家庭照顾者安宁疗护满意度评估工具的研究进展

随着失能、失智老年群体及慢性病群体扩大,当前社会面临着巨大的安宁疗护需求。安宁疗护指由医疗健康照顾人员和志愿者为终末期患者及其家属提供的全方位照护,包括生理、心理、精神和社会支持,从而帮助终末期患者舒适、平静和有尊严地离世,并维护家属身心健康[1]。

中青年冠心病PCI术后患者出院准备度现状及影响因素

目的调查中青年冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后患者出院准备度的现状及影响因素。方法选取郑州大学第一附属医院心内科于2023年5—10月收治的210例接受PCI术治疗的中青年冠心病患者进行问卷调查,问卷内容由6个调查表构成:一般资料调查表、疾病资料调查表、出院准备度量表、出院指导质量量表、自我效能量表、社会支持评定量表。结果中青年冠心病PCI术后患者出院准备度总得分为(92.07±11.85)分。出院准备度总分与出院指导质量总分呈正相关(r=0.901,P<0.05);出院准备度总分与自我效能总分呈正相关(r=0.632,P<0.05);出院准备度总分与社会支持评定总分呈正相关(r=0.686,P<0.05)。多重线性回归分析显示,影响中青年冠心病PCI术后患者出院准备度的影响因素有年龄、受教育程度、婚姻状况、家庭人均收入、疾病发病情况、出院指导质量、自我效能、社会支持,能解释回归方程82.5%的变异。结论中青年冠心病PCI术后患者出院准备度处于中等水平。中青年冠心病PCI术后患者出院准备度受年龄、受教育程度、家庭人均收入、疾病发病情况、出院指导质量、自我效能、社会支持影响,患者出院准备度影响患者康复及健康结局,医护人员制定有针对性的干预措施,可提高患者治疗效果和生活质量。

Haddon模型视角下大数据和人工智能在COVID-19疫情防控中的应用分析

大数据和人工智能技术在新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情防控中发挥了积极作用,但是目前鲜有研究对其应用情况和未来趋势进行综合探讨。本研究从COVID-19疫情防控面临的问题出发,在介绍大数据和人工智能技术优势的基础上,对疫情防控过程中常用的大数据和人工智能技术及其实际应用案例进行概述;并基于Haddon模型视角,从疫情发生前、发生中和发生后3个阶段,针对传染病的传染源、传播途径和易感人群三要素,对大数据和人工智能技术在其中的应用进行了深入探讨。研究结果对明确大数据和人工智能技术在COVID-19疫情各流行阶段的积极作用及发展应用方向,提升疫情的防控效率和质量,有效应对未来新发传染病等具有重要意义。

支架内再狭窄冠心病患者焦虑和抑郁的影响因素分析及预测模型构建

目的探讨支架内再狭窄(ISR)冠心病(CHD)患者焦虑和抑郁的影响因素,并建立评价预测模型,提供快速识别焦虑和抑郁患者方法。方法选取2020年1月至2021年12月在郑州大学第一附属医院进行冠状动脉造影(CAG)检查并确诊为ISR的260例CHD住院患者为研究对象,通过焦虑自评量表、抑郁自评量表和一般状况调查表对患者焦虑和抑郁状况进行调查评估。然后,采用χ2检验分析发生率,运用二元Logistic回归分析焦虑和抑郁的影响因素。最后,使用R软件构建列线图预测模型和校准曲线,并采用受试者工作特征曲线(ROC)和校准图评价模型的准确性。结果最终纳入252例患者,其中焦虑102例(40.48%),抑郁118例(46.83%),其余患者均无焦虑或抑郁;ISR冠心病患者焦虑的危险因素分别为女性(OR=2.66,95%CI:1.33~5.32,P=0.005)、离婚或丧偶(OR=2.56,95%CI:1.09~6.04,P=0.031)、植入支架数量≥3枚(OR=4.41,95%CI:1.67~11.62,P=0.003)、MehranⅢ型(OR=5.01,95%CI:2~12.5,P=0.001)、MehranⅣ型(OR=7.35,95%CI:2.64~20.42,P<0.001);ISR冠心病患者抑郁的危险因素分别为女性(OR=3.29,95%CI:1.53~7.09,P=0.002)、文化程度为中学以下(OR=7.19,95%CI:1.75~29.46,P=0.006)、离婚或丧偶(OR=4.8,95%CI:1.7~13.53,P=0.003)、植入支架数量≥3枚(OR=13.77,95%CI:4.34~43.71,P=0.000)、MehranⅢ型(OR=5.22,95%CI:1.87~14.58,P=0.002)、MehranⅣ型(OR=9,95%CI:2.76~29.27,P<0.001);所构建模型预测患者焦虑和抑郁的ROC曲线下面积(AUC)值分别为0.820和0.883。结论ISR冠心病患者焦虑和抑郁的患病率较高,女性、离婚或丧偶、支架数量≥3枚、MehranⅢ型或Ⅳ型是ISR冠心病患者发生焦虑或抑郁的独立危险因素,支架数量和血管狭窄程度是主要影响因素,所构建列线图在识别焦虑和抑郁特异性群体方面具有良好的性能。

医疗服务项目技术难度和风险程度的应用模式探讨

技术难度和风险程度是医疗服务项目成本测算的核心要素,文章从医疗服务项目技术难度和风险程度的基本内涵出发,探索医疗服务项目技术难度和风险程度的应用模式,提出综合调节系数并实证分析,为推动体现人力价值的成本测算模式研究和深化医疗服务价格改革提供参考依据。