基于最大信息挖掘广域学习系统的混沌时间序列预测

为了进一步挖掘混沌系统的演化信息,提升预测精度,减少训练时间,提出一种基于最大信息挖掘广域学习系统的混沌时间序列预测模型。为了有效地捕捉混沌系统的线性信息,引入一种改进的漏积分器动态储层,不仅可以获取系统当前状态的信息,而且可以兼顾历史状态信息。通过非线性随机映射将特征映射到增强层从而充分挖掘非线性信息。引入层叠机制促进了动态建模中信息的传播,实现了特征的再激活。在四个大规模数据集上的实验结果表明,提出的方法具有更好的预测精度和更少的计算代价,验证了该方法可以在大规模动态系统建模中获得更好的预测结果。

基于VR技术的智能家居人机交互系统设计

为了提高家居生活的智能化,满足更多受众群体的个性化生活需求,引进VR技术,从硬件与软件两个方面,对智能家居人机交互系统展开设计。选用QCA9590-89G52型号微机电测量与通信设备、选用GPRS无线通信IT440-1型号通信控制设备作为系统硬件设备。在硬件设备的支撑下,将VR技术与PC终端进行匹配,在终端设备上建立一个室内三维环境;建立不同服务器与终端之间的良好通信,实现三维场景中Web嵌入与家居通信控制;将触摸式交互屏作为人机交互系统的交互端,采用开发人机交互界面的方式,进行多端之间良好交互的设计。通过对比实验证明,提出的基于VR技术的交互系统在实际应用中能够在保证误识别率为0%的前提条件下,实现对操作用户位置的准确识别,并确保各个家居设备的运行能够与操作用户预期需求吻合。

基于物联网的智能家居安防监控系统设计与实现

为了解决传统家居安防系统存在的布线困难和维护费用高的缺点,提出了一种基于物联网技术的智能家居安防监控系统。设计了以ATmega128L芯片为微控制器和CC1000为射频模块的终端节点,以及以S3C2410为微控制器、CC1000为射频模块和以DM9000为以太网芯片的中心协调器,并以Z-Stack为核心对终端节点和中心协调器的软件流程进行了设计。实验结果证明文中系统可以正确、实时地采集家庭室内数据,实现有效的监控,并能在数据超过正常范围时发出警报。

一种基于模糊PID的工业锅炉温度控制系统设计

本文针对工业生产中温度控制系统具有非线性、时变性和滞后性的特点,采用模糊控制与PID相结合的方法,设计了一个基于模糊PID的工业锅炉温度控制系统,采用AT91RM9200为主控制芯片,并用模糊PID控制算法对温度进行控制。最后以工业锅炉蒸汽温度为被控对象,建立仿真模型对常规PID控制和模糊PID控制进行了仿真对比,结果表明采用模糊PID控制方法,有效的提高了系统对非线性、时变性和不确定性的处理能力,控制效果更好。

物联网实现的关键技术研究

近几年方兴未艾的物联网,是通过赋予物品唯一可区别的产品电子编码(EPC),可借助射频识别技术(RFID)收集数据,以互联网为平台,实现数据在供应链之间的互换和共享,从而大大减轻传统供应链中信息不对称和高成本的问题;文中从宏观结构的角度,先分析了EPC网络的结构模型,然后主要介绍Savant结构及其中间件技术、域名服务系统及其工作流程和物理标记语言(PML)技术的组成和设计,最后对物联网的未来发展以及主要所面临的挑战作了简要的评述和展望。

基于物联网的印染废水监控系统设计

提出了一种基于物联网技术的监控系统,实现了对印染废水排放区域各项指标的精确控制。系统由ZigBee无线通信网络、控制中心及PC机等组成,可以实时地对被监测区域进行数据收集和处理。

