工程硕士论文评价体系关键问题研究——以郑州大学为例

作为研究生教育的一个重要组成部分,专业学位在培养面向应用领域的高层次人才方面正在发挥着越来越重要的作用。郑州大学是河南省第一个设立网络工程方向的工程硕士培养单位,至今已经招收了7届学生。在发展过程中,郑州大学在研究生培养的各个环节都碰到了一些亟待解决的问题,其中一个比较重要的问题就是如何制定一个合理的、适用于工程硕士培养的论文评价体系。近年,郑州大学针对工程硕士论文评价体系这一重要问题,将研究生课题类型分为产品研发型、工程设计型和应用研究型三类。针对每一类课题,学校明确提出了研究内容要求、论文撰写要求以及论文评价量化标准,并依此来指导学生的选题、论文工作及论文撰写。通过这样一系列实践和探索,学校提高了论文质量和答辩通过率,取得了良好的效果。

郑州大学:针对网络服务的云监控平台设计

随着新的互联网时代的到来,大量的网络应用服务已经深入到各行各业当中。对系统管理员来说,为保证网络应用服务7×24提供服务,不仅要监控物理服务器的运行状态,更重要的是要监控网络应用服务的运行状态。人工的监控在网络规模过大、业务量过多的情况下无疑是灾难性问题,这种情况下,智能监控系统可有效解决对大规模、密集业务量网络应用服务的实时状态监控,及时发现服务故障并智能告警。在当下的互联网信息时代,信息提供本身就是价值的体现,对应用服务的可靠性提出了很高的要求,对于企业用户来说。

基于web的高校学生资助信息管理平台的分析与设计

本文结合中原工学院信息商务学院学生资助工作管理的实际情况,对平台开发进行了用户角色分析和功能需求分析,明确了贫困生认定、勤工助学、工资申报、爱心捐赠、交流互动等模块的功能目标,提出了采用基于web、选用mysql作为后台数据库、java作为前台开发语言的平台开发方案,并进行了功能详细设计和数据库设计,目的在于通过高校学生资助信息管理平台的设计与开发,逐步实现高校学生资助工作的信息化管理,推动高校学生资助工作更好地发展。

企业网络行为管理系统构建

为了有效管理企业员工上网行为,设计并实现了一种企业员工上网行为管理系统。系统采用网络应用层内容过滤技术实现对企业员工上网行为如娱乐、新闻、IM聊天、游戏、P2P等行为的管理,从而实现企业对于员工上网行为的有效管理,提高企业员工的工作效率。

一种IMS网络合法实体攻击行为的防护策略

针对IMS网络合法实体被劫持后可能以中间人攻击原理实施攻击行为的安全威胁,提出了一种基于动态验证码的身份验证机制,该机制能够有效地验证通信过程中的各实体,并设计了实体相应的存储表。最后给出了该机制防护效果的分析,通过搭建IMS网络仿真环境验证了其有效性。

邮件社区划分和小世界网络

讨论了邮件社区的划分和邮件社区的性质,提出一种基于社区中心动态调整的邮件社区划分算法ACCD。算法采用基于邮箱通信行为特征的余弦相似度评估邮箱之间的相似性,并通过社区中心动态调整的方法进行邮件社区的划分。在实际数据集上的实验表明,在较长一段时间内,一个较大的局域网内部的邮件网络呈现显著的小世界网络特征,同时也表明了邮件社区划分算法的合理性。

网络拓扑发现算法的分析

介绍了几种常见的网络拓扑发现工具,从负载、速度、准确性及适用范围几个方面对各工具的执行效果进行了对比;分类归纳了常用的网络拓扑发现的方法;分析了利用这些方法实现的七种拓扑发现算法,并针对每种算法详细列出了其优缺点。给出了对网络拓扑发现算法进行评价的标准及其量化的表示形式。

基于缓冲技术的网络带宽自适应码流控制策略

码流控制是网络多媒体服务中需要解决的主要问题之一。该文依据码流控制的主要影响因素——网络带宽,提出了一种基于网络带宽自适应的缓冲技术方案,先在接收端实时探测网络带宽反馈给网络服务发送端,按照网络带宽选择编码不同的数据分层,并进行了缓冲处理,然后输出传送码流,使得网络服务在适应网络不同带宽需求上具有灵活性。实验表明,使用该文带宽自适应缓冲技术方案,提高了预编码的MPEG视频流的传输质量。

网络层组播在大规模流媒体直播系统中的研究与实现

组播可以有效实现多点之间通信,如何利用网络层组播技术实现流媒体直播系统,是当前的研究热点之一。基于MixCast模型,提出并实现了一种新的基于网络层的安全组播模型。针对当前组管理协议IGMP不提供接入控制,任何端点用户可自由地加入组播组,缺乏安全控制问题提出了依靠应用层单播对接收者认证,提出一种解决网络层组播的安全性问题和可控性问题的方法。实验结果表明,本系统具有良好的安全通信效率和可控性。

基于Zabbix的分布式服务器监控应用研究

随着服务器数量不断增加,保证服务器和应用服务的正常运行变得越来越复杂。相比Nagios、Cacti监控系统,Zabbix具有更高的性能和可扩展性,更加适应网络中心机房监控环境。利用Zabbix构建了分布式的网络监控系统,实现对Windows和Linux平台上关键应用服务的监控。重点研究对Web、数据库和DNS应用进行监控的原理和配置,并给出了在网络中心机房的使用实例。

