播栽期对机插超级杂交籼稻分蘖成穗的影响及与气象因子的关系

为探讨不同播栽期对机插超级杂交籼稻分蘖成穗的影响,以2个超级杂交籼稻品种F优498和宜香优2115为材料,设置3月21日（S1）、3月31日（S2）、4月10日（S3）、4月20日（S4）和4月30日（S5）5个播期,秧龄均为30 d,移栽期依次为4月21日、5月1日、5月11日、5月21日和5月31日,研究其分蘖发生成穗特点及与气象因子的关系。结果表明,不同播栽期水稻产量差异显著,随着播栽期推迟,产量呈降低趋势,早播S1的产量最高、迟播S5的产量最低。不同播栽期处理下水稻主茎对产量的贡献表现为（S1~S4）S5,S1优势蘖位为第3~第6叶,而S2~S5优势蘖位为第3~第5叶。随播栽期推迟,分蘖发生和成穗叶位趋于集中,F优498一次分蘖发生在S1~S4以3/0~7/0为主,而在S5以3/0~6/0为主;宜香优2115在S1以3/0~7/0为主,在S2~S5以3/0~6/0为主。一次分蘖成穗率在S1以3/0~6/0为主,而在S2~S5以3/0~5/0为主;二次分蘖发生和成穗以第3~第4叶为主。气象因子对分蘖发生和成穗的影响为一、二次分蘖发生率与日平均相对湿度呈显著负相关,而与平均气温日较差、积温、日照时数呈显著或极显著正相关;一次分蘖成穗率与分蘖期日平均相对湿度、平均气温呈显著负相关,与分蘖期平均气温日较差、积温、日照时数呈显著正相关,与幼穗分化期日平均相对湿度呈显著负相关,与抽穗开花期日照时数呈显著正相关。综合看来,成都平原地区机插超级杂交籼稻在4月11日前播种5月11日前移栽有利于产量的提高,在4月21日前播种5月21日前移栽有利于稳产,在4月21日以后播种5月21日后移栽产量显著降低。

不同播栽方式下杂交籼稻茎秆生长和穗粒形成特点及与气象因子的关系

为探明不同播栽方式下杂交籼稻幼穗分化期茎秆和幼穗生长的规律及差异以进一步明确不同播栽方式穗粒形成特点,于2014年采用两因素裂区试验设计,研究了机直播、机插和手插3种播栽方式下2个不同穗粒型杂交籼稻组合[宜香优2115(中穗型)和F优498(大穗型)]的穗分化期茎秆和幼穗生长规律和穗粒形成特点,并分析了幼穗分化期气象因素与幼穗和茎秆生长的关系。结果表明:1)基部向上第1至第3伸长节间长度分别在抽穗前20d、16d、12d后趋于稳定,故基部第1、2节间的降长增粗应在抽穗前16d之前;穗干质量和穗茎比在抽穗前12d后迅速增加。2)从抽穗前16d开始至抽穗期,穗茎干重比与多数枝梗和颖花性状呈显著或极显著正相关,穗与茎秆竞争同化物的能力直接影响到穗粒形成。3)机插穗分化中后期穗茎干质量比较高,且抽穗期穗干质量显著高于手插和机直播,有利于提高其每穗粒数,且机插拔节后群体生长率及单茎和群体干物质积累量较高,抽穗期叶面积指数较高,粒叶比高于机直播,较机直播更利于粒重的提高和穗长及着粒数的增加;大穗型品种F优498抽穗期穗干质量显著高于中穗型品种宜香优2115,且穗分化后期穗茎干质量比高于宜香优2115,是其每穗粒数高的重要原因;F优498穗部着粒较密,较大的叶面积指数及粒叶比利于大穗的形成。4)机插全生育期最长,机直播最短,且机插穗分化期历时较长,穗分化期积温和日照时数较高,为穗粒形成提供了较好的温光条件;茎秆长度和干质量及穗长受气象因子影响较大,孕穗前适宜的温度和一定的积温有利于茎秆和幼穗伸长及茎秆的物质充实。生产上应针对不同播栽方式及品种的生育进程差异,适时采取措施调节茎秆和幼穗生长及物质分配,在培育壮秆的基础上提高穗分化期穗茎比以达到增粒增产的目的。

