无人机辅助智能边缘网络技术综述

简要介绍了无人机作为空基信息平台的主要应用场景,结合6G多接入网络和用户为中心网络架构,讨论了无人机在构建智能边缘网络中的重要作用。结合无人机平台在不同场景下的通、感、算能力特点,介绍无人机自组网、无人机通感一体化、无人机边缘计算等无人机辅助智能边缘网络关键技术。最后,围绕无人机在构建智能边缘网络过程中与无线接入网新技术结合时产生的新问题,探讨无人机通信信道建模、三维立体部署与路径规划、携能有限与续航问题、无人机网络安全、无人机集群异构网络融合等关键技术挑战和未来研究方向。

速冻面条保鲜技术研究进展

速冻面条是将制作好的新鲜面条放在速冻设备中迅速冷冻而成,其作为一种方便、快捷的食品,在现代快节奏的生活中备受消费者青睐。速冻面条的保鲜对于确保产品质量、延长保质期、提供优质食品和减少食品浪费具有重要意义。通过科学研究和应用先进的保鲜技术,可以不断改进速冻面条的保鲜效果,满足消费者高品质、高安全的食品需求。本文基于速冻面条行业的发展现状,探讨了多种保鲜技术的可行性以及在行业中的实际应用效果,并对速冻面条保鲜技术的未来研究前景进行了展望,旨在为其创新性发展和研究提供借鉴和支持。

基于阱式阶梯电子阻挡层的深紫外激光二极管性能研究

为有效降低深紫外激光二极管(DUV-LD)在有源区的电子泄露,提出了一种阱式阶梯电子阻挡层(EBL)结构。利用Crosslight软件对矩形、阶梯形和阱式阶梯形三种不同的结构分别进行了仿真研究,详细对比分析了三种结构器件的能带图、辐射复合率、电子空穴浓度、P−I以及V−I特性等,结果表明阱式阶梯EBL对电子的泄露抑制效果最好,从而使得器件的光学和电学性能得到优化。

储粮环境中CO_(2)产生与浓度变化关联因素影响研究

CO_(2)是粮堆内重要的生态因子,其浓度变化主要是粮食籽粒、储粮害虫、微生物等生物因子呼吸的生理结果,因此,检测环境中CO_(2)浓度可反映粮堆内生物因子的发生发展情况。近年,因CO_(2)气体检测具有较高的敏感性和可靠性,以CO_(2)浓度变化作为粮情检测的技术手段,受到了越来越多的关注,CO_(2)浓度检测法作为粮情检测的一种方法,被运用于判断储藏谷物品质变化和虫霉害的发生。

不同软段的长碳链聚酰胺弹性体的合成与性能

为研究软段种类对聚酰胺(PA)弹性体性能的影响,合成了具有不同性能的热塑性PA弹性体(TPAE)。以十二碳二元酸、十二碳二元胺和三种不同种类的聚醚[聚环氧乙烷(PEO)、聚环氧丙烷(PPO)和聚四氢呋喃(PTHF)]为原料,采用一步法分别合成了三个系列的PA1212基热塑性弹性体。采用傅里叶变换红外光谱、核磁共振氢谱确定了TPAE的成功合成,通过差示扫描量热分析、热失重分析、动态力学分析(DMA)、力学性能测试、吸水性能测试和电阻率测试对TPAE的性能进行了表征。结果表明,合成的TPAE的熔点高于170℃,热分解温度高于410℃,其中PEO系列弹性体的熔点和结晶温度较高。DMA测试结果表明PEO软段与PA硬段相容性最好,而PPO系列弹性体在-50~-40℃之间的tanδ大于0.3,表明此种材料在低温下具有良好的阻尼性能。PEO系列弹性体力学性能最优,拉伸强度在30~38.5 MPa之间,断裂伸长率高于620%,且拥有较高的吸水性能,饱和吸水率可达到30.2%,体积电阻率相对于PA1212降低了6个数量级。而PTHF系列弹性体有着最低的吸水率,饱和吸水率低至1.4%。三种材料可以应用于不同场景。

