应用型本科计算机组成原理实验教学改革

针对应用型本科院校培养计算机专业人才的特点,提出了以"分级训练、目标管理、虚实结合、多层次开放"为主要内容的计算机组成原理实验课程改革方案,并在郑州航空工业管理学院的计算机组成原理实验教学实践中进行了验证。结果表明该方案将实用性、技术的前沿性和实现实验的趣味性很好地结合,有助于全面提高教学质量,有助于应用型人才培养。

《计算机组装与维护》远程教学改革实践

《计算机组装与维护》课程教学侧重实践,远程教学要落实这个目标,需要充分利用现代多媒体与虚拟技术,改革授课内容及考核管理方式。

P2P系统的一种自治信任管理模型

信任管理是P2P系统保证信息安全的重要前提和基础.分布式信任机制被广泛应用于开放系统信任模型的设计,然而,缺乏有效的信任机制来保证参与分布式计算的节点本身的安全性.在仔细分析了P2P系统的信任问题后,为保证节点的安全性提出一种高度自治的P2P环境下的信任管理模型.该模型通过加强节点的自治能力,使每一个节点可以自主地建立一张与它交易的节点的信任表,并通过主观推理方法得到其他间接节点的信任值,提高了网络本身的自适应性,为信任管理研究提供了一种新思路.

一种计算齐次向量空间基的算法

在计算近似H-基时需要求解齐次向量空间的基,提出了一种计算齐次向量空间基的算法,并在数值环境中采用Maple语言编程实现。通过对一维、二维和三维情形下的实例进行分析和误差估计,验证了该算法是行之有效的。

水利设计图档的工作流管理及实现技术

提出利用基于有向图的工作流模型来管理图档的动态流转过程,给出了利用Visio作为建模工具快速建立工作流模型的实现过程。

IPv6环境中动态防御体系的设计与实现

目前,IPv6技术的应用逐步广泛,在漏洞扫描、防火墙、入侵检测以及安全审计等传统安全技术的基础上,提出了一种基于IPv6的第二代网络的动态安全防御体系,确保新一代的网络安全,对体系的应用前景作了展望.

一种新的加权关联规则模型

关联规则挖掘可以发现大量数据项集之间隐含的关系,在许多领域得到了广泛应用。目前很多关联规则挖掘算法已经被提出,这些算法一般都认为每个数据项的重要性相同。然而在现实中各个项目的重要性往往不同,从决策者角度出发,他们往往会优先考虑利润较高的项目,而忽略利润较低的项目。论文分析了现有加权关联规则文献中存在的问题,提出了一种新的加权关联规则模型,给出了有效挖掘加权频繁项集的MWFI算法。

一种基于GA的自动谈判问题解决方案

针对电子商务的自动谈判问题,文章用数学规划模型对其形式化描述。设计了一种基于遗传算法的解决方案,得到谈判的最优解。实验表明,上述方法可以对offer不断优化,最终生成使参与自动协商的Agent双赢的交易方案。

一种基于FPGA的快速视频背景分割方法

背景的有效分割是实现动目标检测和识别的基础。针对目前众多算法在进行分割时面临的算法复杂度高和占用存储空间过大的问题,在对监视视频序列研究的基础上,使用低成本的Spartan3系列的FPGA平台,以小于16 Mbit的存储空间,实现了对视频序列静态场景即时重建。

自然环境下果实的自动识别技术

利用计算机视觉技术可以识别自然环境下植株上的果实,为自动化采摘提供可能。常用的果实识别方法都具有一定的局限性。以番茄为研究对象,提出基于区域特征的果实自动识别方法,该方法克服了常规方法的局限性,具有一定的通用性和实用价值。

基于小波变换和模糊数学的图像融合算法研究

提出了一种基于模糊数学的图像数据融合算法。作者针对可见光图像和红外图像融合的问题,分析了像素级融合的新方案,提出了基于多级小波分解的和模糊数学的融合算法。该算法首先衡量了两幅图像在小波变换域的相关性,并利用相关性的大小来计算模糊隶属度函数,最终通过对可见光图像和红外图像的加权平均完成像素级的融合。在本文的实验部分,作者针对两幅现场采集的实际数据验证了算法的有效性。

