“互联网+”背景下加快河南信息技术与制造业融合发展的路径研究--以郑州为例

通过社会调查和对区域典型案例进行分析,立足当前疫情防控下郑州市所面临的经济发展现状,通过信息技术与制造业融合发展来提升综合经济实力为出发点,充分利用大数据、云平台、物联网等新一代信息技术的相应优势,对当前信息技术与制造业深度融合发展中出现的问题进行深入研究和分析,并就如何加快郑州市制造业与信息技术融合发展的路径上提供可行化建议。

数字经济推动郑州产业转型升级研究

数字经济近年来已成为最有影响力的经济新形态。论文介绍了数字经济概念、郑州数字经济发展现状,剖析了郑州产业转型升级所面临的挑战,结合郑州实际情况,多维度提出数字经济背景下郑州产业转型升级的建议,以期加速推动郑州经济高效、稳健发展。

基于Ordered Logit模型的民办高校科研成果转化影响因素研究

为研究民办高校科研成果转化影响因素,在专家访谈和实地调研的基础上,对K高校、C高校、B高校、Z高校等民办高校教师发放调查问卷收集数据,应用Ordered Logit模型对其影响因素进行了实证分析。分析发现,科研经费支持力度与科研成果数量之间呈正相关关系,高校科研平台设置与服务地方经济建设之间呈正相关关系,高校科研管理制度与科研成果转化成效之间呈正相关关系。由此得出结论:我国民办高校科研成果转化与服务地方经济能力有待提升,民办高校科研成果转化的金融支持不够灵活、公共服务平台不够健全,完善民办高校科研管理制度是提高科研成果转化效率的重要保障。

基于优化SVM模型的网络负面信息分类方法研究

提出一种基于优化SVM模型的网络负面信息分类方法.该方法根据SVM建立的网络负面信息分类模型,针对模型中相关参数难以确定的问题,利用人工鱼群算法对SVM进行优化,利用优化的SVM模型对网络负面信息进行分类,实现对网络负面信息分类.实验结果表明,利用改进算法进行网络负面信息分类,能够提高网络负面信息分类的准确性和实时性,效果令人满意.

郑州市东风渠水环境质量的GM(1,1)模型预测

基于灰色数学概念,在2018.10-2019.9时间段内东风渠流入七里河处水质监测数据的基础上,选取pH值、氨氮、总磷三项指标进行分析,分别建立灰色GM(1,1)模型.发现:通过灰色GM(1,1)模型处理,pH值、氨氮、总磷的预测精度分别为98.500%、88.942%、73.404%,表明灰色GM(1,1)模型可较好地对东风渠的水质进行预测.

纸张的颜色与质地在艺术设计中的表现与应用

纸张是艺术设计中经常使用的一种媒介,直接关系到艺术作品的表现和效果。通过对纸张的色彩、质地进行合理选用,可以更好地呈现出作品的情感与内涵,增强其艺术性与观赏价值。基于此,文章对纸张颜色与质地在艺术设计中的表现与应用进行了论述,以期为纸张艺术设计提供一定的参考价值。

大数据在高校信息化管理中的应用

基于'大数据'的变革和创新浪潮势不可挡,对于高校信息管理的发展和完善具有重要影响。也给人们的生活带来了翻天覆地的变化。文章简单介绍了'大数据'的概念,并介绍了大数据在高校信息化管理中的应用,如招生、学生管理、教师、科研等方面,最后分析了大数据时代对管理人员带来的挑战,完善推进高校数字化管理的安全保障,才能有力促进大数据时代高校信息管理能力的逐步提升。

基于机器学习的采摘机器人控制系统研究

对采摘机器人进行了运动学分析,介绍了机器学习算法与应用,并基于Q-learning算法设计了采摘机器人路径规划系统,实现了对采摘机器人的运动控制。MatLab仿真实验表明:采摘机器人搭载Q-learning算法机器学习算法后,能够自主完成路径规划,并能成功避开环境中的障碍物,规划路径最优,平滑度较好,证明了该算法的有效性和可行性。

基于模糊综合评价模型的郑州市东风渠水环境质量评价研究

根据2018年9月至2019年8月东风渠流入七里河处水质监测数据,建立东风渠水环境质量模糊综合评价模型,结果显示,受污染轻重程度的季节依次为:冬季<春季<夏季<秋季.通过计算评价因子的权重值得知,溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)对水质的影响程度相对较大.这也是导致东风渠水体污染的主要污染物.

基于大数据时代的信息可视化分析

为了提高大数据的可视化分析能力,结合谱分析方法进行大数据信息可视化重构,提出基于谱特征提取的物联网传感大数据信息可视化分析模型,建立大数据分布式检测模型,在物联网环境下采用传感大数据信息融合方法进行谱特征提取,建立分布式传感器特征信息采样模型,采用模糊相关性融合方法进行大数据信息融合和特征调度,采用关联规则挖掘方法进物联网传感大数据信息融合和挖掘,结合三维谱特征提取方法实现物联网传感大数据的三维图谱分析和特征重构,实现在物联网环境下的传感大数据信息可视化分析。仿真结果表明,采用该方法进行物联网传感大数据信息可视化重构的特征分辨能力较好,可视化辨识能力较强,提高了数据挖掘能力。

