基于工程教育专业认证的电子信息类实践教学体系研究

针对创新创业教育发展现状,结合电子信息类工程教育专业认证标准与特点,以创新创业教育为核心,将个性化培养实践教学体系引入实验教学和实践环节,构建"课堂实验实践教学、专业实验实践教学、工程训练创新实践"构成的多层次渐进递进式实践教学体系,改革了电子信息类专业实验实践教学考核方式,并将学科竞赛与实践课程体系相结合,创立了实践教学与创新创业相互促进的开放个性化实践教学人才培养模式。

水利工程地理信息数据库建设

水利工程地理信息数据库建设为水利工程业务管理提供了基础信息保障。建库前针对地理信息数据分布广泛、数据量大的特点,对数据进行了必要的组织。在此基础上,研究了数据库建设的实施方案,并结合实例介绍了数据库应用和网上发布功能设计情况。水利工程地理信息数据库的建设,实现了图数交互查询功能,提高了水利工程地理信息管理水平。

电子信息工程类本科生实践能力培养模式探讨

针对工科本科生的实践能力不足和大学教育新出现的个性化差异现象,本文将工程实践类个性化教学的引入实验教学和实践环节,改变实验教学观念,改革实验教学内容和教学模式,建设实验室教学网站,从而达到培养电子信息工程类本科生个性化实践能力培养目标。

谈大学院系图书资料室的充分利用

大学院系图书资料室为教学和科研提供了极大帮助,但是也暴露出很多不足,所以应针对其缺陷,进行合理改进,从而充分发挥图书资料室的巨大作用。

郑州市某簇LTE网络的优化研究

随着移动互联网的快速发展,LTE作为第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)长期演进技术目前已取得突破性进展。长期演进(Long Term Evolution,LTE)以其低时延、高速率的特性,于2013年底正式用于商用。作为中原大都市以及主要文化经济交流中心,郑州市目前的LTE网络正处于前期建设和优化部署阶段。根据LTE网络的特性和建设方式,如何做好网络前期规划、快速优化网络性能是建设精品网络的关键,同时也是提高用户体验度和感知度的关键。文章实现了郑州某簇测试区域进行问题点分析,将全市范围内的网络划分为多个不同的区域,并在完成单站优化的基础上,将这些基站组成的连续区域进行簇优化,双调谐滤波器(Double Tuning,DT)测试指标评价结果表明了优化方案的有效性。

信息预处理的加密域大容量可逆图像信息隐藏

采用数独变换和Arnold变换对原始图像加密,完全保留了图像的冗余空间。嵌入过程中,利用DES加密算法对信息进行了压缩预处理,平均压缩了1.5倍;采用最高有效位算法将压缩后的信息嵌入载密图像。接收者采用异或运算提取出秘密信息,同时根据误差值完全恢复载体图像。实验表明,提出的方法不仅能够实现大容量信息可逆隐藏,而且还能完全重构载体图像,是一种可以广泛应用的加密域信息隐藏方法。

电动汽车行驶稳定性模型预测控制仿真研究

为了提高电动汽车行驶的稳定性,提出了一种集成的汽车和车轮稳定性控制系统,并对汽车行驶的稳定性控制效果进行仿真。创建电动汽车模型简图,给出电动汽车动力学方程式。采用模型预测控制技术,设计了一种集成的汽车和车轮稳定性控制器。采用MATLAB软件对电动汽车横摆角速度、行驶速度和侧滑角进行仿真,与无模型预测控制器输出结果进行对比。结果显示:采用无模型预测控制器,电动汽车横摆角速度、行驶速度跟踪误差较大,振动幅度较大,产生的侧滑角较大。采用模型预测控制器,电动汽车横摆角速度、行驶速度跟踪误差较小,振动幅度较小,产生的侧滑角较小。采用模型预测控制器,能够提高电动汽车行驶的稳定性,避免汽车在突然转弯时发生侧翻现象。

