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“互联网+辅助生殖”信息系统促进生殖医学健康发展
被引量:
11
1
作者
王蕊
吴亮
+1 位作者
赵悦淑
孙莹璞
《中国数字医学》
2017年第4期118-119,84,共3页
目的:探讨"互联网+辅助生殖技术"信息系统对生殖医学的促进作用。方法:采用文献查阅、医院生殖信息系统使用情况相结合的方法,研究了"互联网+辅助生殖技术"信息系统的分类及各类的特点及作用。结果:"互联网+...
目的:探讨"互联网+辅助生殖技术"信息系统对生殖医学的促进作用。方法:采用文献查阅、医院生殖信息系统使用情况相结合的方法,研究了"互联网+辅助生殖技术"信息系统的分类及各类的特点及作用。结果:"互联网+辅助生殖技术"分为医疗机构医务人员使用的信息系统和注重医患沟通及患者需要的信息系统。医院信息系统提高了医务人员的工作效率,提升了科室的管理效果;注重医患沟通及患者需要的信息系统提高了患者的依从性。结论:"互联网+辅助生殖技术"信息系统优化流程,减少人为错误,提高工作效率,和谐医患关系。
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关键词
互联网+
辅助生殖技术
信息化
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职称材料
住院医师规范化培训中儿科影像诊断学教学模式的应用体会
被引量:
3
2
作者
程美英
任田
+4 位作者
赵鑫
尚红磊
易明胜
谭世芳
孙囡
《河南医学研究》
CAS
2022年第8期1490-1493,共4页
住院医师规范化培训是培养优秀合格临床住院医师的重要方法,是加强医学人才培养,提高医疗卫生服务水平的重要手段。本文以郑州大学第三附属医院儿科影像诊断教学为例,从儿科影像诊断学在住院医师规范化培训中的重要性以及教学现况和存...
住院医师规范化培训是培养优秀合格临床住院医师的重要方法,是加强医学人才培养,提高医疗卫生服务水平的重要手段。本文以郑州大学第三附属医院儿科影像诊断教学为例,从儿科影像诊断学在住院医师规范化培训中的重要性以及教学现况和存在的问题,阐述在儿科影像诊断学住院医师规范化培训中利用网络及信息化平台,将多元化教学模式融入到儿科影像诊断学规范化培训过程中,达到培养学生儿科疾病影像诊断思维和提高儿科疾病诊疗水平的教学目的,落实住院医师规范化培训制度,加快高水平人才培养。
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关键词
住院医师
规范化培训
儿科影像诊断
教学模式
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职称材料
虚拟仿真实验教学在儿科影像诊断学中的应用
3
作者
程美英
谭世芳
+2 位作者
任田
易明胜
赵鑫
《中国科技期刊数据库 科研》
2022年第11期160-162,共3页
课程是医学人才培养的核心要素之一,课程质量决定人才培养的质量,其中实践技能是人才培养的重要举措。一流课程建设,是提高课程教学质量重要环节。儿科影像诊断学是一门重要且实践性很强的医学基础学科,尤其实验教学,有诸多局限性。本...
课程是医学人才培养的核心要素之一,课程质量决定人才培养的质量,其中实践技能是人才培养的重要举措。一流课程建设,是提高课程教学质量重要环节。儿科影像诊断学是一门重要且实践性很强的医学基础学科,尤其实验教学,有诸多局限性。本文结合郑州大学一流课程重点建设项目儿科影像诊断学教学虚拟仿真实践教学建设经验,从虚拟仿真实验教学建设的背景、建设的意义、建设思路、建设成果及不足与改进等方面,初步探讨虚拟仿真实验教学在儿科影像诊断教学中的应用,以期为儿科影像诊断学以及其他医学类在线课程建设提供借鉴。
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关键词
一流课程
虚拟仿真
儿科影像诊断学
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职称材料
基于NLP技术后结构化处理的电子病历应用
被引量:
5
4
作者
程楠
侯豪
+3 位作者
牛亚军
唐浩
杨旭
张现辉
《河南医学研究》
CAS
2021年第24期4510-4513,共4页
目的探索电子病历后结构化命名实体识别率。方法抽取1000份运行电子病历,利用自然语言处理(NLP)技术进行语义识别。结果本次评测抽取了1000份入院记录,针对检查、临床表现、药品等8个实体类别进行分类抽取,抽取量较大,预计能取得较好的...
