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铜死亡相关长链非编码RNA可用于预测前列腺癌患者的生化复发
1
作者
赵晓东
李豫
+4 位作者
王祖恒
陈宇豪
顾宇峰
商学军
许松
《中华男科学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期120-130,共11页
目的:构建一种铜死亡相关的长链非编码RNA(lncRNA)模型,为预测前列腺癌(PCa)患者的生化复发(BCR)提供新的思路和方法。方法:在肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库中下载PCa患者的基因表达数据、突变负荷数据和临床资料数据,将临床数据随机分为...
目的:构建一种铜死亡相关的长链非编码RNA(lncRNA)模型,为预测前列腺癌(PCa)患者的生化复发(BCR)提供新的思路和方法。方法:在肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库中下载PCa患者的基因表达数据、突变负荷数据和临床资料数据,将临床数据随机分为训练组和验证组。筛选出铜死亡相关lncRNA,并构建由铜死亡相关lncRNA构成的预后风险评分模型。通过无生化复发(BCR-free)生存分析、Logistic回归分析以及独立预后分析等验证模型的有效性,并采用受试者工作特征曲线(ROC)分析、Kaplan-Meier生存曲线、相关性热图等对结果进行可视化。对肿瘤突变负荷(TMB)进行差异性分析和生存分析。最后,评估模型和TMB对PCa患者BCR的预测价值。结果:在训练组中筛选出6种铜死亡相关lncRNA用以构建预后风险评分模型,根据中位值将患者分为高低风险两组。在各组中随着风险评分的增加,发生BCR的患者数目也随之增加,且高风险组的BCR-free时间明显较短(P<0.05);在不同的年龄阶段该模型也表现出良好的鉴别效力(P<0.05);独立预后分析显示该模型是预测PCa患者BCR的可靠且独立的指标,优于其他临床病理学特征。TMB在高低风险组之间存在差异性表达(P<0.01)且与BCR显著相关。低风险评分、低TMB患者具有最高的BCR-free生存率(P<0.01)。结论:成功构建了一个铜死亡相关lncRNA模型,其可较为准确地预测PCa患者的BCR风险,预后风险评分越高患者出现BCR的可能性越大。TMB在高风险组患者中较高,TMB水平对于BCR有一定的提示意义。
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关键词
前列腺癌
铜死亡
lncRNA
生化复发
肿瘤突变负荷
下载PDF
职称材料
题名
铜死亡相关长链非编码RNA可用于预测前列腺癌患者的生化复发
1
作者
赵晓东
李豫
王祖恒
陈宇豪
顾宇峰
商学军
许松
机构
南京医
科
大学
金陵临床
医学
院
郑州大学人民医院/河南省人民医院男科与能量医学科
广西医
科
大学
第一附属
医院
泌尿外
科
南京
大学
医学
院附属金陵
医院/
东部战区总
医院
泌尿外
科
出处
《中华男科学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期120-130,共11页
文摘
目的:构建一种铜死亡相关的长链非编码RNA(lncRNA)模型,为预测前列腺癌(PCa)患者的生化复发(BCR)提供新的思路和方法。方法:在肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库中下载PCa患者的基因表达数据、突变负荷数据和临床资料数据,将临床数据随机分为训练组和验证组。筛选出铜死亡相关lncRNA,并构建由铜死亡相关lncRNA构成的预后风险评分模型。通过无生化复发(BCR-free)生存分析、Logistic回归分析以及独立预后分析等验证模型的有效性,并采用受试者工作特征曲线(ROC)分析、Kaplan-Meier生存曲线、相关性热图等对结果进行可视化。对肿瘤突变负荷(TMB)进行差异性分析和生存分析。最后,评估模型和TMB对PCa患者BCR的预测价值。结果:在训练组中筛选出6种铜死亡相关lncRNA用以构建预后风险评分模型,根据中位值将患者分为高低风险两组。在各组中随着风险评分的增加,发生BCR的患者数目也随之增加,且高风险组的BCR-free时间明显较短(P<0.05);在不同的年龄阶段该模型也表现出良好的鉴别效力(P<0.05);独立预后分析显示该模型是预测PCa患者BCR的可靠且独立的指标,优于其他临床病理学特征。TMB在高低风险组之间存在差异性表达(P<0.01)且与BCR显著相关。低风险评分、低TMB患者具有最高的BCR-free生存率(P<0.01)。结论:成功构建了一个铜死亡相关lncRNA模型,其可较为准确地预测PCa患者的BCR风险,预后风险评分越高患者出现BCR的可能性越大。TMB在高风险组患者中较高,TMB水平对于BCR有一定的提示意义。
关键词
前列腺癌
铜死亡
lncRNA
生化复发
肿瘤突变负荷
Keywords
prostate cancer
cuproptosis
lncRNA
biochemical recurrence
tumor mutation burden
分类号
R737.25 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
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1
铜死亡相关长链非编码RNA可用于预测前列腺癌患者的生化复发
赵晓东
李豫
王祖恒
陈宇豪
顾宇峰
商学军
许松
《中华男科学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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