一种C语言的学生信息变更系统

随着科技的发展,高校是培养人才的圣地,鉴于高校学生信息庞大,对于个别学生出现学生转学、辍学、信息变更等问题不容易及时变更,本文运用C语言知识设计学生信息管理系统,旨在解决学校教务系统中的个别信息变更问题。面对数量巨大的高校学生,学生信息管理在社会化环境中担任着越来越重要的角色。由于高校入学之后,学生较为固定,转学、辍学、身份信息变更人数较少,教务系统的成绩出现错误并及时找出改正错误数据。鉴于此,有必要寻找一种高效的查询、删除、添加、变更个别学生信息的好方法。

激光位测距传感器检测轴承故障自动诊断

轴承属于高精密部件,受到构件相互耦合因素影响导致故障发生率较高,为了提高轴承故障检测能力,提出一种基于激光位测距传感器检测的轴承故障诊断方法。采用激光位测距传感器进行轴承构件的振动传感信息采集,对采集的激光位测距传感数据采用多模线性融合技术进行信息融合处理,提取激光位测距传感轴承故障的统计特征量,采用关联规则挖掘方法进行轴承故障的激光位测距大数据挖掘,对提取的轴承故障特征量进行高维相空间重组,对采样的故障数据采用异常谱特征提取方法进行故障样本聚类处理,结合相关性图谱检测方法,实现对轴承故障的激光位测距传感器检测。仿真结果表明,采用该方法进行轴承故障诊断检测的准确性较高,故障诊断效率较好,故障样本数据的聚类性较好。

Q235B钢表面自润滑复合镀层的制备与性能

在Q235B钢表面制备了Ni-PTFE自润滑复合镀层。研究了工艺参数对镀层中PTFE的质量分数的影响。在此基础上,探索了镀层中PTFE的质量分数与镀层摩擦因数的关系,并讨论了PTFE的质量分数对镀层表面机械混合膜形成的影响,以及机械混合膜的作用机制。结果表明:当镀层中PTFE的质量分数较低时,难以形成连续的机械混合膜,故镀层的摩擦因数较高;当镀层中PTFE的质量分数较高时,可以形成很薄且连续的机械混合膜,有效地降低了镀层的摩擦因数。

分布式光纤光栅传感网络主动防御安全模型设计

分布式光纤光栅传感网络容易受到明文攻击入侵,需要进行主动防御安全模型设计,提出一种基于分数域相关检测的分布式光纤光栅传感网络主动防御安全检测方法,结合入侵信息检测和特征提取技术,实现主动防御安全模型设计,构建分布式光纤光栅传感网络入侵信息模型,采用频谱相关性检测方法进行分布式光纤光栅传感网络入侵信息的统计特征提取,在分数域中构建分布式光纤光栅传感网络的最佳匹配特征量,采用模糊约束控制方法实现分布式光纤光栅传感网络主动防御控制,提高明文攻击入侵的安全检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行分布式光纤光栅传感网络入侵检测的准确性较高,主动防御相关处理的峰值输出平滑性较好,说明对光栅传感网络入侵检测的抗干扰性较好,提高了网络的主动防御安全检测能力。

碳钢基体机械搅拌-脉冲电沉积Ni-Co/Al2O3复合镀层的研究

采用机械搅拌-脉冲电沉积法在碳钢基体上制备了Ni-Co/Al2O3复合镀层,并研究了占空比对Ni-Co/Al2O3复合镀层的宏观形貌、成分、显微硬度及耐蚀性的影响。结果表明:随着占空比的提高,Ni-Co/Al2O3复合镀层的宏观形貌先趋好后变差,Ni元素和Co元素的质量分数有所降低,Al元素的质量分数先升高后降低,显微硬度先增大后减小,腐蚀失重先降低后升高;当占空比为40%时,Ni-Co/Al2O3复合镀层的宏观形貌最优,显微硬度达到最大值4 437 MPa,腐蚀失重最低。

BP神经网络模型预测Ni-Co/SiO2复合镀层显微硬度的研究

将正交试验与BP神经网络相结合,建立了能够表征电流密度、温度、超声波功率及镀液中SiO2微粒的质量浓度与Ni-Co/SiO2复合镀层显微硬度之间关系的BP神经网络模型。采用附加动量法对模型算法进行优化,并将正交试验获得的数据作为样本,分别利用常规BP神经网络模型和优化后的BP神经网络模型进行预测。结果表明:优化后的BP神经网络模型的计算效率不及常规神经网络模型的计算效率,但将其用于预测Ni-Co/SiO2复合镀层的显微硬度具有较强的可行性和较高的准确度。

地方本科高校电子、自动化类专业人才培养的探索——以参加蓝桥杯竞赛为例

随着工业现代化的快速发展,企业对于电子、自动化类专业型人才的需求量急剧增加,但地方本科高校学生的就业率却没有相应的提高。究其原因,主要在于企业需要高素质的应用型人才,但地方本科高校毕业生的专业能力却相对较弱,这就造成社会需求与高校产出不匹配的问题。文章以郑州商学院电子设计协会为例,结合蓝桥杯竞赛,针对地方本科高校毕业学生质量问题进行研究,以提高毕业生质量,推动地方本科高校电子、自动化专业的改革为目标,提出"以赛促学"的改革方案,为国家和社会培养合格的专业人才。