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题名基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法
被引量:4
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作者
蒋妍
翟金成
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机构
郑州旅游职业学院基础部
郑州幼儿师范高等专科学校理科教学部
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出处
《科技通报》
北大核心
2015年第12期96-98,共3页
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文摘
在复杂电磁环境下,动态飞行摄像机对地面采集的场景图像具有较大的模糊性,需要进行图像增强处理,提高对图像的辨识能力。传统的图像增强算法采用基准特征提取和小波轮廓掩膜处理方法,对图像的细节部分的增强效果不好。提出一种基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法。首先进行了图像的采集系统设计和干扰模型构建,对采集的数字图像进行小波包分层净化处理,把原始图像的细节特征作为母小波函数,计算母小波函数的时间尺度因子,以此作为数据输出,结合人工鱼群算法实现对净化处理后的图像的细节增强。仿真结果表明,该算法能有效实现模糊图像的细节增强,改善图像成像质量,两组仿真图像的峰值信噪比提高了12.4%和15.3%。
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关键词
小波包
模糊图像
动态场景
细节增强
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Keywords
wavelet packet
fuzzy image
dynamic scene
detail enhancement
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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