规模部署后,避免和消除这种干扰的影响提供理论支持。

改进的遗传算法网络考试系统研究

在线考试系统中题库的智能组卷是考试系统体系质量的核心所在,在网络环境下如何确保试卷能快速、高效、科学的生成也是组卷的关键所在。本文采用遗传算法进行自动组卷,可以有效填补漏洞,极大提高效率,保证网上考试的公平、公正性。

基于业务切换的双频网VoLTE策略研究

全球驻留语音业务—VoLTE,目前已逐渐开始大量商用,VoLTE业务用户和普通数据业务用户共享网络资源,而VoLTE GBR业务使用优先级相对普通数据用户non-GBR业务优先级高。当VoLTE用户数多时,网络资源受限,在D,F,E异频组网的结构下,如何均衡语音VoLTE业务与数据业务,如何有效发挥D,F,E频段的资源效率保障用户体验是文章研究的重点。诺基亚新Feature LTE1127基于业务切换,可以通过定义VoLTE的专用承载频点,使得将QCI1业务承载在专门的优选频率层,从而提升non-GBR频率层的用户平均吞吐率和VoLTE专有频段,保证了VoLTE语音质量和容量。

基于空域变换的超分辨成像系统

传统的超分辨成像系统易受外界环境影响,抗噪效果差,输出的超分辨图像清晰度较低,基于此设计基于空域变换的超分辨成像系统,系统先将激光集中在孔径光栏上射出,通过聚光镜汇聚激光,根据分光镜和辅助镜将激光聚焦在显微镜焦平面上,依照物镜将激光束转变成平型光,使平行光能够均匀照射测量样品上,采用显微镜和辅助物镜处理从样品表面反射的带有样品信息的激光,最后通过分光镜反射带有信息的激光,反射光束在CCD上显示成像,核心处理器是FPGAWie的图像采集模块,采集CCD传输的视频图像后,通过通用并行接口将采集的视频图像数据传输到图像处理模块,该模块通过空域变换方法处理图像,获取超分辨图像,最终传输到计算机上进行显示。经过实验分析发现,该系统图像稳定性和图像清晰度平均值分别是98.538%和99.19%,干扰信噪比为16 d B时,该系统成像时间最短为6.57 ms,说明该系统成像清晰度高、抗干扰性能优。

翻转课堂背景下自主学习资源库建设研究——以现代教育技术课程为例

翻转课堂是以学生为教育的主体,课下学生通过自主学习实现信息获取,课上答疑解惑的教学方式。建设学习资源库既为自主学习提供了资源支撑,也可以保证翻转课堂教学的顺利高效的实现。本文以邯郸学院《现代教育技术》课程为例,对建设系统的、针对性强、较完备的资源库对翻转课堂的教学促进作用进行了研究。