基于logistic回归的肺癌危险度评价模型的构建

目的:应用流行病学资料及临床资料建立肺癌危险度评价模型。方法:收集355例原发性肺癌和444例肺良性疾病患者流行病学资料及临床资料;另外收集472例为对照组样本,总计1271例。运用无序多分类logistic回归对1271例样本的流行病学与临床资料建立肺癌危险度评价模型。结果:性别、抽烟史、肺部良性疾病史、胸闷胸痛、痰中带血、咳嗽、发热出汗、肿瘤家族史、咯血与年龄等10项因素被筛选出(P<0.05),并由此经过logistic回归构建肺癌风险评估模型,该模型总体预测的正确率是70.4%。结论:通过应用流行病学资料及临床资料进行肺癌危险度评价模型构建,对于提高肺癌的早期筛查率具有潜在的应用价值。