某三级甲等公立医院API接口安全监测实践与思考

目的:建立医院API接口资产台账,实现API接口的统一集中管理,并对API接口的运行状态进行实时监控,及时发现接口安全风险并整改,提升医院信息安全防护水平。方法:以某三级甲等公立医院为例,通过人工和系统识别相结合的方式,梳理医院API接口,建立台账,利用API接口监测设备对网络流量实时监测,识别安全风险并整改、加固。结果:实现了全院API接口的集中统一管理,提升了医院信息安全防护水平,保障医疗数据在信息系统间的安全共享和流通。结论:对API接口进行安全监测,有助于发现医疗机构应用系统安全风险,提升医疗机构网络安全防护能力,保障医疗数据安全。

如何在新形势下发挥信息科在医院信息化建设中的作用

信息科是医院信息化建设中的中坚力量。在医院内部的信息传递、信息处理,医院外部的宣传以及防护工作起重要作用。信息化时代不断更新,信息科的信息建设必然也要跟着进步发展。就如何在新形势下讨论建设信息科的重要性、怎么建设以及怎么样完备信息科做出见解,为以后医院信息化建设提供参考。

大数据时代医院信息管理系统建设路径

大数据在医院信息管理系统中的应用,能够促进医院信息管理水平的显著提升,对优化医院工作效率和管理水平能起到很大作用,从而推动现代医疗事业再上新台阶。不过大数据时代下医院信息管理系统还存在不少缺陷及不足,无法满足时代发展需求,应当针对性地采取合理手段加以优化和完善。将简单介绍医院信息管理系统,分析其在大数据时代暴露出的问题,并就相应建设优化策略展开探讨。

MUSE DWI和常规DWI在乳腺良恶性病变中的研究

目的探讨MUSE DWI和常规DWI在乳腺良恶性疾病中的应用价值。方法对我院进行乳腺磁共振检查并有病理结果的91例患者进行研究,每位患者均进行MUSE DWI和常规DWI扫描。结果MUSE DWI图像质量高,伪影减少,对病变细节显示的更好,MUSE ADC与常规ADC,均与病理结果有一致性。结论MUSE DWI弥补DWI的缺点,对乳腺良恶性病变有较高的诊断价值。

非结构化电子病历中信息抽取的定制化方法

目的:电子病历数据中的主诉、现病史、既往史、鉴别诊断、影像诊断、手术记录等主体内主要采用中文自然语言文字描述,是临床医生实际诊疗细节的具体体现,包含了诊疗细节的大量、丰富信息。本研究目的在于建立一种从中进行有效信息提取并组织成可分析利用的形式,供目前医学数据处理、医学研究之用。方法:基于医院的真实电子病历数据,设计定制化的基于规则学习及信息抽取方法,采用三个步骤实现中文信息的抽取:(1)抽样标注,随机抽取600份电子病历的病史信息(包括现病史、既往史、个人史、家族史等),采用本研究开发的标注平台,对其中需要抽取的信息(以糖尿病史为实例)进行标注;(2)根据标注结果,进行抽取模版归纳,并将抽取模版进行重写,生成可以直接用于抽取的Perl语言正则表达式抽取规则,并利用这些规则进行实际信息抽取;(3)对抽取结果进行人工验证与自动化验证相结合的方法,对方法的有效性进行验证。结果:所设计方法已在国家医疗数据中心平台上实现,并针对糖尿病病史抽取在医院进行了单个科室的现场验证,2015年1 436份糖尿病患者病历的病史抽取结果为召回率87.6%、准确率99.5%、F分数(F-Score)0.93;全体糖尿病患者10%抽样病历共1 223份的抽取结果为召回率89.2%、准确率99.2%、F-Score 0.94,效果较好。结论:主要采用自然语言处理与基于规则的信息抽取相结合的方法,设计并实现了从非结构化的中文电子病历文本数据中抽取定制化信息的算法,与已有工作比对效果较好。

