河南省某三甲医院超长住院日统计分析及改进对策

目的分析郑州市某三级甲等综合医院2017年超长住院日患者分布特征,为缩短平均住院日、提高医院与社会经济效益提供数据依据。方法从医院信息系统中提取住院日≥60 d的出院患者信息,采用Excel、SPSS 19. 0进行数据处理和分析。结果超长住院日患者达513人次,占出院人数的1. 07%;超长住院日患者使全院整体平均住院日延长了0. 80 d。调查对象中男性构成比明显高于女性,男性占66. 47%,女性占33. 53%;超长住院日患者主要分布在<5岁组和50～70岁年龄组,比例分别为48. 00%和19. 50%;前三位付费方式患者人数分别是城乡居民医保患者(占48. 15%)、全自费患者(占22. 42%)和城镇职工医保(占15. 79%);超长住院日患者出院科室排在前五位的为儿童康复医学科、神经外科、神经内科、骨科、放疗科;超长住院日患者的主要诊断前三位为脑性瘫痪(19. 49%)、童年孤独症(8. 38%)、智力低下(8. 19%)。结论上级卫生行政管理部门和医疗机构应加强医联体建设,疏通转诊渠道,积极开展临床路径,加快实施DRGs预定额付费制;医疗机构应加强对超长住院日患者的管理,建立预警机制,针对重点科室、重点病种多管齐下缩短平均住院日。

基于BP神经网络模型的恶性肿瘤患者住院费用影响因素分析

目的分析河南省某三甲综合医院2018―2021年恶性肿瘤患者住院费用的影响因素,为合理控制恶性肿瘤患者的住院费用提供参考依据。方法提取2018―2021年住院患者病案首页数据,运用描述性分析、非参数检验和BP神经网络模型对20963例恶性肿瘤患者的住院费用及其影响因素进行分析。结果不同性别、年龄、是否手术、医疗付费方式、入院途径、住院时间和离院方式患者的住院费用差异有统计学意义(P<0.001)。通过BP神经网络模型分析得出,住院时间和是否手术是住院总费用的影响因素(重要度分别为0.439和0.357);是否手术对耗材类费用影响较大(重要度为0.604);年龄对中医类费用影响较大(重要度为0.160)。结论该院2018―2021年恶性肿瘤患者住院费用的影响因素为性别、年龄、是否手术、医疗付费方式、入院途径、住院时间和离院方式;其中,住院时间和是否手术是住院费用的主要影响因素。

2018-2021年河南省某综合性三甲医院住院费用结构变动度分析

目的分析住院患者次均费用的结构变动情况,为优化住院次均费用结构,控制医疗费用过快增长,进一步深化公立医院改革,建立合理的医疗费用控制机制提供实证依据。方法收集该院2018-2021年住院患者费用数据,采用结构变动值、结构变动度和结构贡献率等指标进行评价。结果该院患者住院次均费用呈现逐年增长趋势,年均增长率为5.10%,西药类、诊断类、综合医疗服务类、耗材类、治疗类在住院费用构成中所占比重较高;治疗类、耗材类、西药类3个项目的结构变动值较高;其中,治疗类和耗材类对住院次均费用结构变动贡献度较大,两项累积贡献率达52.37%。结论城市公立医院改革的相关控费举措取得一定的成效,但未达到理想效果,西药类和耗材类占比仍旧偏高,而体现医疗服务技术劳务价值的综合医疗服务类项目和治疗类项目占比较低,费用结构有待调整和优化,提示该院应深入推进药品和卫生材料零加成及带量采购政策,合理降低药品和材料费用,进一步达到改革预期。

5G技术在智慧医院建设中的应用

随着5G技术商业化的推进,建设智慧医疗的条件越来越成熟,如何利用有限资源建设智慧医院已然成为智慧医疗时代重要且紧急的任务。依托5G技术建设"更便捷、更高效、更智能"的智慧医院信息平台,实现面向医务人员的"智慧医疗",给予患者的"智慧服务"和医院管理人员的"智慧管理",实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的有效互动,为患者带来更全面专业及个性化的就诊体验,达到提升工作效率、优化医疗资源分配的目的,是未来医院发展的必由之路,也是未来医院的核心竞争条件。为此,本文结合5G技术的优势,探讨其在智慧医院建设中的应用以及智慧医院的具体实施模式,以期为智慧医院的建设提供思路。

大数据时代医院统计工作模式分析

大数据技术的应用改变了人们获取数据和分析数据的思维方式,有效拓展了医院统计工作的广度和深度。随着新医改的不断推进,医院统计工作在医院管理中的地位越来越突出,传统的医院统计工作模式已无法满足大数据时代面临着的严峻挑战,信息化的统计工作成为医院科学化管理的基础内容。医院统计工作者应与时俱进的更新工作模式,以应对医院各部门工作、推动医院建立完善的数据统计体系。基于此,本文主要就大数据环境下医院统计工作的意义、大数据技术对医院统计工作的影响,以及大数据背景下医疗数据统计工作模式的改进措施进行论述,旨在为医院管理工作提供科学的数据分析与支持服务。