医疗器械用热塑性弹性体的制备及耐辐照性能

采用具有耐辐照特性的溴化聚(异丁烯-对甲基苯乙烯)(BIMS)为基体橡胶,与苯乙烯-乙烯-丁烯-苯乙烯嵌段共聚物(SEBS)共混,以烷基苯酚二硫化物作为硫化交联剂,并配合一种生物基增塑剂,采用动态硫化工艺,制备了一种医疗器械用耐辐照动态硫化热塑性弹性体(TPV)。通过对不同剂量辐照后TPV的基本理化性质、顶空气相色谱、红外图谱、热稳定性、动态机械性能和力学性能对比分析研究发现,在辐照灭菌(≤40 kGy)后,产品性能未发生变化,可满足常规医疗器械用弹性体制品对耐辐照性能的要求。

有源区掺杂的AlGaN基深紫外激光二极管性能优化

为了改善深紫外激光二极管的性能,本文提出了有源区量子势垒n掺杂、p掺杂和n-p掺杂三种结构.利用Crosslight软件,对原始结构和有源区掺杂的三种结构进行仿真研究,比较四种结构的P-I特性曲线、V-I特性曲线、载流子浓度、辐射复合速率和能带图.仿真结果表明,有源区量子势垒n-p掺杂结构的性能更优,其阈值电压和阈值电流分别为4.40V和23.8mA;辐射复合速率达到1.64×10^(28)cm^(-3)/s;同一注入电流下电光转换效率达到42.1%,比原始结构增加了3.9%;改善了深紫外激光二极管的工作性能.

中文词语搭配特征提取及文本校对研究

随着网络的快速发展,电子文本正在人们的生活中发挥着越来越重要的作用,但是电子文本中存在着大量的字词错误以及语法错误,亟需有效的校对方法来提高电子文本的质量.本文提出一种基于词语搭配关系的文本校对方法,包括构建语法-词语搭配双层知识库以及基于互信息和聚合度双重评价条件下的词语搭配校对算法.知识库的构建主要分为语法和词语搭配两部分:(1)从训练语料中抽取并分析语句结构成分,构建语法成分知识库;(2)从训练语料中学习词语之间的搭配关系,利用共现频数和互信息进行筛选,构建词语搭配知识库.在此基础上,综合使用互信息和聚合度评价词语关联强度,进行词语搭配关系校对.实验结果显示,本文所提出的校对模型和算法的F值与其他文献相比提高了3.9%.

镜像上肢康复机器人研究

近80%的脑卒中存活者会发生肢体残疾,其中以上肢问题影响更为剧烈。康复医学与机器人学、生物医学、人工智能等学科高度交叉的镜像康复机器人,是解决患者康复训练问题的前沿技术途径。针对基于镜像机理形成的康复机器人,研究分析了镜像上肢康复机器人的现状以及其中关键技术路线、核心实现方式,阐述了主要功能与技术特点。在此基础上,分析了在研究中存在的瓶颈问题,并提出相应的解决策略,以期为今后的镜像机器人研究提供方向。

地温空调井群运行对地下水影响的实验与模型研究

为了探析地温空调开发利用对地下水系统的影响,以安阳市第五人民医院地温空调项目为研究对象,设计了2抽4回和2抽2回两种模式进行实验,构建了地下水动力学模型和水热耦合数学模型,然后对两种抽回灌模式下地温空调项目运行对地下水流场和温度场的影响进行了模拟;分析了不同抽回灌模式对地下水水位、水温的影响,并探索其变化过程和影响机理.研究结果表明:在不同抽回灌模式下,地温空调项目对地下含水层流场和温度场的影响存在差异,且单井回灌量越大,影响范围和幅度越大;另外在不同的运行时段,地下水传热的主导方式也有所不同.