医院无纸化电子病历建设研究

本文通过在近几年医院电子病历的无纸化建设实践过程中积累的一些经验和体会,对医院电子病历无纸化建设的现状进行了分析。提出了无纸化电子病历建设的技术要求,包括数据源、医疗过程、医患互签文书及外院病案的无纸化要求和电子病历的归档管理,总结了无纸化电子病历的实现保证。

应用医疗大数据助力医院绩效考核管理的实践及探索

目的:探讨医疗大数据助力医院绩效考核管理的实践及应用效果。方法:选取2019年1—12月这一时间段作为对照组,未应用医疗大数据进行绩效考核管理;选取2020年1—12月这一时间段作为干预组,应用医疗大数据进行医院绩效考核管理。结果:干预组医护安全、科研教学、医护质量等各项管理效果指标评分均高于对照组(P<0.05);干预组在应用大数据进行绩效考核后,患者的总体满意度评分、省属医院排名及综合性医院排名,均比对照组理想(P<0.05)。结论:将医疗大数据应用于助推医院绩效考核管理,可有效提升医院管理效果及医疗服务能力,还可提升患者总体满意度及医院排名。

智能提取胃癌分期相关信息研究

目的采用自然语言处理技术从非结构化手术记录中智能提取胃癌分期的相关信息,并评估其效能。方法从电子病历系统中搜集2016至2018年确诊为胃癌并行手术的病例共632人,分析其手术记录,根据临床问题确定临床实体和属性。由两名医生进行标注,结果作为金标准。按3:1将数据集随机分为训练组和验证组。提取记录信息主要包括两步,首先采用识别医学实体,其次采用提取属性。采用精确度,召回率和F值评估模型效果。结果模型分析了共21319个实体,4390个属性。模型建立中,精确匹配医学实体识别平均精确度0.84,召回率0.87,F值0.85。属性平均精确度0.86,召回率0.88,F值0.87。松弛匹配的F值大于精确匹配下的F值。158份验证组手术记录中,19.62%出现浆膜受侵,37.34%出现肿大淋巴结,4.43%出现腹膜转移。结论本文提出了一种新的混合方法从手术记录中智能提取胃癌分期相关信息,未来将有可能在不同系统疾病的电子病历中应用。

云计算在医疗信息化建设中的应用与挑战

在大数据时代,伴随医院信息化建设的推进,巨量医疗数据随之而来。大数据产生的影响促使人们对医疗健康信息服务的要求更高。医疗服务成本的上升和医护人员的稀缺也促使医疗卫生机构必须改变传统的服务模式,借助更加有效、方便和经济的计算机信息技术服务大众。云计算作为新一代计算机技术,以其快速、灵活、高效、经济的模式应对发展需求,在医疗领域有广泛的应用前景。

服务器虚拟化技术在数字化医院中的应用

在全面分析国内现有医院信息平台服务器部署现状的基础上,探讨虚拟化技术在医院服务器资源整合中的优势,以郑州大学第一附属医院为例,阐述服务器虚拟化实施方案以及实施过程中应注意的问题,为加快医院医疗信息化建设提供高效、便捷的途径。

利用生物信息技术及基础实验检验食管鳞癌中白细胞介素-17及相关细胞因子表达情况

目的利用生物信息技术探索白细胞介素-17(IL-17)在食管鳞癌中的作用。方法采用文献计量学方法收集食管鳞癌关于IL-17的相关基础研究,获取相关研究中与之相关的细胞因子;利用人类肿瘤相关基因表达综合数据库(GEO)中的食管鳞癌芯片表达数据对筛选出的关键基因表达情况进行研究。取不同分期食管鳞癌肿瘤与组织标本检测IL-17及相关细胞因子表达情况。结果搜索数据库,符合纳入标准文献有14篇,其中与IL-17相关的细胞因子有白细胞介素-6(IL-6)、S100钙结合蛋白A8(S100A8)、S100钙结合蛋白A9(S100A9)、基质金属蛋白酶9(MMP-9)、基质金属蛋白酶13(MMP-13),利用RStudio分析GEO数据库中的GSE26886数据集,结果显示IL-17在肿瘤组织中表达量较正常组织高,且其中能够影响IL-17分泌的细胞因子IL-6的表达量也高于正常组织;在IL-17影响的下游因子中S100A8、MMP-9、MMP-13也表现类似结果,但是肿瘤组织中S100A9表达量低于正常组织。免疫组化检测食管鳞癌组织标本结果显示肿瘤组织中IL-17表达量较正常组织表达增加,选取热度较高的MMP-9、IL-6、S100A9行蛋白质免疫印迹,得出结果和GEO提取结果类似。结论利用GEO数据库检测结果与实践结果类似,可以使用信息技术提取相关结果,进而与临床结合,可以使临床更高效达到研究目的。