遗传-蚁群算法在高性能计算任务调度中的应用

针对目前高性能计算任务调度策略利用率低、负载不均衡等问题,设计一种基于遗传-蚁群算法的高性能计算任务调度算法(GA-ACO)。GA-ACO分为两个阶段,第一阶段通过遗传算法缩小空间快速搜索到优秀解,紧接着将其转化为蚁群算法的初始信息素;第二阶段提出一种基于蚁群信息素的全局更新策略对收敛速度做出优化。实验分析表明,与蚁群算法和遗传算法相比,该算法缩短了任务完成时间,降低了节点负载率。

电能计量管理信息系统的设计与开发

结合电力公司电能计量管理的需要和特点,分析了电能计量管理信息系统的设计思想、原则、电能计量管理流程和功能,运用PowerBuilder8 0和SQLSERVER7 0作为开发工具,建立了服务端SQLSERVER7 0数据库的概念模型,并且把概念模型转化为数据模型,开发实现了客户端应用程序.该系统功能完善,操作简单方便,运行安全可靠.

基于分组注意力和高斯多尺度的目标检测方法研究

针对现有目标检测网络在特征提取以及多尺度融合方面存在的局限,将分组卷积与高斯金字塔引入深层神经网络中,设计了一种基于分组注意力机制和高斯多尺度融合的目标检测方法。该方法利用图像灰度化、直方图均衡化丰富输入信息,降低光照影响;构建双阶段特征提取结构,采用深度可分离卷积初步提取目标特征后再利用分组注意力结构提升关键信息权重,进一步提炼目标特征;为充分捕获目标多尺度信息,设计了高斯多尺度结构,将不同维度的特征自适应融合后构建高斯金字塔特征,与对应尺度特征联合实现目标检测。通过在ImageNet、MS COCO、PASCAL VOC三个公开标准数据集上的实验结果表明,所提方法目标信息丰富,有效特征提取以及网络尺度不变性都有较大改善,在复杂场景下也具有较高的鲁棒性和泛化能力。

露天停车场信息感知发布和管理系统

设计一种基于ZigBee和GPRS无线通信技术的智能露天停车场信息感知发布和管理系统,采用CC2530及地磁传感器组建ZigBee无线局域网,实时采集停车场内停车位的使用状况,通过GPRS无线通信技术将停车场信息发送到远端服务器,实现多个停车场信息的统一发布和管理.可以同时利用百度地图将停车场位置信息显示在远端WEB服务器前台页面上,可由用户或管理员远程登录或本地直观查看停车位状态信息.测试结果表明:该系统实现了露天停车场状态信息的及时准确发布,可以应用于实际的智慧城市系统.

JPEG图像的信息隐藏方法

对JPEG图像编码过程进行分析,并对JPEG图像的信息隐藏方法进行研究,提出一种基于人类视觉系统的JPEG图像的信息隐藏方法。以人类视觉系统的Watson模型生成的量化表为基础,通过修改JPEG图像交换格式所包含的量化表的系数,在不超过人类视觉系统模型生成的量化表系数的情况下,直接将信息隐藏于量化表中。该方法可以单独使用进行信息隐藏,也可与其他方法结合达到更好的隐藏效果。由于没有直接修改图像内容,其隐蔽性较好,并且对嵌入的信息提取方便。实验结果表明,该方法隐藏的信息容量较大,隐藏信息后图片的质量好。

认知无线电基于感知信息量化的合作频谱感知

针对认知无线电频谱感知性能的提高与传输开销的矛盾,研究了一种基于感知信息量化的合作频谱感知模型,在此基础上,研究了感知信道信噪比、认知用户数对检测概率的影响以及感知时间、信噪比对虚警概率和吞吐量的影响,并将检测性能与软判决和硬判决比较。理论分析和仿真结果表明,该方法在每个认知用户只增加1 bit传输开销的前提下能够极大地改善检测性能,实现了频谱利用率与传输开销的较好权衡。

