高速旋转机械运行监测数据上传方法研究

随着新一代信息技术与制造业融合程度的不断加深,关键机械设备运行数据的高效收集和管理显得尤为重要。针对高速轻载齿轮箱运行监测系统所产生的传感器数据如何高效上传这一问题,提出了一种基于Python的云端存储以及多线程优化上传速率的方法。首先,选择阿里云作为目标服务器,以MySQL作为目标数据库,便于将获取到的数据存放在云端数据库中,供用户实时共享地查看数据;然后,用PyCharm作为编程工具,对监测系统上位机获取的数据进行了调取,并通过编写代码将数据定时上传至云端数据库中;最后,为确定上传数据量与线程数的最佳关系,基于齿轮箱运行监测系统,进行了高速轻载齿轮箱运行监测数据的上传实验;并采用多线程方法对不同数据量区间的传输速率进行了不同程度的优化。研究结果表明:检测数据可以准确高效地上传,准确率达99%;在优化上传速率方面,对于小数据量区间,传输速率可以达到0.83 M/min;对于大数据量区间,上传速率最高可达到3.6 M/min。该方法可实现高速旋转机械运行监测数据的准确高效上传与存储,为旋转机械维护、故障诊断奠定数据基础。

高黏度齿轮泵运行与结构参数对泵内压力场影响

为解决高黏度齿轮泵普遍存在的噪声、寿命短等问题,针对影响泵内部压力场变化的因素进行研究,包括运行参数:介质黏度、转速、输出压力,结构参数:齿数。与普通齿轮泵相比,高黏度泵泄漏影响减弱,但困油现象引起的径向力不平衡、噪声高、寿命低的问题更加突出。通过CFD方法对高黏度齿轮泵输送介质过程中内部压力场进行全程模拟。结果表明:困油处压力变化范围随着介质动力黏度的增加而升高,升高速率与动力黏度呈指数关系,当动力黏度为3 Pa·s时,升高速率为70 MPa/s,动力黏度为30 Pa·s时,升高速率达到877 MPa/s;转速、输出压力与齿数的增加对泵内压力整体影响较小,但会引起困油处压力的迅速升高。“困油”问题是高黏度齿轮泵优化设计需要考虑的关键因素,合理增加卸荷槽尺寸、降低转速与出口压力、减小齿数是解决高黏度齿轮泵困油问题的有效途径。