基于校园网的运行维护体系研究

本文针对学校网络的运行维护展开论述,详细介绍了校园网运行体系,并分析了目前学校网络中常见的问题,并给出了详细了解决方法。

基于C#的图书馆管理系统研究

传统的图书馆管理信息系统一般采用的是单机模式或C/S模式,图书馆资源的共享和安全性得不到保障。随着信息网络技术的不断发展,基于B/S结构的网站管理系统受到人们的青睐。软件系统的全面Web化,打破了时空和地域的限制,可以随时随地进行查询、浏览等业务处理,而且系统维护升级简单方便。如何把网站技术应用到图书馆管理系统当中,成为众多图书管理人员和计算机研发人员共同研发的热点。对基于C#建立图书馆管理系统进行了论述。

基于J2EE的高职院校电子阅览室座位预约系统的研究

为了解决当前高职院校电子阅览室座位不足的问题,研发座位预约系统可以最大限度地提高座位的利用率。首先从功能和角色两个方面对需求进行分析,其次描述了功能总体设计和数据库设计,最后给出了系统的核心模块的实现,以期对阅览室的管理提供借鉴。

基于聚类分析的多维离散数据相关性检测系统设计

现有多维离散数据相关性检测系统均存在着检测精度差、可扩展性差的缺陷,为了解决上述问题,引入聚类分析方法对多维离散数据相关性检测系统进行设计。多维离散数据相关性检测系统硬件为数据处理器,由电源单元、通信单元与红外单元组成;软件设计主要分为多维离散数据空间划分模块与多维离散数据相关性检测模块。通过系统硬件与软件的设计,实现了多维离散数据相关性检测系统的运行。通过测试结果可知,与现有多维离散数据相关性检测系统相比,设计的多维离散数据相关性检测系统极大地提升了检测精度与可扩展性,充分说明设计的多维离散数据相关性检测系统具备更好的检测性能。

迎评材料B/S网络管理系统的设计与实现

利用ASP.NET技术建立的学校B/S动态网站,不仅实现了各种业务系统的数据集成和信息集成,还对学校迎评的各类信息、资源进行了协同集中管理.学校老师通过网络管理系统实现了资源共享,采用了权限认证的方式,只有经过了系统权限认证之后,方可进入系统主控界面,进行用户管理,信息管理,权限设置等功能的使用.该系统的运用不仅提高了教师的工作效率,而且可以实现真正意义上的通用性,对学校的迎评工作将起到有力的推动作用.

基于ASP的企业网站后台系统的设计与实现

在企业网站中,虽然面对的主要是厂家和客户,但是作为系统的设计者,首先面对的用户就是网站的管理者,即系统管理员,所以应先解决系统管理员对网站管理的需求.对于管理员来说,他们要对数据库进行维护,对各级用户进行管理以及对网站进行整体维护等,故在做好后台管理的基础上再做前台系统,数据库里有了各种实际的资料会更加直观.

计算机网络数据库管理技术优化路径研究

网络数据库的管理方法尤为关键。病毒感染网络数据会损害计算机上的其他数据信息,导致数据信息被泄露和伪造,使用户无法正常使用。因此,为了防止此类事情的发生,用户必须不断检查网络数据的安全系数,并将其存储在数据库系统中,这样才能有效应用按照统一标准的管理方法,确保数据信息应用的安全。文章分析了计算机数据库防火墙管理方法的必要性,同时阐述了其安全工作的作用,最后明确提出计算机网络数据库查询中存在的安全工作问题,制定相关解决措施。

基于JAVA的高职院校师生疫情防控管理系统的研究

为了解决疫情期间师生防控管理数据量繁杂的问题,疫情防控管理系统可以有效掌握全体师生健康动态,提高疫情防控工作效率。首先从高职院校疫情防控的需求上进行了分析,其次从功能和数据库两方面分析了系统设计,最后给出了系统的部分实现描述。

