目的:系统性评价循环长链非编码RNA(lncRNA)MALAT-1在肺癌综合诊断中的价值。方法:检索PubMed、EM-base、EBSCO、CNKI、万方等数据库收集相关文献,提取资料及评价纳入研究的文献质量;通过双变量Meta分析模型合并诊断效应量,绘制综合受...目的:系统性评价循环长链非编码RNA(lncRNA)MALAT-1在肺癌综合诊断中的价值。方法:检索PubMed、EM-base、EBSCO、CNKI、万方等数据库收集相关文献,提取资料及评价纳入研究的文献质量;通过双变量Meta分析模型合并诊断效应量,绘制综合受试者工作特征(SROC)曲线;采用敏感性分析、Meta回归分析探讨异质性来源,并通过Deeks’漏斗图评估发表偏倚。利用Z检验比较组间合并曲线下面积(AUC)的差异。结果:共纳入符合标准的研究5项,含433例肺癌患者和384例对照者。循环MALAT-1诊断肺癌的合并灵敏度为0.71(95%CI:0.67~0.74),特异度为0.82(95%CI:0.79~0.84),AUC为0.89。基于病理类型的亚组分析显示,MALAT-1检测非小细胞肺癌(NSCLC)整体合并的AUC为0.91,且在肺鳞癌中的诊断效能优于腺癌(AUC:0.93 vs. 0.84;Z=1.97,P <0.05);基于血清的MALAT-1检测综合诊断效能高于血浆(AUC:0.94 vs. 0.88;Z=8.96,P <0.01);按人群分析显示,MALAT-1在黄种和白种人群中的效能无显著差异(AUC:0.89 vs. 0.82;Z=1.11,P> 0.05)。Deeks’漏斗图分析提示研究间不存在发表偏倚(P=0.865)。结论:MALAT-1在肺癌中具有较高的综合诊断效能,可作为NSCLC尤其是肺鳞癌诊断较好的辅助指标之一。展开更多
文摘目的:系统性评价循环长链非编码RNA(lncRNA)MALAT-1在肺癌综合诊断中的价值。方法:检索PubMed、EM-base、EBSCO、CNKI、万方等数据库收集相关文献,提取资料及评价纳入研究的文献质量;通过双变量Meta分析模型合并诊断效应量,绘制综合受试者工作特征(SROC)曲线;采用敏感性分析、Meta回归分析探讨异质性来源,并通过Deeks’漏斗图评估发表偏倚。利用Z检验比较组间合并曲线下面积(AUC)的差异。结果:共纳入符合标准的研究5项,含433例肺癌患者和384例对照者。循环MALAT-1诊断肺癌的合并灵敏度为0.71(95%CI:0.67~0.74),特异度为0.82(95%CI:0.79~0.84),AUC为0.89。基于病理类型的亚组分析显示,MALAT-1检测非小细胞肺癌(NSCLC)整体合并的AUC为0.91,且在肺鳞癌中的诊断效能优于腺癌(AUC:0.93 vs. 0.84;Z=1.97,P <0.05);基于血清的MALAT-1检测综合诊断效能高于血浆(AUC:0.94 vs. 0.88;Z=8.96,P <0.01);按人群分析显示,MALAT-1在黄种和白种人群中的效能无显著差异(AUC:0.89 vs. 0.82;Z=1.11,P> 0.05)。Deeks’漏斗图分析提示研究间不存在发表偏倚(P=0.865)。结论:MALAT-1在肺癌中具有较高的综合诊断效能,可作为NSCLC尤其是肺鳞癌诊断较好的辅助指标之一。