基于改进深度信念网络的心血管疾病预测研究

心血管疾病传统预测模型准确率较低,基于浅层神经网络的模型预测结果方差较大。为此提出一种基于改进深度信念网络的心血管疾病预测模型,利用重构误差,自主确定网络深度,结合无监督训练和有监督调优,在提高模型预测准确率的同时保证稳定性。对UCI数据库中的statlog (heart)和heart disease database独立进行30次实验,结果显示预测准确率的均值分别为91. 26%、89. 78%,预测准确率的方差分别为5. 78、4. 46。

基于鸽局部场电位信号的数字字符图像重建研究

利用鸽视顶盖神经元对视觉图像刺激产生的局部场电位信号(LFP),重建刺激数字字符图像。采用微电极阵列记录数字图像扫屏刺激下的神经元LFP信号,对其进行傅里叶变换并提取幅值、相位特征,然后利用逆滤波器算法构造重建模型,重建数字图像,并采用互相关系数进行评价。研究结果发现,在最优通道组合下,依据单因素重建试验,确定重建模型下神经元对视觉刺激的响应延迟时间为0.01 s,响应持续时间为0.55 s,频带范围为1 Hz<f1<30 Hz、140 Hz<f2<240 Hz。在各单因素最优的条件下,通过重建模型重建4只鸽子8组数据的10幅数字字符图像(0~9),与原始图像相比,其互相关系数均超过了0.90,总体互相关系数为0.935±0.01。总之,数字图像的扫屏视觉刺激模式所诱发的神经元响应可以以信息积累的方式重建该视觉刺激图像,同时也表明LFP信号的幅值、相位特征可较好地表征视觉刺激图像。

基于ATP-EMTP的某变电站雷击事故仿真研究

由于输电线路地处旷野,落雷频繁,雷电波沿线路侵入变电站从而损坏站内电气设备的事故频发.本文以某变电站的雷击事故为例,使用ATP-EMTP电磁暂态软件建立包含进线段和变电站的整体模型,仿真计算出主变及其他电气设备的雷电过电压及波形,分析该站遭受雷击事故的主要原因,并研究雷击点、杆塔接地电阻对站内设备过电压的影响,最后提出相应的防护措施.结果表明,事故的发生与雷电流侵入波幅值过大、避雷器的安装位置距变压器较远有关,在变压器前加装避雷器可有效避免此类事故.

鸽视顶盖快速显著感知编码模型研究

在经典目标识别理论中,哺乳动物的视网膜和LGN中许多神经元执行了DoG (Difference of Gaussian)操作,其功能一般认为是白化,祛除冗余,并增强了边缘。通过对鸽视顶盖的ON-OFF神经元进行电生理研究,发现其利用FSL(First-SpikeLatency)进行场景整体信息粗略快速的传递,利用发放率对场景中显著性特征进行相续的传递。通过解析神经元响应模式,提出了OT(Optic Tectum)的ON-OFF神经元工作机制的一种假设,搭建了模型架构。该研究对新型的Spike神经网络的研究具有一定的借鉴意义。

基于鸽子视顶盖神经元响应对不同颜色背景字符图像的重建研究

解析脑神经元动作电位(spike)表征的视觉信息是重要的科学问题,从spike信号中重建视觉刺激是解决该问题的重要途径。提供了一种从神经元spike信号重建视觉刺激的方法,通过提取四种颜色背景下五种字符图像刺激的鸽视顶盖(OT)神经元的spike发放率特征,构建线性逆滤波器和随机森林重建模型,优化模型参数,从而实现不同颜色背景的字符图像重建并分析了背景颜色对重建结果的影响。结果表明,最优参数条件下,线性逆滤波器模型对白、红、绿、蓝背景下字符图像的平均重建正确率达到0.9225±0.0268、0.9027±0.0204、0.9358±0.0235、0.8170±0.0313,随机森林模型对应的图像平均重建正确率为0.9499±0.0255、0.9228±0.0303、0.9472±0.0239、0.7913±0.0255。方差分析发现,白色、红色和绿色背景图像重建结果无显著性差异,但这三种颜色背景图像重建结果与蓝色背景重建结果有显著性差异。

