利用贝叶斯后验概率函数,通过不断改进有关事件发生概率的权值,充分逼近真实值.其中,对于有关参数数值的获取,我们利用Gibbs抽样,通过随机模拟,即Markov Chain Monte Carlo(MCMC)的方法,来近似得到,尽管是近似,却有很高的精确度.最后,...利用贝叶斯后验概率函数,通过不断改进有关事件发生概率的权值,充分逼近真实值.其中,对于有关参数数值的获取,我们利用Gibbs抽样,通过随机模拟,即Markov Chain Monte Carlo(MCMC)的方法,来近似得到,尽管是近似,却有很高的精确度.最后,我们用这个方法做了一个交通事件的例子,表明效果很好.展开更多
文摘利用贝叶斯后验概率函数,通过不断改进有关事件发生概率的权值,充分逼近真实值.其中,对于有关参数数值的获取,我们利用Gibbs抽样,通过随机模拟,即Markov Chain Monte Carlo(MCMC)的方法,来近似得到,尽管是近似,却有很高的精确度.最后,我们用这个方法做了一个交通事件的例子,表明效果很好.
