基于响应曲面法与改进遗传算法的RHCM成型工艺优化

以自主开发的车载高光蓝牙产品为例,研究高光注射成型(Rapid heat cycle molding,RHCM)工艺优化技术。以中心复合试验法(Center composite design,CCD)进行试验规划,采用成型试验与数值模拟并重之方法获取试验样本数据,通过人为引入干扰因子的方法以实现仿真结果可以更真实地反映实际成型状态;引入熵值权重法(Entropy-based weight,EBW)确定各品质指标对制品综合品质影响权重,并结合顺序偏好法(Technique for order preference by similarity ideal solution,TOPSIS)等数据处理技术,从数理角度处理试验数据使之能更客观反应制品最终成型品质状况;引入响应曲面法(Response surface methodology,RSM),结合方差分析(Analysis of variance,ANOVA)与误差统计分析,建立高光注射成型制品综合品质预测模型;针对传统遗传算法的不足之处提出改进算法(Improved genetic algorithm,IGA),实现品质预测模型的寻优过程;并经生产验证该优化技术具有很好的适用性。