基于SEER数据库子宫颈癌发病率的分析及预后预测模型的构建

目的:探讨子宫颈癌发病率变化和预后影响因素,构建用于预测患者预后的列线图。方法:收集并整理SEER数据库2000~2018年子宫颈癌数据。评估子宫颈癌的发病率变化;采用Kaplan-Meier法计算患者总体生存率(OS);使用单因素和多因素Cox回归筛选预后影响因素。构建预测模型并使用列线图可视化,使用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析评估其预测效能。结果:子宫颈癌发病率总体呈下降趋势,中青年和黑种人发病率最高,亚洲和太平洋岛国人发病率逐渐下降。本研究共纳入20194例子宫颈癌患者,其1年、3年、5年和10年OS分别为90.1%、75.5%、69.4%和61.9%。单因素和多因素Cox回归分析结果提示年龄、婚姻状态、种族、肿瘤最大径、病理分级、病理类型、FIGO分期和区域淋巴结转移情况是患者预后的影响因素(P<0.05)。自身验证和内部验证结果显示,构建的列线图具有良好的预测准确性和临床适用性。结论:子宫颈癌发病率总体呈下降趋势,基于独立影响因素构建的列线图可在治疗前良好地预测患者预后。