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题名邵东市杨梅生长关键期主要农业气象灾害及防御措施
被引量:1
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作者
谢忠福
陈青
黄鸽群
杨朋
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机构
湖南省绥宁县气象局
湖南省邵阳市气象局
湖南省邵东市气象局
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出处
《湖北农业科学》
2019年第S02期163-166,共4页
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文摘
利用邵东市气象站观测资料,分析了湖南省邵东市杨梅生长关键期的低温冰雪灾、连阴雨、倒春寒、大风、暴雨等主要气象灾害的发生规律,并针对性地提出了防御灾害措施,以减轻灾害带来的损失。同时介绍了在杨梅生长、生产期如何开展针对性的气象服务,确保杨梅优质高产,农户丰产增收。
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关键词
农业气象灾害
低温冻害
杨梅
邵东市
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Keywords
red bayberry
agrometeorological disaster
low temperature freezing-disaster
Shaodong city
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分类号
S42
[农业科学—植物保护]
S667.6
[农业科学—果树学]
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题名气象防雷技术工作要点分析
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作者
罗珂
卿致鑫
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机构
邵东市气象局
武冈市气象局
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出处
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》
2021年第12期172-174,共3页
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文摘
现今,随着高层建筑规模的不断扩大,电网覆盖面积也在不断延伸,尤其是通信基础设施的更加完善给人们日常生产生活提供了极大的便利。但是近年来受全球气候变暖所影响,各地出现的极端天气也给人们日常生活及生命财产安全等构成较大威胁,尤其是雷电灾害的发生,不仅使得建筑电气设备无法正常运转,而且也会降低人们用电的安全性,进而引发较大的触电事故等,因此,要想改善现状,气象部门就要全面做好气象防雷工作。本文也会针对该项工作的特点及防雷技术工作要点等进行着重分析,并结合其中存在的问题,提出相应的解决措施,以便有关人士参考借鉴。
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关键词
气象监测
防雷技术
工作要点
研究探讨
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分类号
P429
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于深度学习的气象要素预测方法研究
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作者
卿致鑫
罗珂
文远红
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机构
武冈市气象局
邵东市气象局
隆回县气象局
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出处
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》
2021年第10期112-114,共3页
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文摘
近年来,随着各地区极端天气的不断发生,人们对于气象预报的准确度也给予了更高的要求,为了满足这种高要求,在气象大数据背景下,气象部门决定采取深度学习技术来获取海量且多源的气象数据,并将这些观测数据作为训练样本,只有这样才能切实保证气象预测模型的准确性,进而为更好地提升气象预报精确度,有效应对极端天气等打下良好的基础。本文主要以神经网络(NN)和基于长短时记忆为依托,针对当前气象预测工作中采用的基于深度学习的气象要素预测方法进行着重分析,以便为相关人士参考借鉴。
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关键词
深度学习技术
气象要素
预测分析
应用研究
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分类号
P45
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名充电加气加油站雷电灾害防御技术探讨
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作者
刘冬梅
邹德培
李超军
魏金莲
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机构
邵东市气象局
邵阳市气象局
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出处
《科技与创新》
2021年第16期31-32,35,共3页
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文摘
随着新能源汽车行业蓬勃发展,配套的加气站和充电站也迎来了新的发展机遇。目前,油、气、电站分别建设还属于普遍现象,油气电合建站的案例和相关研究还相对较少。结合邵东市充电加气加油站案例,分析探讨三合一多功能综合站雷电灾害防御技术,对于今后安全检测综合站防雷系统有重要的指导意义。
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关键词
三合一加油站
防雷措施
雷电灾害防御技术
探讨
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分类号
TE88
[石油与天然气工程—油气储运工程]
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