基于代理技术的NSS设计与实现

谈判支持系统(negotiation support system,NSS)通常为两方人员提供一个协商服务平台。实际生活中常出现某方人员难以亲临参加谈判的情形,需要系统为其提供一个软件代理继续协商下去。提出一种基于代理技术的NSS以解决上述问题,给出了该系统的体系框架和逻辑结构,构建了买卖交易中的卖方代理,并设计了使其具有智能特性的两个重要方法。最后,在移动代理开发平台Aglets上开发了一个原型系统ANSS,对它的人机交互界面做了简要介绍。

测量过程监控技术与软件实现

文章分析了测量过程的特点,详细介绍了测量过程控制的数据采集方法,根据所构造的统计量的分布,提出了适用于测量过程稳定性监控的三种控制图技术。最后介绍了笔者开发设计的基于网络环境的测量过程监控软件的功能与实现技术。

空间球形物体自动定位方法研究

利用双目立体视觉技术对空间物体进行定位的一个难点在于特征点的选择和匹配,常用的方法是选择一幅图像中物体的形心为特征点,然后根据灰度或者颜色值在另外一幅中进行匹配。为了达到较好的精度,所用的匹配算法都比较复杂,并且当物体表面颜色分布均匀时错误匹配率较高。针对球形物体,本文提出基于形心几何匹配的定位方法,避开了常规匹配方法所面对的难题,经过试验验证,效果很好。

3RRR并联机器人的优化设计研究

使用粒子群算法,对3RRR并联机器人尺寸进行了优化设计。在设计中,采用了灵巧度指标和工作空间约束,并针对上述指标使用粒子群算法进行了分析和计算,最后获得其优化尺寸。

新保守时期我国公共图书馆的社会形象解析

就我国图书馆而言,新保守时期上至1902年,下到1989年。在这个历史时期,公共图书馆的传统性依旧存在,具有明显的保守性,馆藏资源通常被称为"文献",图书馆的主要职能表现为藏与用,而处理这一矛盾关系的基本态度是"藏用并重",并且公共图书馆开始成为一种社会性机构。据此,可以把新保守时期我国公共图书馆的社会形象概括和定位为:保守的文献藏用机构。

一种基于DWT的自适应图像数字水印算法

提出了一种基于DWT和Arnold置乱变换的自适应图像数字水印的算法。该算法利用人类视觉模型的频率掩盖特性对嵌入水印的强度能够进行自适应的调整,从而使算法具有自适应能力。实验结果显示,嵌入的水印具有不可见性,而且对于常见的JPEG压缩、滤波。

面向虹膜识别的Gabor特征筛选研究

针对2D-Gabor虹膜特征并不稳定,影响虹膜识别率的问题,提出了一种从多尺度、多方向2D-Gabor小波提取的虹膜特征中,筛选稳定特征应用于虹膜识别的方法。对虹膜图像采用多通道Gabor小波提取虹膜图像特征,然后通过自定义筛选准则从多维特征中筛选出最优特征参数并编码,用Hamming距进行特征匹配识别。基于CASIA虹膜图像库进行实验,结果表明该方法扩大了类内匹配与类间匹配之间的Hamming距,降低了等错率,同时降低了编码的长度,加快了特征匹配速度。

数据挖掘工具SAS Enterprise Miner进展研究

近年来各种数据挖掘工具在许多行业里取得了成功的应用,并日益盛行。本文主要介绍数据挖掘工具的发展史和分类,以及SAS软件模块EnterpriseMiner的数据挖掘功能与其现状。

基于任务驱动的《网站规划与设计》课程改革与实践

该文结合《网站规划与设计》的课程特点,介绍了基于任务驱动的课程改革方式与实施步骤。该方式需要多人协同完成同一网站,分工明确,逐步完成。使用该方式提高了学生的协同工作能力,积累了网站开发的经验,达到了课程改革的目的。