人工神经网络模型在2型糖尿病患病风险预测中的应用

目的：探讨人工神经网络（ ANN）模型在个体2型糖尿病患病风险预测中的应用。方法：通过横断面调查对河南某农村社区8640名居民进行流行病学调查，按3砄1的比例随机分为训练集（6480人）与检验集（2160人），分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。分别应用ANN和logistic回归建立2型糖尿病预测模型，应用受试者工作特征曲线（ ROC）评价预测模型的检验效能。结果：ANN预测模型的灵敏度（95％CI）＝86．93（81．41～91．29）％、特异度（95％CI ）＝79．14（77．18～81．02）％、阳性预测值（95％CI ）＝31．86（28．60～35．03）％、阴性预测值（95％CI）＝98．18（97．37～98．81）％优于logistic回归预测模型[灵敏度（95％CI）＝62．81（55．73～69．47）％、特异度（95％CI）＝71．70（69．52～73．79）％、阳性预测值（95％CI）＝19．94（17．00～22．99）％、阴性预测值（95％CI）＝94．50（93．32～95．57）％]；ANN预测模型AUC（95％CI）＝0．891（0．877～0．905）明显大于logistic回归预测模型[AUC（95％CI）＝0．742（0．722～0．763）]。结论：在预测个体患2型糖尿病方面，ANN模型较logistic回归模型具有更好的预测效能。

河南省2010年至2013年流行性感冒流行病学特征

目的:了解河南省2010年至2013年流行性感冒(简称流感)的流行特征。方法:应用描述性流行病学方法对河南省2010年至2013年流感的监测资料进行分析,应用公共卫生地理信息系统分析流感的地区分布特征,圆形分布法分析流感的季节性特征。结果:河南省2010年至2013年共报告流感病例34 721例,年均发病率为9.213 7/10万;死亡4例,病死率为0.12‰;流感发病呈逐年上升趋势。病例主要集中在豫东和豫南地区,9月至次年4月为流行高峰。男性发病率(9.820 4/10万)高于女性(6.572 9/10万)(χ2=1 342.417,P<0.001);10岁以下儿童和老年人高发。共报告3起暴发疫情。结论:河南省流感发病以散发为主,应加强学校疫情监测和高危人群疫苗接种。

叶黄素对人前列腺癌PC3细胞增殖和凋亡影响的机制

目的探究叶黄素对人前列腺癌PC3细胞增殖和凋亡影响的作用机制,为前列腺癌预防及治疗提供新的理论依据。方法不同浓度叶黄素作用于PC3细胞,CCK8法检测细胞增殖情况;流式细胞仪检测细胞周期分布和凋亡变化;细胞划痕和Transwell实验观察细胞迁移和侵袭能力;RT-PCR和Western blot技术检测细胞中Bax、Bcl-2的mRNA水平和蛋白表达。结果叶黄素显著抑制PC3细胞的增殖,并呈时间和浓度依赖性。叶黄素可以将细胞生长阻滞在G_0/G_1期,抑制细胞迁移和侵袭;还可促进细胞凋亡,使Bcl-2表达下降,Bax表达上升。叶黄素可在转录水平上下调Bcl-2 mRNA和上调Bax mRNA。结论叶黄素抑制PC3细胞增殖并促进其凋亡,其机制可能与阻滞细胞周期、抑制细胞迁移、侵袭以及调节凋亡相关基因和蛋白表达有关。

雷帕霉素抑制mTOR信号通路对EC9706细胞生长及凋亡的影响

目的:检测食管鳞状细胞癌组织中哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)的活性及雷帕霉素(rapa)对食管鳞状细胞癌细胞系EC9706细胞生长及凋亡的影响。方法:采用免疫组织化学SP法检测50例食管鳞状细胞癌组织及15例正常食管组织中mTOR蛋白的表达。分别用不同浓度(20、50和100nmol/L)的rapa处理食管鳞状细胞癌EC9706细胞系,以未处理组作为阴性对照,采用流式细胞术测定细胞周期和凋亡率。结果:食管鳞状细胞癌组织中mTOR蛋白的阳性表达率为64.0%(32/50),高于正常组织的13.3%(2/15)(χ2=11.873,P=0.001)。与对照组比较,rapa可使细胞停滞于G0/G1期(F=102.609,P=0.001),且明显促进细胞凋亡(F=916.882,P=0.001)。结论:mTOR信号通路在食管鳞状细胞癌中被显著激活,rapa能抑制食管鳞状细胞癌细胞生长并诱导细胞凋亡。

信号转导和转录激活因子-3基因多态性与河南汉族人群肥胖易感性的关系

目的：探讨信号转导和转录激活因子-3（STAT3）基因rs2293152位点多态性与河南汉族人群肥胖易感性的关系。方法：采用整群抽样的方法收集河南省某农村地区汉族肥胖病例379人（病例组）和体重正常对照391人（对照组）,应用限制性酶切片段长度多态性分析STAT3基因多态性;采用logistic回归模型分析基因多态性与肥胖的关联强度;采用MDR模型分析基因-环境之间的交互作用。结果：病例组和对照组STAT3基因rs2293152位点（CG＋CC）和GG基因型频率分布差异有统计学意义（χ2=4.712,P=0.029）。调整年龄、性别等因素后,rs2293152位点（CG＋CC）基因型携带者肥胖危险性升高（调整OR=1.391;95%CI：1.009~1.919）。基因-环境交互作用分析显示STAT3基因rs2293152位点和吸烟存在基因-环境交互作用（P〈0.05）。结论：STAT3基因rs2293152位点多态性与肥胖有关联,且该基因多态性和吸烟对肥胖的发生具有交互作用。