目的探索电子病历后结构化命名实体识别率。方法抽取1000份运行电子病历,利用自然语言处理(NLP)技术进行语义识别。结果本次评测抽取了1000份入院记录,针对检查、临床表现、药品等8个实体类别进行分类抽取,抽取量较大,预计能取得较好的识别效果。结论基于深度学习的方法可以利用包括词法分析、句法分析、语义分析、文档分析更多的特征,帮助临床进行更好的数据抽取服务。但中文电子病历因有其独特的语言特性,医疗行业习惯用语大量出现,包含一些以数字和单位表示的检查结果和英文缩写词,句子语法结构不完整,模式化较强等,造成中文病历实体总体识别难度较大。我们应该根据中文电子病历文本明显的子语言特点,一是加强中文电子病历标注语料库的构建,二是逐步改善“拷贝、粘贴”这种易导致数据质量低下的输入模式,提升电子病历智能层级,创造高效、高质的信息抽取环境,提高大数据利用价值。
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关键词
人工智能
后结构化
电子病历
文本识别
自然语言处理技术
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职称材料
题名
“互联网+辅助生殖”信息系统促进生殖医学健康发展
被引量:
11
1
作者
王蕊
吴亮
赵悦淑
孙莹璞
机构
郑州大学
第一
附属
医院
生殖医学中心
郑州大学第三附属医院信息科
郑州大学
互联网协同创新中心
出处
《中国数字医学》
2017年第4期118-119,84,共3页
文摘
目的:探讨"互联网+辅助生殖技术"信息系统对生殖医学的促进作用。方法:采用文献查阅、医院生殖信息系统使用情况相结合的方法,研究了"互联网+辅助生殖技术"信息系统的分类及各类的特点及作用。结果:"互联网+辅助生殖技术"分为医疗机构医务人员使用的信息系统和注重医患沟通及患者需要的信息系统。医院信息系统提高了医务人员的工作效率,提升了科室的管理效果;注重医患沟通及患者需要的信息系统提高了患者的依从性。结论:"互联网+辅助生殖技术"信息系统优化流程,减少人为错误,提高工作效率,和谐医患关系。
关键词
互联网+
辅助生殖技术
信息化
Keywords
Internet +, assisted reproductive technology, information technology
分类号
R321 [医药卫生—人体解剖和组织胚胎学]
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职称材料
题名
住院医师规范化培训中儿科影像诊断学教学模式的应用体会
被引量:
3
2
作者
程美英
任田
赵鑫
尚红磊
易明胜
谭世芳
孙囡
机构
郑州大学
第三
附属
医院
医学影像
科
郑州大学第三附属医院信息科
出处
《河南医学研究》
CAS
2022年第8期1490-1493,共4页
基金
河南省医学教育研究项目(Wjlx2020092)
郑州大学2021年度校级教育教学改革研究与实践项目(2021ZZUJGLX213)。
文摘
住院医师规范化培训是培养优秀合格临床住院医师的重要方法,是加强医学人才培养,提高医疗卫生服务水平的重要手段。本文以郑州大学第三附属医院儿科影像诊断教学为例,从儿科影像诊断学在住院医师规范化培训中的重要性以及教学现况和存在的问题,阐述在儿科影像诊断学住院医师规范化培训中利用网络及信息化平台,将多元化教学模式融入到儿科影像诊断学规范化培训过程中,达到培养学生儿科疾病影像诊断思维和提高儿科疾病诊疗水平的教学目的,落实住院医师规范化培训制度,加快高水平人才培养。
关键词
住院医师
规范化培训
儿科影像诊断
教学模式
Keywords
resident
standardized training
pediatric imaging diagnostics
teaching mode
分类号
R445.9 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
虚拟仿真实验教学在儿科影像诊断学中的应用
3
作者
程美英
谭世芳
任田
易明胜
