微格理念的计算机专业人才培养实践教育教学模式探究

分析基于微格理念的三位一体教学内在机制,提出一套完整科学的实践教学操作模式,该模式具有培养目标清晰明确,实践教学环节的详细过程可描述、可观察,并支持校企、师生、生生多层次的反馈评价准则。

双创型计算机人才培养模式研究与实践

培养双创型人才是建设创新型国家的客观要求,人才培养模式改革是高素质人才培养的必然趋势。概述了双创型人才和人才培养模式的内涵,剖析了新型计算机人才培养面临的困境。提出了一种新的双创型计算机人才培养模式,从制定多层次培养方案、建立立体化实践教学体系、优化教育资源、构建多元化人才评价机制和搭建合理的双创教育平台五大方面分析了该模式的运行方式。教学实践表明,这些措施有利于双创人才素质的提高。

面向对象的计算机导论课程教学

内容宽泛是计算机导论课程教学中的难点。文章提出借助面向对象思想的优势,将计算机导论课程内容分成5个相互联系的对象,每个对象有各自的属性和行为,内容涵盖计算机导论课程的主要知识点。进一步阐述如何从逻辑上将教学内容组织起来,从人的认识规律入手讲解新知识,使大一新生易于接受,并能建立完整的学科知识体系。

求解不等面积设施布局问题的交互式分布估计算法

同时考虑定量和定性指标,采用交互式进化优化方法求解不等面积设施布局问题可以获得更好的鲁棒解.基于此,本文提出一种双概率模型交互式分布估计算法.首先,统计群体信息,构建显式指标概率模型,估计决策变量分布.其次,基于决策变量表现型相似度,构建隐式指标概率模型,同时,基于效用函数估计个体定性指标.然后,将两个概率模型合并成双概率模型,采样生成新种群.最后,基于推荐个体和用户评价信息,动态更新两个概率模型.将所提方法与6种相关进化优化算法对比,在纸品处理车间问题和16个不等面积设施布局问题测试集上的运算结果表明,所提方法可以高效获得最优布局方案.

云计算环境下网络匿名用户安全性认证仿真

为了保障云计算环境下网络用户信息的安全,需要对云环境下网络匿名用户进行安全性认证。当前网络用户安全性认证方法对用户身份进行认证时,认证所用的时间较长,认证的结果不准确,存在效率慢、精准度低的问题。在云计算环境下提出一种网络匿名用户安全性认证方法,采用椭圆曲线密码得到用户设置的密数,对云计算环境下网络匿名用户的信息进行加密和解密,加强对网络用户口令的保护,提高方法的安全性。通过建立系统,用户注册、域内认证和域外认证四个阶段完成云计算环境下网络匿名用户安全性的认证,基于云服务供应商和云用户两方,实现用户身份信息的双向认证,减少认证所用的时间,提高方法的认证效率。仿真结果表明,上述方法的认证效率快,安全性能高。

智能停车管理云平台的研究与实现

随着我国机动车使用量的高速增长,由于车位紧张带来的停车难题已经上升为一项严峻社会问题。在"互联网+"背景下,本文提出停车场云管理平台的设计,通过移动端为车主提供便捷的服务,通过Web服务提供停车场的数据管理,从而能够有效缓解该交通问题。

基于改进型YOLOX的储粮害虫识别技术研究

为平衡储粮害虫图像检测中的速度与精度以获得二者最优结合的目标检测模型,提出并实现了一种基于改进YOLOX网络模型的储粮害虫检测方法。通过引入一种新的GSConv替换标准卷积以减少计算量,结合引入的Res-CBAM注意力机制,提升模型的特征提取能力;引入SiLU激活函数提升模型训练效率;引入双向特征金字塔网络(BiFPN)改善特征融合效果;改进损失函数提高目标框回归稳定性;使用非极大值抑制解决冗余框过剩的问题。试验结果表明:改进后的YOLOX模型计算量减少了31%;检测速度提高了18%,最高可达60 FPS;检测精度提高了6.14百分点,最高可达97.05%。改进的YOLOX模型结合了一阶段算法和二阶段算法的优点,在储粮害虫的智能识别中取得了明显的效果。

医疗隐私应用场景下:数字水印技术的多功能应用与研究

数字水印技术的应用为医疗信息安全在版权保护、身份验证、内容认证和篡改定位与恢复等功能上提供了强有力的支持。为了推动多功能水印技术在医疗信息领域进一步的发展,首先对医疗信息中容易修改的电子病历和医疗影像进行深入分析;针对不同医疗隐私场景中存在的问题,根据数字水印技术的功能特性进行归纳分类;最后,论述不同的水印特性在医疗领域不同应用场景下的表现并进行展望,旨在为数字水印技术在医疗领域更好地应用提供参考。

一种基于树莓派的室内环境检测系统设计与实现

为了实现人们对环境智能化管理的需求,设计实现了基于RFID和树莓派的物联网室内多功能系统。利用RFID技术实现了永久性室内环境监测,利用树莓派与传感器实时监测室内温度、湿度和二氧化碳浓度等参数,对环境进行跟踪管理与监控。该系统可实现智能化管理并降低人体在室内的患病风险,在节约能源的同时提升室内工作与学习效率。经验证,该系统功耗低,可靠性高,具有一定的创新性和应用价值。