医院计算机网络系统和数据库的安全保护措施分析

这些年来,在信息化技术大力发展的背景下,如今的时代也已经成为了信息化的时代。在这个时代中,网络技术、计算机技术以及信息化技术等都得到了十分广泛地应用,并且发挥着十分重要的作用。在医院中,也已经开始使用数字化管理、数字化医疗以及数字化服务的管理方式,在很大的程度上提高了医院的工作效率。但是,从另外一个角度来看,加强医院网络系统的安全防御建设,也十分关键。在本文中,就针对这部分的内容进行了探讨。

基于物联网技术的大型医学装备智慧管理系统设计与应用

大型医学装备直接服务于患者,为诊疗服务提供坚实的保障,医学装备的使用及运行情况牵涉到患者的生命安全,诊断的及时性,系统的安全、可靠性必须放在首位。如何保证医学装备能够正常运行、安全投产,为医院提供医疗资源基础是一个值得思考的问题。对目前大型医学装备管理的现状进行了分析,提出利用物联网技术构建对大型医用装备运行数据的管控方法,并对未来医疗设备管理的发展进行展望。

基于药物临床试验项目管理系统的受试者诊疗模块的实现与评价

目的:为药物临床试验中的受试者诊疗方案的构建提供参考。方法:我院基于药物临床试验项目管理系统(CTMS)开发及实施了受试者诊疗模块,并评价其效果。结果:我院在CTMS内建立了受试者诊疗模块,自2019年10月中旬上线起1年内,该模块的受试者库中组内人数整体呈递增趋势,同时整体受试者脱落率均值为0.16%;建立了CTMS系统和医院信息系统(HIS)、实验室信息管理系统、医学影像信息系统等的数据接口,实现了受试者信息同步(在HIS系统中显示受试者标识)、诊疗信息和计费数据(患者与受试者分别单独计费)的交互。自该模块上线后,接口产生的数据量整体呈递增趋势,产生受试者诊疗业务的科室数量逐月递增;与基于HIS系统的受试者诊疗项目比较,基于CTMS系统的受试者诊疗业务数量显著增多(P<0.05)。结论:基于CTMS的受试者诊疗模块提高了受试者诊疗项目实施和财务结算的效率,实现了药物临床试验项目在大型综合性医院的高效实施。

手背静脉图像预处理算法研究

作为一种新颖的身份认证方式,手背静脉识别技术具有非常重要的现实意义和市场潜力。手背静脉识别通常基于静脉纹路的细节特征点对个人身份进行识别。为了准确地提取手背静脉图像的细节特征点,本文首先提取手背静脉图像中的有效区域并对其进行归一化;再利用子块部分重叠局部直方图均衡化算法对图像进行对比度增强并去除其中的斑点噪声和扫描噪声;最后分别采用NiBlack法和Hilditch算法对图像进行分割和细化处理,得到手背静脉图像的纹路信息。

基于PACS的医学影像检查网络预约系统的实现与应用

本文针对医学影像检查中存在的排队时间长和工作量不均衡等问题,通过在医学影像存储与传输系统(PACS)中开发影像检查网络预约系统并实现与医院信息系统(HIS)的接口,优化了影像检查流程,实现了影像检查的网络预约。该系统的实施,有效缩短了患者排队时间,平衡了各检查区的工作量,实现了门诊和住院患者的错峰检查,高效处理异常检查申请单。