育秧环境与秧龄对杂交籼稻秧苗生长及机插质量的影响

为探明育秧环境和秧龄对杂交籼稻秧苗生长及机插质量的影响,以F优498为材料,采用三因素裂裂区设计,通过田间苗床和温室大棚苗床温湿度和光照的比较,研究不同育秧环境20、30和40d的3个秧龄以营养土和恒奥达基质作为载体的杂交籼稻秧苗生长特性和机插质量。结果表明:温室大棚温度、相对湿度和光照强度昼夜变化趋势与田间苗床一致,且其昼夜变化滞后于田间苗床,是一个平均温度高于田间苗床且极寡照的育秧环境;温室大棚培育秧苗生长呈2段性,前段生长快,后段生长缓慢,机插漏秧率和浮秧率分别比田间秧苗低4.29和2.73个百分点,每穴苗数比田间秧苗高22.22%,总体机插质量较好;30d秧龄秧苗漏秧率最低、每穴苗数最高,适合机插,而40d秧龄秧苗漏秧率、伤秧率和浮秧率均最高,且穴苗数最低,机插质量差,但温室大棚能适当控制秧苗生长,更适合培育长秧龄秧苗,增加机插秧秧龄弹性;营养土培育秧苗机插质量较恒奥达基质好,恒奥达基质培育秧苗漏秧率和浮秧率均较高,但由于基质疏松,机插抓秧时不易造成伤秧,可以与温室大棚配套培育秧苗,降低温室大棚培育秧苗的伤秧率;秧苗形态和机插质量受环境温度、相对湿度和光照强度影响,其中叶面积、叶龄和干物质量受温度影响大,且积温与叶龄呈极显著正相关,机插浮秧率和每穴苗数受秧苗期温度、相对湿度和光照强度等气象条件影响较大,而漏秧率和伤秧率与温度、相对湿度和光照强度相关性不显著。

四川巴中地区引发滑坡地质灾害的强降水类型及典型案例分析

运用巴中地区区域自动站逐日、逐小时降水资料和NCEP 1? ×1?间隔为6 h的再分析资料分析了巴中地区降水气候特征,并具体对比分析巴中地区引发滑坡的三种不同类型强降水特征,得出结论如下:1) 巴中地区年降水量整体表现为“南北多、东西少”的分布特征。强降水事件集中发生在6~9月,可分为持续性强降水、突发性暴雨和连续性暴雨三种类型。2) 窑厂坪的滑坡由持续性强降水引发,特点是降雨持续时间长,小时降水强度变化不大,累积降水量大。黑马山滑坡由突发性暴雨引发,其特点是降水持续时间短,累积降水量大。老河沟后山滑坡由连续性暴雨引发,特点为降水过程中出现多次强降水,强降水间有数小时的时间间歇。3) 三次降水过程前期中高纬经向环流强盛,且均出现高空急流,但其主要影响系统略有不同。4) 三次强降水过程前期在低层均有明显的偏北气流存在,冷空气由北向南侵入,存在较强的对流性不稳定能量,垂直上升运动较强,但上升运动出现的高度存在差异。

基于可拓理论的四川暴雨灾害风险评估模型

为建立四川暴雨灾害风险评估模型,减少灾害的发生,利用1961~2013年四川省暴雨灾害历史资料、高程及2013年四川省统计年鉴资料,基于可拓理论等提出四川省暴雨灾害风险等级评估模型。在建立模型的过程中将四川暴雨灾害风险划分5个等级,并得出暴雨强度、暴雨频次、地形、坡度、人口密度、地均GDP、耕地比例、人均GDP、公路里程数9个评估元素的四川暴雨灾害风险评估参数分级标准。综合关联函数以及层次分析法计算出评估因子的权重系数,分别得到每个等级的综合关联函数,将其计算比较得到单站点暴雨灾害风险等级,建立了新型四川省暴雨灾害风险评估模型。表明四川暴雨灾害的发生是多种因子共同作用的结果,为防止灾害发生,应从多方面改进。