基于虚拟同步发电机的光储并网发电控制技术

光伏并网功率不断增加,其频率和电压主要由电网提供支撑,但对电网几乎不提供转动惯量。为提高光伏发电系统的稳定性,该文对基于虚拟同步发电机(VSG)的光储并网逆变器控制策略进行了研究。针对光伏发电系统和储能系统独立并入电网的结构特点,建立并网逆变器的VSG数学模型,设计基于一次调频和一次调压的并网有功、无功调节方案,建立VSG的小信号分析模型,对虚拟惯性和阻尼参数对并网功率跟踪的影响进行了分析。最后,在Matlab/Simulink平台上搭建仿真模型,验证VSG控制策略的正确性和有效性。仿真结果表明,该控制策略将惯性和阻尼引入功率控制环中,光储并网发电系统可模拟同步发电机实现一次调频和一次调压。

基于特征融合的产科多标记辅助诊断研究

中文产科电子病历中蕴含着大量的医疗知识和健康信息,电子病历的信息抽取及辅助诊断对提高人口的生育健康水平具有重要意义。电子病历中,首次病程记录的入院诊断是根据主诉、辅助检查、查体等信息得出的。通常情况下诊断中包含正常诊断、病理诊断及并发症而非单一结果。因此,该文将辅助诊断问题转化为多标记分类任务。在对产科电子病历的首次病程记录进行数据清洗和结构化后,规范化诊断结论,将LDA所抽取的文本特征与病历中的数字特征采用向量拼接的方法融合为新的特征,再按诊断结果出现的频次不同形成不同的多标记集,根据首次病程中部分信息进行辅助诊断,采用RAkEL、MLkNN、CC和BP-MLL方法进行多标记分类。实验结果表明,采用融合特征的多标记分类方法,能够提升中文产科电子病历辅助诊断的效果。

第一性原理研究Be-S共掺杂AlN纳米片的电子结构和光学性质

基于密度泛函理论体系下广义梯度近似(GGA),利用第一性原理方法计算了Be替代Al、S替代N和Be-S共掺杂对氮化铝纳米片的电子结构和光学性质的影响.计算结果表明,掺杂改变了氮化铝纳米片的带隙,但仍显示半导体特性.Be掺杂类型对氮化铝纳米片的晶体结构影响不大,而S掺杂和Be-S共掺杂都使得氮化铝纳米片有不同程度的弯曲.同时Be-S共掺杂中S原子起到激活受主杂质Be原子的作用,使得受主能级向低能方向移动.共掺杂比单掺杂具有更高的受主原子浓度,并减小局域化程度.光学性质也发生较大改变:S原子掺杂氮化铝纳米片的介电函数虚部出现第二介电峰,Be掺杂和Be-S共掺杂使得损失谱的能量区间有所展宽,峰值降低并向高能区移动.

基于二维码和云平台的储备粮油质量追溯系统构建研究

民以食为天,储备粮油质量安全关系到广大人民群众的身体健康、国家安全稳定,一直是社会关注的热点问题。该文针对储备粮油产品质量追溯的难题进行了研究,构建了基于二维码和云平台的储备粮油质量追溯系统,有效地实现了对粮油产品质量进行追溯、查询的功能。该文深入研究了基于二维码和云平台的储备粮油质量追溯系统的原理、组成、构建,二维码编码生成的原理、规则、实现,以及云平台查询网站建立等关键技术。通过MATLAB软件的GUI平台自主设计实现了二维码编码生成软件,并以网站运营商提供的云系统为基础,完成了对储备粮油质量追溯查询网站的设计和实现。然后以实例进行了该追溯系统的应用示范,验证了应用效果。最后对该追溯系统进行了全面总结。

基于GA-ELM混合模型的急性心肌梗死定位算法研究

针对心肌梗死疾病的快速准确定位,提出一种结合基因算法和极限学习机(GA-ELM)的新定位算法。对多导联心电图(electrocardiogram,ECG)进行去噪预处理;分别定位出每个R波峰的位置,并将心电信号分割成相互独立的心搏序列,作为混合模型的输入;采用(Physikalisch-Technische Bundesanstalt,PTB)心肌梗死数据库验证所提算法的有效性。利用十折交叉验证法评测算法定位的精度,实验结果表明,GA-ELM混合模型对心肌梗死定位的准确率达到98.42%,性能优于其他文献的算法,对医护工作者确定心肌梗死部位具有重要的临床意义。