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植被覆盖与急性冠心病预后生存期的关联研究
被引量:
3
1
作者
王雅倩
常开锋
+5 位作者
贾贤杰
施婕
卢伟
赵亦君
韩丽颖
迟蔚蔚
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1235-1240,共6页
目的旨在研究植被覆盖与急性冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称急性冠心病)预后生存期的关联,并探究空气污染物(PM_(2.5)、O_(3))是否介导了这种关联。方法收集2014―2020年平邑县所有急性冠心病患者的监测数据,采用病例对照研究设计(病例...
目的旨在研究植被覆盖与急性冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称急性冠心病)预后生存期的关联,并探究空气污染物(PM_(2.5)、O_(3))是否介导了这种关联。方法收集2014―2020年平邑县所有急性冠心病患者的监测数据,采用病例对照研究设计(病例组为短期生存组,对照组为长期生存组)将归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、土壤调整植被指数(soil adjustment vegetation index,SAVI)作为植被覆盖暴露测量指标。采用logistic回归分析模型,依次纳入协变量构建了4个模型来探究植被覆盖与急性冠心病预后生存期的关联,然后采用亚组分析和中介分析评估空气污染物对这种关联的潜在介导作用。结果最终共纳入1796例急性冠心病患者,logistic回归分析模型分析结果显示植被覆盖指标(NDVI、SAVI)与急性冠心病患者预后生存期相关(均有P<0.05)。亚组分析显示:PM_(2.5)与植被覆盖的交互具有统计学意义(均有P<0.05),在PM_(2.5)浓度低时,植被覆盖与急性冠心病患者预后长期生存的关联更强。中介分析显示,PM_(2.5)作为中介变量介导了这种关联(均有P<0.05),对NDVI、SAVI介导的比例分别为37.0%、30.7%,而O_(3)则未发现存在中介作用。结论植被覆盖对急性冠心病患者预后长期生存起保护作用,PM_(2.5)介导了这种关联。
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关键词
植被覆盖
急性冠心病
空气污染
logistic回归分析模型
原文传递
题名
植被覆盖与急性冠心病预后生存期的关联研究
被引量:
3
1
作者
王雅倩
常开锋
贾贤杰
施婕
卢伟
赵亦君
韩丽颖
迟蔚蔚
机构
山东大学齐鲁医学院公共卫生学院
平邑县
疾病预防控制中心
传染病防治
科
蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室
国家健康医疗大数据研究院
邹城市疾病预防控制中心综合科
山东健康医疗大数据管理
中心
出处
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1235-1240,共6页
基金
国家重点研发计划(2020YFC2003500)。
文摘
目的旨在研究植被覆盖与急性冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称急性冠心病)预后生存期的关联,并探究空气污染物(PM_(2.5)、O_(3))是否介导了这种关联。方法收集2014―2020年平邑县所有急性冠心病患者的监测数据,采用病例对照研究设计(病例组为短期生存组,对照组为长期生存组)将归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、土壤调整植被指数(soil adjustment vegetation index,SAVI)作为植被覆盖暴露测量指标。采用logistic回归分析模型,依次纳入协变量构建了4个模型来探究植被覆盖与急性冠心病预后生存期的关联,然后采用亚组分析和中介分析评估空气污染物对这种关联的潜在介导作用。结果最终共纳入1796例急性冠心病患者,logistic回归分析模型分析结果显示植被覆盖指标(NDVI、SAVI)与急性冠心病患者预后生存期相关(均有P<0.05)。亚组分析显示:PM_(2.5)与植被覆盖的交互具有统计学意义(均有P<0.05),在PM_(2.5)浓度低时,植被覆盖与急性冠心病患者预后长期生存的关联更强。中介分析显示,PM_(2.5)作为中介变量介导了这种关联(均有P<0.05),对NDVI、SAVI介导的比例分别为37.0%、30.7%,而O_(3)则未发现存在中介作用。结论植被覆盖对急性冠心病患者预后长期生存起保护作用,PM_(2.5)介导了这种关联。
关键词
植被覆盖
急性冠心病
空气污染
logistic回归分析模型
Keywords
Vegetation cover
Acute coronary heart disease
Air pollution
Logistic regression model
分类号
R181.3 [医药卫生—流行病学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
植被覆盖与急性冠心病预后生存期的关联研究
王雅倩
常开锋
贾贤杰
施婕
卢伟
赵亦君
韩丽颖
迟蔚蔚
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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