胃癌专科专病辅助决策系统的临床应用研究

目的:针对胃癌早期诊断敏感性低,不同医疗机构间胃癌筛查能力差异性较大,通用临床辅助决策存在局限性等现象,构建基于人工智能的胃癌专科专病临床辅助决策系统,为非本专科或基层医生临床诊断、手术、化疗等提供决策支持。方法:整合医院各业务系统中胃癌专科患者的临床诊疗数据,建立胃癌专科专病数据库,利用机器学习、深度学习等大数据处理技术,结合国内外通用诊疗指南、院内专家诊疗经验等,构建智能化胃癌专科专病临床辅助决策系统并应用于临床。结果及结论:通过精准化的专科诊疗数据的汇总与决策支持,能够加快医疗资源使用效率,节约医疗资源成本。

防水型压力蒸汽灭菌指示卡的研制

目的研制一种防水型灭菌指示卡,解决普通灭菌指示卡变色不均匀问题。方法研制一种防水型透明保护膜,涂覆在普通灭菌指示卡的表面,使其具有防水功能。进行防水效果实验,将普通灭菌指示卡和防水型灭菌指示卡分别放在纱布块包和金属器械包内进行灭菌(132℃,3 min),分别记录两种指示卡变色合格和不合格样本数。结果防水型灭菌指示卡变色效果优于普通灭菌指示卡,二者具有显著性差异(P<0.05)。结论防水型灭菌指示卡具有较好的防水效果且可以正常变色。

基于机器学习的新冠肺炎与流感快速鉴别方法的研究

新冠肺炎作为一种新发性传染疾病,与流感均含有发热、咳嗽等临床特征,快速准确地将新冠肺炎与流感进行鉴别,有助于对患者进行救治。采用独立样本t检验的方法对患者检验数据中多个指标进行差异性分析,选择差异性较大的指标,评估机器学习中线性与非线性算法、集成算法等多种算法在流感与新冠肺炎快速鉴别中的应用效果。结果显示,SVM算法在新冠肺炎与流感的鉴别问题上效果更好。

益气滋阴饮治疗2型糖尿病活性成分的虚拟筛选研究

目的:对中药方剂益气滋阴饮治疗2型糖尿病的活性成分、作用靶标和途径进行虚拟筛选研究,从分子水平上阐述该方治疗2型糖尿病的药效机制,为其推广应用和合理组方提供理论依据。方法:从《中药原植物化学成分手册》中检索出益气滋阴饮方剂10味药材中已分离得到的化学成分,从DrugBank数据库中检索出治疗2型糖尿病的药物/类药分子,在PubChem Compound数据库中下载各成分的三维分子结构,在Cerius^2 4.10软件中对其进行结构优化,建立益气滋阴饮小分子化合物数据集;以"type 2diabetes mellitus"为关键词,在治疗靶蛋白数据库中搜索及筛选出2型糖尿病的靶标蛋白,然后从治疗靶蛋白数据库中查询并下载这些蛋白质的三维立体结构;将选出的化合物分子(配体)与靶标蛋白(受体)进行对接,找出活性较高(根据Degree值与Betweenness值大小排序)的小分子和相关度较高的靶标蛋白;以筛选出的小分子化合物与靶标蛋白(如N-反式-咖啡酰酪胺分子与糖原合成酶激酶-3β)的精细对接为例,讨论配体与受体间的相互作用机制。结果:检索得到化学成分及药物/类药分子分别为732、127个,筛选出2型糖尿病的靶标蛋白30个;根据Degree值与Betweenness值大小排序,筛选出了8个活性较高的小分子化合物(如N-反式-咖啡酰酪胺、金丝桃苷等)和10个相关度较高的靶标蛋白(如碳酸酐酶1、糖原合成酶激酶-3β等);N-反式-咖啡酰酪胺与糖原合成酶激酶-3β之间可形成氢键及π烷基化相互作用,从而影响受体蛋白的结构稳定性及活性而产生降低血糖作用。结论:采用虚拟筛选研究发现,益气滋阴饮治疗2型糖尿病时既存在一个小分子化合物与多个靶标相互作用,同时又有不同小分子化合物作用于同一靶标的现象,从分子水平上揭示了其通过多组分、多靶标协同作用的机制,为开发治疗糖尿病的新药时先导化合物的筛选和结构修饰提供了参考信息。