基于GIS技术的物流信息系统设计架构

为解决中小物流企业在基于GIS的物流信息系统应用中存在的问题,分析了传统的物流信息系统和基于GIS技术平台的物流信息系统的架构,指出了各自的优点及存在的缺陷。在此基础上,设计了一种面向服务的组件式GIS物流系统四层架构,以ArcSDE和ArcIMS为GIS开发平台给出了具体的部署方案。阐述了基础设施层、空间信息支撑层、业务服务支撑层、业务应用层及层中各组件之间的相互关系。以此开发的原型系统表明了架构方案的业务处理敏捷、系统接口松散耦合、功能构件可组合复用等特点。

一种双视图信息融合的乳腺肿块自动检测算法

针对基于单视图的深度学习乳腺肿块检测算法假阳性率较高问题,提出一种双视图信息融合的乳腺肿块自动检测算法。首先建立双曲正割模型,利用互相关法自动搜索乳腺X线摄影图像中的肿块感兴趣区域,并根据胸壁线、乳头位置在双侧头尾位和内外侧斜位图像上建立物理坐标系,筛选标注假阳性区域以在数据层扩充监督学习信息;其次,设计空间金字塔池化模块有效融合基于YOLOv3主干网络提取的多尺度局部特征以提高检测敏感性;最后,在类别损失函数中增加聚焦参数,通过调节算法学习过程以提高检测特异性。充分利用双视图数据提供的先验信息提高检测正确率,实验结果表明检测敏感性达到92.0%,特异性达到87.7%,平均每幅图像假阳性0.041个,其检测性能较原模型大幅提升,且具有较好的鲁棒性。

基于介词用法的事件信息抽取研究

事件信息抽取是目前信息抽取领域的主要研究方向,为了提高事件信息抽取的准确率,提出一种基于介词用法的事件信息抽取方法。通过对介词用法的研究,掌握了不同介词用法在语言结构中的不同作用,以介词用法信息为背景,完成抽取规则编写。针对规则,完成抽取系统的编写,以达到理想的抽取结果。采用郑州大学提供的语料,通过大量实验,结果准确率、召回率及F值分别达到90.88%、86.92%、88.86%,表明了该方法的有效性。

河南省农业水资源生产配置效率测算

以河南省农业水资源生产为考察对象,研究了2005—2012年河南省粮食生产投入产出效率,运用投入导向的DEA方法得到计算期间农业用水等投入指标的技术效率,规模效率,结果表明,农业用水和其它投入性指标具有一定的要素替代性,在粮食生产技术和规模有效的条件下,通过提高劳动力、农机动力、农药化肥等生产投入性指标的效率,稳定或减少农业用水数量,可以保障粮食生产稳产增产.

跨企业工程更改的多视图建模体系研究

工程更改管理(ECM)直接影响着产品的开发过程和开发成果,因此必须系统地对更改管理活动进行研究.给出了跨企业工程更改的管理策略,分析了工程更改中的过程、信息、资源、组织和功能建模过程.以过程建模为中心,构建了5个视图建模的关联关系,通过多视图关联分析,形成了系统的ECM建模体系.

基于多类别特征信息融合的车牌检测

自然场景下复杂多变的影响因素给车牌检测带来困难,为检测并定位自然场景下移动车辆的车牌区域,通过分析信息融合和多类特征提取的特点,提出基于多类别特征信息融合的车牌检测方法。该算法在两种不同场景数据集上的测试效果验证了信息融合和多类特征提取能显著提高车牌检测的检测率和场景鲁棒性。

多源信息搏弈融合模型的研究及其在ETC中的应用

将搏弈论与信息融合技术相结合,针对多源信息冲突环境下的信息融合问题,提出了一种新的通用型融合功能模型多源信息搏弈融合功能模型.该模型在搏弈思想指导下,把局中人、对策和支付作为模型的基本要素,把目标识别或局势评估作为模型的核心功能,把融合中的冲突与合作视为多源信息以不同策略进行的交互搏弈.针对不确定性环境下的态势评估或目标识别,提出了以贝叶斯网络为基础的问题表示及求解方法.在应用中,将博弈融合模型及算法应用于ETC电子不停车收费中的车辆身份识别.实验表明,在车辆身份的识别过程中,博弈融合模型优于传统的信息融合方法,并能有效地改善识别结果,从而验证了博弈融合模型及其算法的有效性和具体应用价值.