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Dacura平台——历史研究的数据收集和知识提取新途径
被引量:
1
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作者
+5 位作者
纪子凡(译)
《全球史评论》
2020年第2期-,共20页
随着计算机科技的进步,我们可以解决历史学家在收集和评估基于互联网的海量数据时遭遇到的各类问题。作为范例,本文介绍Dacura数据维护平台。它被用来协助历史研究者从互联网或者其他数据源收集、分析、维护高质量数据。Dacura使用语义...
随着计算机科技的进步,我们可以解决历史学家在收集和评估基于互联网的海量数据时遭遇到的各类问题。作为范例,本文介绍Dacura数据维护平台。它被用来协助历史研究者从互联网或者其他数据源收集、分析、维护高质量数据。Dacura使用语义知识图谱技术将数据表示为复杂的、相互关联的知识,在不需要查询表的情况下,允许快速搜索和检索特定数据。Dacura使各种工具的生产自动化,以帮助非专业人士逐步构建高质量的知识库,并从大量数据源里将数据整合进它的知识综合维护模型中。Dacura平台所具有的这些特性,为用户快捷地收集和自动分析来自互联网的资源提供了新的途径。本文将为读者提供一个Dacura平台实际操作的范例:这一平台如何应用于填充和管理Seshat数据库。
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关键词
数据采集
RDF三元组
数据库本体论
数据库元模型
数据管理
原文传递
题名
Dacura平台——历史研究的数据收集和知识提取新途径
被引量:
1
1
作者
纪子凡(译)
机构
劳伦斯
大学
人类学系圣塔菲研究所
都柏林
大学
三一学院
都柏林
大学
统计学和计算机科学学院ADAPT&
知识与
数据
工程项目
组
埃克塞特
大学
生命科学系
都柏林
大学
计算机科学与统计学院
都柏林大学知识与数据工程项目组
赫特福德
大学
人文学院
牛津
大学
认知与发展人类学研究所
康涅狄格
大学
生态与进化生物学系
南京
大学
历史学院
出处
《全球史评论》
2020年第2期-,共20页
文摘
随着计算机科技的进步,我们可以解决历史学家在收集和评估基于互联网的海量数据时遭遇到的各类问题。作为范例,本文介绍Dacura数据维护平台。它被用来协助历史研究者从互联网或者其他数据源收集、分析、维护高质量数据。Dacura使用语义知识图谱技术将数据表示为复杂的、相互关联的知识,在不需要查询表的情况下,允许快速搜索和检索特定数据。Dacura使各种工具的生产自动化,以帮助非专业人士逐步构建高质量的知识库,并从大量数据源里将数据整合进它的知识综合维护模型中。Dacura平台所具有的这些特性,为用户快捷地收集和自动分析来自互联网的资源提供了新的途径。本文将为读者提供一个Dacura平台实际操作的范例:这一平台如何应用于填充和管理Seshat数据库。
关键词
数据采集
RDF三元组
数据库本体论
数据库元模型
数据管理
Keywords
Data Harvesting
RDF Triplestore
Database Ontology
Database Metamodels
Data Curation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
K061 [历史地理—历史学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Dacura平台——历史研究的数据收集和知识提取新途径
纪子凡(译)
《全球史评论》
2020
1
原文传递
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