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基于“1-7模式”的案例式实训教学体系研究与实践
被引量:
3
1
作者
张流洋
李波
+2 位作者
吕海莲
史玉珍
张黎明
《河南科技》
2010年第2期42-43,共2页
随着我国高等教育规模的不断扩大,软件类毕业生数量急剧增加,但在他们就业的过程中却出现了尴尬情况:一方面,我国软件产业发展急需大量软件开发人才,企业却难以招到合适的人才;另一方面,很多毕业生又很难找到合适的工作。
关键词
教学体系
实训
案例
软件开发
教育规模
软件产业
毕业生
人才
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职称材料
用改进的混合遗传算法调整优化客运专线列车运行
2
作者
张流洋
李波
+1 位作者
张黎明
高敬礼
《平顶山学院学报》
2009年第5期105-110,共6页
在借鉴国内外专家对高速铁路列车运行自动调整研究成果的基础上,结合我国的实际情况,建立了客运专线双线列车运行调整的数学模型.为了克服标准遗传算法容易陷入局部最优化从而导致算法过早停滞的缺陷,基于混合遗传算法对调整模型进行优...
在借鉴国内外专家对高速铁路列车运行自动调整研究成果的基础上,结合我国的实际情况,建立了客运专线双线列车运行调整的数学模型.为了克服标准遗传算法容易陷入局部最优化从而导致算法过早停滞的缺陷,基于混合遗传算法对调整模型进行优化设计,引入了罚函数法对约束条件进行处理,建立了基于罚函数的适应度函数,以郑西客运专线的研究为背景构造实例,在matlab7.0仿真环境下对实例进行求解分析;验证结果表明了混合遗传算法具有很好的优化能力,同时也验证了该模型的可行性.
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关键词
客运专线
列车运行调整
遗传算法
惩罚函数方法
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职称材料
微粒群算法思想下蚁群算法的改进及在CTSP中的仿真实现
3
作者
李波
张流洋
张黎明
《平顶山学院学报》
2010年第2期103-106,共4页
为了克服标准蚁群算法容易陷入局部最优化从而导致算法过早停滞的缺陷,借鉴了微粒群算法的优秀思想,提出了基于微粒群算法的城市选择变参数选取策略与信息激素的更新方式的改进策略,并应用于对CTSP问题的仿真实验.结果表明:改进算法能...
为了克服标准蚁群算法容易陷入局部最优化从而导致算法过早停滞的缺陷,借鉴了微粒群算法的优秀思想,提出了基于微粒群算法的城市选择变参数选取策略与信息激素的更新方式的改进策略,并应用于对CTSP问题的仿真实验.结果表明:改进算法能够提高收敛速度,节省搜索时间,而且能够克服停滞行为的过早出现.
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关键词
蚁群算法
微粒群算法
信息激素
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职称材料
题名
基于“1-7模式”的案例式实训教学体系研究与实践
被引量:
3
1
作者
张流洋
李波
吕海莲
史玉珍
张黎明
机构
平顶山学院软件学院
郑州工业贸易学校电子及信息工程系
出处
《河南科技》
2010年第2期42-43,共2页
基金
国家自然科学基金项目(项目编号60873104)
文摘
随着我国高等教育规模的不断扩大,软件类毕业生数量急剧增加,但在他们就业的过程中却出现了尴尬情况:一方面,我国软件产业发展急需大量软件开发人才,企业却难以招到合适的人才;另一方面,很多毕业生又很难找到合适的工作。
关键词
教学体系
实训
案例
软件开发
教育规模
软件产业
毕业生
人才
分类号
G642.4 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
用改进的混合遗传算法调整优化客运专线列车运行
2
作者
张流洋
李波
张黎明
高敬礼
机构
平顶山学院
郑州工业贸易学校电子及信息工程系
出处
《平顶山学院学报》
2009年第5期105-110,共6页
文摘
在借鉴国内外专家对高速铁路列车运行自动调整研究成果的基础上,结合我国的实际情况,建立了客运专线双线列车运行调整的数学模型.为了克服标准遗传算法容易陷入局部最优化从而导致算法过早停滞的缺陷,基于混合遗传算法对调整模型进行优化设计,引入了罚函数法对约束条件进行处理,建立了基于罚函数的适应度函数,以郑西客运专线的研究为背景构造实例,在matlab7.0仿真环境下对实例进行求解分析;验证结果表明了混合遗传算法具有很好的优化能力,同时也验证了该模型的可行性.
关键词
客运专线
列车运行调整
遗传算法
惩罚函数方法
Keywords
passenger -dedicated lines
train operation adjustment
genetic algorithm
penalty function method
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
微粒群算法思想下蚁群算法的改进及在CTSP中的仿真实现
3
作者
李波
张流洋
张黎明
机构
平顶山学院
郑州工业贸易学校电子及信息工程系
出处
《平顶山学院学报》
2010年第2期103-106,共4页
基金
国家自然科学基金(60873104)
文摘
为了克服标准蚁群算法容易陷入局部最优化从而导致算法过早停滞的缺陷,借鉴了微粒群算法的优秀思想,提出了基于微粒群算法的城市选择变参数选取策略与信息激素的更新方式的改进策略,并应用于对CTSP问题的仿真实验.结果表明:改进算法能够提高收敛速度,节省搜索时间,而且能够克服停滞行为的过早出现.
关键词
蚁群算法
微粒群算法
信息激素
Keywords
ant colony algorithm
particle swarm optimization algorithm
pheromone
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于“1-7模式”的案例式实训教学体系研究与实践
张流洋
李波
吕海莲
史玉珍
张黎明
《河南科技》
2010
3
下载PDF
职称材料
2
用改进的混合遗传算法调整优化客运专线列车运行
张流洋
李波
张黎明
高敬礼
《平顶山学院学报》
2009
0
下载PDF
职称材料
3
微粒群算法思想下蚁群算法的改进及在CTSP中的仿真实现
李波
张流洋
张黎明
《平顶山学院学报》
2010
0
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职称材料
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