基于小波包特征的纹理影像分割

利用小波包变换来检测纹理图象上的灰度变化，以得到多分辨率、多方向性的微观统计特征图象，在此基础上用Ｅｎｖｅｌｏｐ算法提取基于边缘信息的纹理特征，为了克服纹理特征之间的相关性，采用了子空间分类器对纹理特征图象进行分类，取得了较好的分割效果。

快速近似主成分分析算法

通过分析现有主成分分析算法的不足，研究了如何利用小波包算法实现快速近似主成分分析算法的问题，并对两种算法的复杂度进行了比较。实验结果表明：提出的快速近似主成分分析算法在精度和速度两个方面都具有明显的优势。

地图上街区式居民地的识别与提取

在建立ＧＩＳ的过程中，从现有的各种比例尺的地形图上获取地理信息是必不可少的工作。街区式居民地是基本比例尺地形图上最主要的地物要素类别之一，在地图二值图象的基础上，根据带晕线多边形的结构特征，利用一系列图象变换技术，首次成功地实现了街区式居民地的自动识别与提取。提出并实现了用于带晕线类多边形影像分割的４方向ＲＬＳ变换方法，详细讨论了收缩变换、扩张变换、细化、开图形删除和带晕线类多边形的识别等算法。实验表明，利用文Ｋ所述方法进行街区居民地识别与提取的正确率可达９６％左右。

基于小波变换的分层影象恢复

此文研究了影象恢复问题的小波表示，提出了基于小波变换的分层影象恢复算法。该方法不仅可以改善影象恢复的质量，而且其计算量远远小于通常的影象恢复算法。

基于微机的快速数字地图修测系统的研究

根据彩色数字地图色彩的光谱特性，运用色度学和模式识别的基本原理，对彩色数字地图进行处理，把彩色数字地图数据自动分类、识别，获得了单要素层的数字地图，然后在微机上把它们和新的像片（正射影像）叠置，进行数字修测。