基于决策树集成法的飞行安全和飞行技术影响因素分析

飞行安全问题是民航业发展的基础和生命线。文章根据QAR监测到的飞行参数中的超限情况,分析影响飞行安全和飞行员飞行技术的主要因素,从而建立基于航空安全分析以及飞行员技术评估的实时自动化预警模型,应用于监测和预警风险,降低飞行事故的发生率。同时,采用灰色关联分析法提取与飞行安全相关的部分数据关键项,并对其重要程度进行分析,采用机器学习模型梯度提升树(GBDT)建立预测方程,从而评估飞行员的飞行技术。研究发现,无线电高度等因素对飞行安全的影响较大,TimeToGearSelUp等指标对飞行员飞行技术评估的重要性较大。

基于Python的网易云音乐评论数据分析系统的设计与实现

网易云音乐评论数据作为用户对音乐作品的直接反馈,蕴含着丰富的信息价值。文章使用Python爬虫技术对评论数据进行采集,将采集的数据结果存储到SQLite数据库中,通过使用Python第三方库对评论数据进行处理和分析,使用Python的Flask框架搭建Web应用,实现评论数据的动态可视化展示。通过对网易云音乐评论数据深入挖掘,可以了解用户对不同歌曲评价、情感倾向、热门话题等信息,为音乐推荐系统的优化和舆情监测提供科学依据。此外,在数据可视化方面,网易云音乐评论数据分析系统采用了多种图表形式,如柱状图、饼图和词云图等,直观地展示分析结果。通过这些图表,用户可以轻松地了解评论数据的分布情况、趋势变化等信息。

云存储平台下基于混沌映射的数据加密算法设计

提出一种基于混沌映射的云存储平台数据加密算法.采用混沌敏感性特征表征方法进行云存储平台大数据的非结构化重组设计,在非结构化特征分布空间中进行云数据的同态变换和关联映射对应,构建云数据的混沌编码密钥,采用码元自适应配对方法进行数据密钥的循环扩展,根据明文攻击的强度,在有限域中构建云存储平台加密的编码协议,采用分段线性编码方法实现云平台下的存储数据算术编码和循环加密.仿真结果表明,采用该方法进行数据加密,能提高云存储平台数据的抗攻击能力,数据的隐写性能较好,具有很好的加密存储性能.

模糊聚类方法在黄河流域重点断面水质分类中的应用

为评价黄河流域主要断面水质状况,选取4个统计指标,根据2016年第一季度水质状态样本数据,采用模糊聚类分析方法,对10个重点断面水污染状况进行模糊聚类,并对分类结果做了分析,分类结果符合实际情况.

蝙蝠优化的二维Tsallis熵多阈值SAR图像分割

针对智能优化SAR图像分割算法存在计算量大、易陷入局部最优、分割精度不够等问题,融合蝙蝠算法和二维Tsallis熵多阈值,提出了一种蝙蝠优化的二维Tsallis熵多阈值SAR图像分割算法。算法利用立方映射均匀化初始蝙蝠种群,引入Levy飞行特征加强算法跳出局部最优能力,使用Powell局部搜索加快算法收敛等3方面改进蝙蝠算法;同时将二维Tsallis熵单阈值分割方法扩展到多阈值分割,建立基于多阈值的选取方法,并结合改进的蝙蝠算法,将二维Tsallis熵多阈值应用于SAR图像分割中。仿真结果表明,与其他智能优化分割算法相比,本分割算法在边缘处理和分割精度上都有明显优势。

遥感图像目标多尺度特征分析

地面目标在不同尺度的遥感影像中表现出不同的特征,对自动目标识别的准确性有很大影响。基于多分辨率遥感影像,研究典型图像目标的识别技术,给出了多尺度图像目标识别框架。首先针对不同尺度的遥感影像,分析了每个尺度上目标识别的有效特征。然后在提取典型目标的多种特征基础上,对这些特征进行尺度相关性分析,并研究不同的尺度对目标形状结构等特征产生的影响。实验结果表明,基于多分辨率遥感影像的识别框架可以有效地实现图像目标的分析与识别。

面向智慧应用的智慧城市发展模式研究

智慧城市建设是提升新型城镇化质量的有效途径,论文从智慧城市的顶层设计出发,分析了智慧城市和顶层设计的内涵,论述了智慧城市的特征和顶层设计的原则。针对我国智慧城市建设中存在的问题,提出了包含"一个保障体系、三类支撑平台和五种智慧应用"的智慧城市发展模式,该模式为智慧城市规划设计提供了理论支持。论文最后还对未来的发展方向进行了展望。

面向科学思维的现代教育教学改革问题探讨

培养大批具有创新精神和实践能力的高素质人才,已成为当前高等教育改革亟待解决的问题。围绕计算机网络课程中探究性问题的设计和师生互动教学模式的重构,文章详细分析高等教育教学改革中培养学生创新能力的具体方法,重点探讨面向科学思维的教育教学改革理念在解决教学中基础知识体系与新技术、教学主客体等重要问题中的应用过程。同时,从教学实践方面对教学改革的效果进行分析,以此为当前高等教育教学改革提供可行的途径。

基于免疫遗传算法优化的神经网络遥感图像分类研究

分类是遥感图像应用的一个重要方面。论文使用免疫遗传算法,自适应确定遗传参数,通过疫苗提取,局部最优判断和动态接种几个算子,优化BP神经网络,充分利用免疫算法保持种群多样性的特点,加快BP算法的收敛速度,避免了神经网络训练速度慢、陷入局部极值的情况,有效提高了遥感图像分类精度。

融合物联网云平台的智慧城市研究

本文根据当前国际国内智慧城市研究和应用现状,提出智慧城市研究和建设的思路、覆盖范围、内容、技术支撑和标准化体系等。

贝叶斯网络在数据挖掘中的应用

数据挖掘是一种新型的数据分析技术。介绍数据挖掘关键技术及挖掘过程,探讨当前数据挖掘所面临的问题,分析将贝叶斯网络应用于数据挖掘的优势。