远程音、视频重演中的同步技术

音、视频信息的同步重演是多媒体应用系统实现的关键技术和难点之一,该文探讨了音、视频同步的机制,依据基于参考点的同步思想创建了以音频为时间主导的同步模型,提出了在解码端运用的音、视频同步算法,并给出了同步的判断准则和实际处理的过程。算法已应用于基于MPEG-4编码标准的分布式多媒体监控系统中,实验表明,它能准确、可靠地实现音、视频连续同步重演,并具有较好的通用性。

基于m叉树与DH协议的组密钥协商协议

为在动态对等通信环境下提高群组密钥协商的高效性与可扩展性,提出一种将m叉树结构与DH协议有机结合的组密钥协商协议。该协议与TGDH协议相比,通过采用m叉树结构,降低树的高度,减少计算量,与GDH协议相比,通过采用逐层式协商,降低通信开销。采用可变m叉树平衡该协议的计算开销与通信开销,使之同时适用广域网与局域网环境。

基于RS与GIS的密云县生态环境效应分析

利用北京一号小卫星数据和Landsat TM/ETM+数据进行生态环境效应遥感分析。首先,对3期遥感影像进行解译得到土地利用状况图,并分析了其变化情况;然后,应用GIS技术,结合景观生态学的方法分析了景观结构变化;利用RS技术分析了密云县植被及地表温度;最后,分析了不同土地利用和不同生态区划的NDVI和地表温度的变化特点。综合上面的分析,指出了RS与GIS方法在城市生态环境分析方面的优势。

基于DEM的水库三维可视化研究

利用库区纸质地形图建立了高精度的数字高程模型,进行了精度分析、地形因子分析、可视性分析和库容计算。并结合ASP和VRML技术实现了基于网络的三维可视化系统,包括计算结果可视化与查询、图形数据可视化和库区虚拟场景可视化。实现了对深层次水利信息的获取和形象表达。

多虚拟机实时迁移中自适应的迁移算法选择框架

IaaS云计算平台中主要通过实时迁移多台虚拟机来实现资源的动态调度、管理与优化。虽然Pre-copy和Post-copy是单虚拟机实时迁移的两种主流算法,且各有优缺点,但现有的多虚拟机实时迁移系统只是单一地使用其中一种迁移算法,无法根据各虚拟机的不同负载情况灵活选择最有效的迁移算法,降低了整体迁移效率。提出一种自适应的实时迁移算法选择框架,利用模糊聚类方法对待迁移的多虚拟机进行分类,按类别选择最适合的迁移算法。实验结果表明,所提出的迁移算法选择框架能够在多虚拟机实时迁移中发挥两个迁移算法的各自优势,有效提高整体的实时迁移性能。

基于混合多分类器结合算法的遥感分类

为改善遥感影像分类精度,提出混合多分类器结合算法。考虑抽象级和测量级2个层次的特点,综合最优子分类器、Bagging算法和最大置信度区间法。应用到不同分辨率的遥感影像分类进行验证,结果表明,与选用的子分类器相比,该算法的总体精度和单个类别分类精度有明显提高,是有效的高中精度遥感影像分类算法。

基于应用层组播的流媒体直播系统的设计与实现

随着互联网网络带宽的不断提高,基于流媒体技术的视频应用越来越多,本文基于应用层组播思想,设计并实现了一个可支持大规模实时用户的流媒体应用层组播系统——MixCast.该系统采用双层架构,在大规模用户环境下具有良好的可扩展性;在转发树构造方面,采用了整体分层、局部集中的思想,结合最大链路带宽与最近网络拓扑策略进行节点选择,保证了构造的速度和可靠性;在转发树重构方面,通过链路预留技术和异常节点处理算法,有效地减少了节点失效后的重构时间.该系统支持IPV4/IPV6,通过测试,证明该系统占用的网络带宽和服务器资源较少,能够同时支持大规模用户,具有较高的实用价值.

云辅助的P2P视频点播分发机制研究

提出一种新的流媒体分发混合网络模型P2Cloud,通过将云技术引入到P2P模式中,充分利用云技术的高可靠性、高存储及处理能力来协助P2P完成视频点播服务。针对P2Cloud模型的关键问题——视频片段的分布,引入数据片段有用值的概念,不但考虑到视频片段的流行度,同时考虑已加入节点的失效性,进而提出根据有用值来决定数据块向云平台的上传策略。并通过形式化的成本估算模型对P2Cloud点播应用成本进行量化,以指导点播服务提供商降低其部署成本。实验验证了提出的P2Cloud在用户满意度、带宽节约率及带宽消耗方面优于现有方案。

大规模流媒体直播系统扰动性研究

在基于P2P技术的大规模流媒体直播系统中,节点频繁地加入和退出,形成扰动问题,严重影响了系统设计和整体性能。通过分析对等网络节点会话时间概率分布理论,在充分利用会话时间长的节点基础上,提出了抗扰动节点选择机制来增强系统稳定性。通过对比实验证明,该方案降低了扰动问题对流媒体直播系统的影响。

P2P流媒体直播分布式缓存替换算法研究

P2P流媒体直播系统中分布式节点缓存区别于传统的Client/Server缓存结构,节点的实时同步给缓存管理提出较大挑战。分析了分布式缓存空间利用率的决定因素,通过节点成功请求比率,缓存的fresh度及数据分片点击率3个指标来评估节点缓存空间利用率,提出了频度限制与改进的LRU相结合的K-Degree&LRU2缓存替换算法。仿真实验结果表明,该算法较传统的FIFO、LRU算法具有更高的执行效率。