花键轴断裂失效分析

利用体视显微镜、扫描电镜、直读光谱仪和金相显微镜分别研究了花键轴的断口形貌、化学成分和微观组织。结果表明：花键轴的化学成分和硬度符合技术要求,裂纹源位于花键端面较深的刀痕处,且断口没有其它的夹杂物;断口部位有硬度较低的异常组织。工作过程中,在端面的刀痕部位产生高度的应力集中,裂纹萌生并沿着低硬度的异常组织扩展,最后导致花键轴早期断裂。

认知无线电网络中基于弹性安全框架的PUE攻击模式挖掘

针对认知无线电网络(CRN)对授权及未授权用户的安全性和使用性能的影响,提出一种基于CRN弹性安全框架的多标准分析方法。该方法采用归一化递增加权函数(NWAUF)和非参数贝叶斯推理来计算网络中最终存在攻击的可能性。其实例化主要分为两个阶段,第一阶段是多标准模拟主用户(PUE)的攻击分析,根据不同标准需求进行设计,并且在网络需要改变或者遭受攻击时,允许灵活地添加或者删除标准;第二阶段是CRN节点间的协同,即任意节点与其相邻节点间初步概率的交换,当计算初步概率时就启动该阶段,并与邻节点分享。基于真实跟踪的模拟仿真结果验证了该方法能显著提高频谱感知性能,即使邻节点较少时依然能够获得与多个邻节点相似的检测比例。

混合噪声环境下的激光粒子图像降噪

在混合噪声环境下,传统均值滤波算法的激光粒子图像降噪效果差,主要表现为仅计算了窗口内灰度的算数平均值,滤除噪声的同时会使图像细节特征丢失等,提出了混合噪声环境下的激光粒子图像降噪算法。首先使用尺度较大的像素搜索邻域窗口,含噪激光粒子图像的平滑区域进行第一次降噪,然后根据窗口内不同像素的影响来计算窗口中心像素的加权平均灰度值,并且对各像素与中心像素的距离和空间关系进行计算,最后实现激光粒子图像的第二次降噪处理。试验结果表明,该算法能够对混合噪声环境激光粒子图像进行降噪处理,最大限度地保留原图像的细节特征。

半轴的热处理工艺研究与改进

对半轴的两种热处理工艺进行了试验,并对显微组织进行了分析。结果表明：半轴的正火和调质工艺硬度分别为214 HB和256 HB,两种工艺表面感应淬火后均得到细小的马氏体组织,淬硬层的硬度相近。正火工艺的断裂扭矩为12709 N·m,扭转疲劳30.24×10^4次;调质工艺的断裂扭矩为14528 N·m,扭转疲劳30.18×10^4次,均满足相应的技术要求。

压铸机压射头冷挤压成形工艺DEFORM-3D优化分析

为了获得高质量的压射头,采用冷挤压成形方式。基于压射头成形过程工艺的研究,设计了合理的工艺流程、冷挤压前处理工艺与边界条件,建立了正挤压和反挤压两种成形方式的有限元模型,以DEFORM-3D为平台,初步预测了冷挤压成形过程中材料应变场、应力场与流速场的分布情况。结果表明:采用正挤压成形,凹模径向负载比反挤压减小72.2%,模具寿命延长;等效应变增大了93.4%,材料变形更充分,性能有效提高。

支撑轴的断裂失效分析

某车辆设备支撑轴使用3个月即出现了早期断裂,为此,采用体式显微镜、扫描电镜、直读光谱仪和金相显微镜研究了断裂支撑轴的断口形貌、化学成分和微观组织。结果表明:支撑轴的化学成分和显微组织符合技术要求。裂纹源位于断口的表面位置,且只有常见的Fe、C、O、Cr、Mn、Si元素,没有其他的夹杂物。裂纹源是由于倒角太小,在工作过程中产生了较大的应力集中引起的,这是产生早期断裂的主要原因。

自然界鸟类图像特征准确识别仿真研究

对自然界鸟类图像特征进行准确识别,可提高图像的检索效率。图像灰度校正决定着鸟类图像特征识别的准确度,进行图像灰度校正时,需要获取分解后图像像素的时域灰度直方图,利用直方图中的灰度映射进行灰度校正,而传统方法利用同态滤波方法对图像进行处理,利用压缩灰度范围和增强对比度增强图像的质量完成灰度校正,但不能建立灰度的映射关系,降低了校正的精度。提出一种改进小波变换的图像灰度校正方法,对自然界鸟类图像特征进行识别。上述方法融合于光学成像系统原理对光学镜头、机械结构在内的线阵CCD系统进行标定,得到校正系数,依据正交小波变换分解图像,并获取分解后图像像素的时域直方图,并对排序得到中值,利用其中值直方图灰度映射完成对图像灰度校正。仿真结果表明,所提算法对灰度变化的校正具有较高的稳健性,可以提高自然界鸟类图像特征识别的准确率。