GRAPES_MESO模式对郴州一次强降水过程的预报检验

本文利用GRAPES_MESO模式数据、NCEP再分析资料和常规探空与地面资料、自动站资料等,对2019年6月10日郴州一次大暴雨过程的模式降水预报情况、环流形势和物理量等进行天气学检验。结果表明:GRAPES_MESO模式降水量预报随着时效临近,雨带位置和强度误差缩小,短期时效内的降水量预报,能较好地反应本次强降水的位置、范围、强度,整体效果比GRAPES_GFS、EC细网格、日本中尺度模式好;对于9日20∶00—10日20∶0024h的降水量,模式9日08∶00预报了郴州西部的大暴雨,落区偏西40km左右,中心值偏小30mm左右;对形势场的预报误差随等压面高度降低而增大,在一定程度上表明复杂地形对模式预报影响较大;850hPa风速辐合的漏报可能是降水量预报偏小的原因之一;模式对中层干侵入位置预报的偏差可能导致强降水位置偏离实况;对物理量场的预报不稳定,在本文检验的几个物理量中,水汽通量散度预报效果最好,而郴州西部水汽通量散度负值中心的预报范围和强度较实况偏小,可能是降水量偏小的重要原因之一;假相当位温的预报效果好于k指数,对涡度和散度的预报效果不太理想,这可能与观测资料较稀疏、无法体现中尺度对流系统的结构有关。

湘东南一次预报失败的暖区暴雨个例分析

利用常规观测资料、ERA5再分析数据以及EC和华东区域降水量预报资料,对2020年一次预报失败的暖区暴2个例进行分析。结果表明:该过程属于切变线型暖区暴雨;高空槽过境、近地层辐合以及高空辐散对暖区强降水的作用值得关注;水汽和不稳定能量主要来源于中低层西南急流的输送,边界层的抬升作用明显,高空辐散对降水的增幅作用大,K指数大值区和等值线密集区与强降水区域对应关系较好;该次暖区暴雨落区可参考华东中尺度模式订正,量级需要调小。

湖南省大暴雨时空分布特征及其分型

利用1952-2010年湖南97个测站常规观测资料和NCEP 1°×1°再分析资料,采用统计分析等方法,分析了湖南大暴雨的时空分布特征。结果表明,近59年来湖南大暴雨站次和过程次数均呈增加趋势,历年大暴雨过程累计376次,主要发生在主汛期(6-8月),占全年累计总数的70.7%,且以6月出现最多;大暴雨天气过程最长持续时间为6天,79%的过程为2天左右;大暴雨多发区主要位于湘西、湘北,而湘西南、郴州部分县市、长沙以及娄底大部分县市为少发区;通过对376次大暴雨天气过程高低空环流形势特征分析,建立了5类天气学分型,即低槽+切变+锋面型、低涡切变+锋面型、副热带高压边缘型、热带低压型(包括台风、低压和热带辐合)、东风带系统型。T639L60模式的物理量场分析表明,大暴雨与不同层次的垂直速度、涡度、散度场、水汽通量和低层的水汽通量散度、比湿、K指数及θse关系密切。

提高冬春月降水量预测质量方法的探讨

月降水量预测是短期气候预测的业务之一 ,提高预测质量对防灾抗灾具有重要意义。运用数理统计原理 ,在因子选择标准和在各种资料中提取因子方面作了些探索 ,月降水量预测质量有了较大提高。

溃变理论在副高进退中的应用

本文应用渍变理论结合天气图，对2个副高天气个例进行了分析。结果表明：V-3θ图结构预测法可以较准确预测副高进退。