基于可信连接的激光网络异质信息主动融合研究

激光网络异质信息存在交叉耦合性,信息融合的模糊度较大,提出基于可信连接的激光网络异质信息主动融合方法。构造激光网络异质信息分布式存储模型,采用相空间重构方法构建激光网络异质信息主动融合的大数据组合结构模型,结合大数据挖掘方法进行激光网络异质信息的可视化调度,提取激光网络异质信息的关联特征量,采用模糊聚类方法实现激光网络异质信息特征量的分类融合和自适应信息检索,建立可信连接的网络异质信息特征提取模型,在分布式网格存储空间中进行激光网络异质信息主动融合处理。仿真结果表明,采用该方法进行激光网络异质信息融合的特征匹配性较好,融合误差较小,融合后的异质信息检索能力得到有效提升。

基于改进蚁群算法的地图路径规划方法

随着科技水平的发展和社会的持续进步,如何提升路径规划算法的收敛效果和精度逐渐成为当下的研究热点。现有蚁群算法在规划路径时,经常遇到局部难以得到最优解的问题。因此,通过启发式信息素更新策略来提高蚁群算法的搜索能力,并通过自适应调整参数的方法得到最优参数,形成改进的蚁群算法。将优化后的算法应用于Oliver30、Att48、Eil51公开数据集,并将实验结果与现有路径规划算法进行对比,结果证明:本文算法能够用相对较少的迭代次数规划出最优路径,说明优化算法得到最优解的速度快,具有较好的最优路径搜索能力。

复杂网络环境下的计算机信息传播安全检测系统

计算机网络技术正日益普及,被广泛应用于各个领域,因此信息传播安全成为影响网络效能重要的问题之一。通过分析复杂网络环境下的计算机信息传播安全相关技术,构建安全检测系统,包括硬件设计与软件设计,并与传统安全检测系统进行实验对比,实验结果表明复杂网络环境下的计算机信息传播安全检测系统能够有效提高网络信息传播的安全性,维护网络安全。

基于层次分析法的机场出租车司机决策研究

综合考虑机场乘客数量的变化和出租车司机的收益条件,通过层次分析法建立层次结构模型,从准则层对目标层权重比例得出,出租车载客收益比机场乘客数量和当时的季节时段更重要。且由“方案”对“准则”层次总排序比例结果来看,与前往到达区排队等待载客返回市区方案相比,出租车司机选择直接放空返回市区载客的方案更加经济,建议出租车司机选择B_2直接放空返回市区载客的决策方案。

实验室数据采集管理装置设计研究

当前大数据背景下,物联网技术飞速发展,被广泛应用于诸多领域。但是,基于物联网技术能够对计算机实验室内各实验教学环节进行数据采集管理的装置等仍显不足。本文通过研究与分析自动化数据采集工作原理与实验室管理系统工作流程,设计一款新型装置,通过设计新型自动化实验室数据采集管理装置,以期能够满足众多实验室数据分析需求,为科学管理实验室提供有价值的参考。

应用型高校Java企业级应用开发课程教学探索

Java企业级应用开发课程是软件工程专业的专业核心课程,尤其是在应用型本科院校中,该课程具有重要的实施意义,其能够为学生后续的实习、就业等打下坚实的基础。传统教学方式中,教师往往注重课堂教学,存在重理论、缺实践等弊端,即使设计实验内容,往往也是服务于对应理论知识点的掌握,因而,学生往往缺少综合运用各种知识和技能进行软件项目设计的能力。文章以改善教学效果、切实提高学生设计开发能力为目标,积极探索研究Java企业级应用开发课程教学模式改革方向,综合运用线上线下混合式教学、翻转课堂、分组教学、项目驱动式教学等多种手段,以期激发课堂活力,提升学生实践能力。

测试工具在软件测试实验教学中的应用

软件测试是软件工程专业的核心课程。软件测试实验教学在软件测试课程中占据着重要地位。测试工具在实验教学中应用的恰当与否,对软件测试实验教学具有重要影响。在实验教学内容设计的基础上,本文讨论了如何选择及应用测试工具,并以实际教学班级作为研究对象来验证方法是否有效。教学结果显示,在实验教学中恰当地应用测试工具,能使学生更好地完成学习目标和提升职业基础能力。

基于VGG-19和卡尔曼预处理的WSNs测距方法

提出了一种基于VGG-19网络和卡尔曼预处理的无线传感器网络(WSNs)测距方法。首先,通过卡尔曼滤波方法实现接收信号强度指示(RSSI)数据的滤波处理过程,以提高方法的稳定性;然后,利用VGG-19网络学习分析真实场景下拍摄的图像信息,以获得高精度的图像特征;最后,根据图像数据和实际信号衰减数据,自动提取不同地面环境下信号传播的高层语义特征,从而完成距离测量。基于实测平台获取的数据进行实验分析,结果表明:在4种复杂程度不一的场景下,所提模型的距离估计误差最大不超过1 m,并且测距耗时为34.92 ms,整体性能优于其他对比模型。

需求跟踪矩阵在软件测试中的应用与实现

软件测试是保障软件质量的重要手段。需求跟踪矩阵是一种管理需求变更和验证需求是否能够实现的有效工具,是测试需求分析的输出。为满足用户的需求和提高用户使用产品的满意度,文章在软件测试的过程中,引入了需求跟踪矩阵,分析了需求跟踪矩阵在软件测试中的应用与实现。