赵鑫
机构
郑州大学
第三
附属
医院
医学影像
科
郑州大学第三附属医院信息科
出处
《中国科技期刊数据库 科研》
2022年第11期160-162,共3页
基金
2020年度河南省卫生健康委员会“基于问题的小组讨论式教学联合线上混合教学模式在规培生影像教学中的应用”研究成果(编号:Wjlx2020092)
2021年度郑州大学“基于一流本科课程建设探索儿科影像诊断学教学新模式与实践应用”研究成果(编号:2021ZZUJGLX213)
2022年度郑州大学“基于一流课程的儿科影像诊断学智慧教学云平台的建设与研究”研究成果(编号:2022ZZUJG008)。
文摘
课程是医学人才培养的核心要素之一,课程质量决定人才培养的质量,其中实践技能是人才培养的重要举措。一流课程建设,是提高课程教学质量重要环节。儿科影像诊断学是一门重要且实践性很强的医学基础学科,尤其实验教学,有诸多局限性。本文结合郑州大学一流课程重点建设项目儿科影像诊断学教学虚拟仿真实践教学建设经验,从虚拟仿真实验教学建设的背景、建设的意义、建设思路、建设成果及不足与改进等方面,初步探讨虚拟仿真实验教学在儿科影像诊断教学中的应用,以期为儿科影像诊断学以及其他医学类在线课程建设提供借鉴。
关键词
一流课程
虚拟仿真
儿科影像诊断学
分类号
G640 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于NLP技术后结构化处理的电子病历应用
被引量:
5
4
作者
程楠
侯豪
牛亚军
唐浩
杨旭
张现辉
机构
河南省人民
医院
网络
信息
中心
郑州
市第一人民
医院
信息
科
郑州大学第三附属医院信息科
郑州
人民
医院
信息
科
化建设和研发部
中牟县卫生健康委员会
河南省传染病
医院
信息
科
出处
《河南医学研究》
CAS
2021年第24期4510-4513,共4页
文摘
目的探索电子病历后结构化命名实体识别率。方法抽取1000份运行电子病历,利用自然语言处理(NLP)技术进行语义识别。结果本次评测抽取了1000份入院记录,针对检查、临床表现、药品等8个实体类别进行分类抽取,抽取量较大,预计能取得较好的识别效果。结论基于深度学习的方法可以利用包括词法分析、句法分析、语义分析、文档分析更多的特征,帮助临床进行更好的数据抽取服务。但中文电子病历因有其独特的语言特性,医疗行业习惯用语大量出现,包含一些以数字和单位表示的检查结果和英文缩写词,句子语法结构不完整,模式化较强等,造成中文病历实体总体识别难度较大。我们应该根据中文电子病历文本明显的子语言特点,一是加强中文电子病历标注语料库的构建,二是逐步改善“拷贝、粘贴”这种易导致数据质量低下的输入模式,提升电子病历智能层级,创造高效、高质的信息抽取环境,提高大数据利用价值。
关键词
人工智能
后结构化
电子病历
文本识别
自然语言处理技术
Keywords
artificial intelligence
post-structured
electronic medical records
text recognition
natural language processing
分类号
R197.324 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“互联网+辅助生殖”信息系统促进生殖医学健康发展
王蕊
吴亮
赵悦淑
孙莹璞
《中国数字医学》
2017
11
下载PDF
职称材料
2
住院医师规范化培训中儿科影像诊断学教学模式的应用体会
程美英
任田
赵鑫
尚红磊
易明胜
谭世芳
孙囡
《河南医学研究》
CAS
2022
3
下载PDF
职称材料
3
虚拟仿真实验教学在儿科影像诊断学中的应用
程美英
谭世芳
任田
易明胜
赵鑫
《中国科技期刊数据库 科研》
2022
0
下载PDF
职称材料
4
基于NLP技术后结构化处理的电子病历应用
程楠
侯豪
牛亚军
唐浩
杨旭
张现辉
《河南医学研究》
CAS
2021
5
下载PDF
职称材料
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