高速动车组动力学性能与一系垂向减振器故障关系研究

分析了我国某高速动车组一系垂向减振器内部结构原理及其潜在失效因素,并研究了失效故障对动车组动力学性能的影响。研究表明:一系垂向减振器发生故障存在多种因素,例如动密封磨损失效、静密封失效、气囊破裂油液乳化严重、球铰总成失效等;当动车组一系垂向减振器全部发生故障后,车辆稳定性没有发生明显变化,横向平稳性有轻微变差,垂向平稳性和舒适性有显著恶化,轮轴横向力、轮轨垂向力、脱轨系数及轮重减载率等安全性指标有轻微变差。

基于GPU并行计算的智能体个性化信息系统研究

传统的智能信息系统通常使用FPGA混合串联架构进行设计,难以达到对数据进行有效采集和处理的设计要求,存在信息系统运行效果较差等局限。为解决上述问题对智能体个性化信息系统进行研究。利用GPU并行计算方法对信息系统数据进行处理,并创新了智能体个性化信息系统,在智能体个性化信息系统中有效利用GPU并行计算进行图形数据特征信号进行处理,提高对图形数据特征信息的采集和处理的能力,保障智能体个性化信息系统的有效运行。

基于卷积神经网络的通信网络漏洞监测系统设计

目前的通信网络漏洞监测系统对漏洞特征提取不完善,导致漏洞数据监测的准确性不高,设计基于卷积神经网络的通信网络漏洞监测系统。在硬件设计上,设计系统架构及监测电路,集中管理和调度漏洞数据。在软件设计上,通过通信网络漏洞数据采集,整合不确定的漏洞数据;提取通信网络漏洞特征,确定漏洞类型;输出神经网络各卷积层中的监测数据模糊处理值。经实验论证分析,在系统负载测试中,该系统能够对实验测试的操作给予及时回应,且能够准确监测通信网络漏洞,证明该系统是可行的。

基于Unity 3D的汽车虚拟驾驶系统设计

由于现有的汽车虚拟驾驶系统交互能力差、响应时间长,影响系统实际运行的执行能力和运行效率,因此本文引入Unity 3D技术对汽车虚拟驾驶系统展开研究。通过运动控制卡选型、驾驶模拟器选型等硬件设计以及汽车虚拟驾驶指令信号采集、基于Unity 3D的虚拟驾驶交互、虚拟场景中的汽车挡风玻璃背投显示等软件设计,提出一种全新的驾驶系统。实验结果证明,本文驾驶系统与传统基于Simulink的虚拟驾驶系统相比响应时间更短,执行能力更强。

基于灭点的透视校正和空间定位的方法研究

由于光学镜头的成像特性,并且摄象机成像平面与景物平面间存在着倾角和转角,因而光学镜头摄象机获取的图片存在非线性的几何畸变,在对图像进行测量和定量分析之前,应消除这些畸变。为此,应用透视投影的灭点形成原理和双线性插值方法,研究了一种图像透视投影的校正方法,在校正后的图像基础上,建立图像坐标系和世界坐标系的关系模型,利用最小二乘法,实现空间定位。实验结果表明,利用该方法可得到理想的校正结果,定位精度比较准确,方法简便实用,实际应用表明,该方法是可靠有用的。

基于边缘云和移动辅助设备的计算卸载优化方案

针对移动边缘云和移动辅助设备联合计算卸载和资源分配的优化问题,提出一个联合计算卸载方案。计算用户设备(Computing User Equipment,CUE)通过为辅助用户设备(Helper User Equipment,HUE)提供带宽激励的方式,将计算卸载到边缘云和辅助用户设备,并通过优化本地、辅助用户设备和边缘云中的资源分配,实现对带宽和计算资源及时间的实际约束的最小加权能耗。为了解决非凸优化问题,采用几何规划(Geometric Programming,GP)和瓶颈匹配(Bottleneck Matching,BM)方法求近似凸问题的最优解。数值研究表明,与云卸载策略相比,在卸载延迟没有明显增加的情况下,该方案的总计算时间可以减少35%~40%。