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心电图对肿瘤心脏病患者左心室肥厚的诊断价值
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作者 位静波 刘春丽 +1 位作者 郭兰伟 周东民 《河南医学研究》 CAS 2024年第24期4455-4459,共5页
目的 探讨心电图在诊断肿瘤心脏病患者左心室肥厚(LVH)中的临床应用价值。方法 选取2023年1月1日至12月31日在河南省肿瘤医院行常规心电图检查结果提示有左心室高电压的1 824名高血压患者,同时行超声心动图检查。用Cornell标准、Peguero... 目的 探讨心电图在诊断肿瘤心脏病患者左心室肥厚(LVH)中的临床应用价值。方法 选取2023年1月1日至12月31日在河南省肿瘤医院行常规心电图检查结果提示有左心室高电压的1 824名高血压患者,同时行超声心动图检查。用Cornell标准、Peguero-Lo Presti标准、RLⅠ+SV_4标准和Romhit-Estes评分系统分别对以上患者心电图进行诊断,以超声心动图结果为“金标准”绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较不同标准的曲线下面积、敏感度、特异度、准确度、阳/阴性预测值。结果 1 824例左心室高电压患者经超声心动图诊断LVH患者344例,非LVH患者1 480例。Cornell标准的敏感度、特异度、准确度分别为22.67%、91.22%、78.29%;Peguero-Lo Presti标准分别为42.15%、73.18%、67.32%;RLⅠ+SV_4标准分别为50.29%、61.42%、59.32%;Romhit-Estes评分系统分别为37.21%、90.88%、80.76%。Romhit-Estes评分系统ROC曲线下面积(0.640)高于Cornell标准(0.569)、Peguero-Lo Presti标准(0.577)和RLⅠ+SV_4标准(0.559)(P<0.01)。Cornell标准、Peguero-Lo Presti标准和RLⅠ+SV_4标准3种标准间差异无统计学意义(P>0.05)。结论 Romhit-Estes评分系统可以作为肿瘤心脏病患者LVH的心电图筛选方法,优于其余3种诊断方法。 展开更多
关键词 心电图 左心室肥厚 肿瘤心脏病
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基于深度学习模型的S-Detect技术在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值 被引量:5
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作者 李潜 刘春丽 +2 位作者 郭兰伟 韦雅楠 丁思悦 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2021年第2期285-289,共5页
目的:探讨基于深度学习模型的超声人工智能辅助诊断技术(S-Detect技术)在甲状腺结节诊断中的临床应用价值。方法:选取2019年10月至2020年5月在河南省肿瘤医院治疗并行超声检查的甲状腺结节患者(共183例患者,183个病灶),分别由超声医生及... 目的:探讨基于深度学习模型的超声人工智能辅助诊断技术(S-Detect技术)在甲状腺结节诊断中的临床应用价值。方法:选取2019年10月至2020年5月在河南省肿瘤医院治疗并行超声检查的甲状腺结节患者(共183例患者,183个病灶),分别由超声医生及S-Detect技术对其超声声像图特征进行分析,比较二者对不同超声特征诊断的一致性,并以病理结果为金标准,评估S-Detect技术在甲状腺结节鉴别诊断中的临床应用价值。结果:183例甲状腺结节经病理证实良性68例,恶性115例,S-Detect技术对本组数据诊断的敏感性、特异性、准确率分别为84.35%、86.76%、85.25%;高年资医师组诊断的敏感性、特异性、准确率分别为90.43%、92.65%、91.26%,低年资医师组诊断的敏感性、特异性、准确率分别为76.52%、82.35%、78.69%,在可以评估的5个超声声像图特征中,结节成分、回声及纵横比3个指标超声医师与S-Detect诊断的一致性较高,结节形状及边缘2个指标超声医师与S-Detect诊断的一致性较差。结论:基于深度学习模型的S-Detect技术诊断甲状腺结节的准确率较高,有助于提高低年资医师诊断的准确性。 展开更多
关键词 甲状腺肿瘤 超声诊断 人工智能 深度学习模型 S-Detect技术
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MATRIX CE-T1 FLAIR检出脑转移瘤的应用价值分析
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作者 袁军辉 张真真 +8 位作者 杨慧远 单东秋 吴越 孟帆 郭兰伟 乔素雅 许春苗 张仁知 陈学军 《中华神经医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1021-1027,共7页
目的探讨基于可调制翻转角超长回波链回聚脉冲成像(MATRIX)的对比增强(CE)-T1液体衰减反转恢复(FLAIR)序列检出脑转移瘤的价值。方法选择自2023年10月至2024年2月于河南省肿瘤医院医学影像科行3.0T MRI增强扫描的恶性肿瘤并脑转移瘤患者... 目的探讨基于可调制翻转角超长回波链回聚脉冲成像(MATRIX)的对比增强(CE)-T1液体衰减反转恢复(FLAIR)序列检出脑转移瘤的价值。方法选择自2023年10月至2024年2月于河南省肿瘤医院医学影像科行3.0T MRI增强扫描的恶性肿瘤并脑转移瘤患者176例,采用联影智能脑转移瘤AI辅助检测系统、MATRIX CE-T1 FLAIR、3D快速扰相梯度回波(3D GRE_fsp)CE-T1 FLAIR和快速自旋回波(FSE)CE-T1 FLAIR序列检测脑转移瘤病灶,根据联影智能脑转移瘤AI辅助检测系统测量的病灶长径大小,将所有病灶分为<3 mm、3~10 mm、>10 mm 3类。比较MRI 3种序列对不同长径、不同部位脑转移瘤检出率的差异。结果MATRIX CE-T1 FLAIR、3D GRE_fsp CE-T1 FLAIR、FSE CE-T1 FLAIR序列对脑转移瘤病灶的检出率依次降低(分别为99.67%、90.52%、71.02%),差异均有统计学意义(P<0.05)。MATRIX CE-T1 FLAIR、3D GRE_fsp CE-T1 FLAIR、FSE CE-T1 FLAIR序列对长径<3 mm(分别为99.24%、79.95%、46.45%)、长径3~10 mm(分别为100.00%、98.19%、87.53%)脑转移瘤病灶的检出率均依次降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。MATRIX CE-T1 FLAIR、3D GRE_fsp CE-T1 FLAIR、FSE CE-T1 FLAIR序列对脑凸面浅表区(分别为100.00%、80.56%、64.24%)、灰白质交界区(分别为100.00%、97.25%、76.11%)、小脑(分别为100.00%、91.18%、70.59%)脑转移瘤病灶的检出率均依次降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。FSE CE-T1 FLAIR序列对基底节区、脑干脑转移瘤病灶的检出率(分别为69.33%、50.00%)低于MATRIX CE-T1 FLAIR(分别为97.33%、92.86%)、3D GRE_fsp CE-T1 FLAIR序列(分别为88.00%、78.57%),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论MATRIX CE-T1 FLAIR序列对脑转移瘤检出效果优于3D GRE_fsp CE-T1 FLAIR、FSE CE-T1 FLAIR序列,特别是对于长径<10 mm、位于脑凸面浅表区、灰白质交界区和小脑的脑转移瘤检出有显著优势。 展开更多
关键词 磁共振成像 脑转移瘤 检出率 可调制翻转角超长回波链回聚脉冲成像
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