都江堰市猕猴桃产量与气象条件的关系

本文利用2003-2013年四川省都江堰市10个猕猴桃种植基地猕猴桃产量及同期气象观测资料,基于灰色关联度分析法,探讨都江堰市猕猴桃产量与关键气象因子的关联度。结果表明:关联度排序为年降水量>无霜期>≥10℃积温>年均气温>≥5℃积温>≥0℃积温>年极端最高温度>年日照时间>极端高温次数>年极端最低温度>极端低温次数,即年降水量、无霜期以及积温、年均气温等对猕猴桃产量影响较大,日照时间及极端温度事件对其影响相对较小。

都江堰市主要气象灾害分析及防灾减灾对策

根据都江堰市气象观测数据以及气象灾情等相关资料,对暴雨洪涝、干旱、冰雹、大风、雷电以及低温冻害等,都江堰市的主要气象灾害造成的影响展开分析,并提出一些防灾减灾对策,以供相关部门参考借鉴。

都江堰市旅游气象服务体系建设初探

该文对都江堰旅游气象服务体系进行了初步探讨,提出了都江堰旅游气象服务的基本原则,建设目标以及实际建设任务,旨在强化都江堰旅游气象服务传播能力,为开展各类功能文化区气象服务提供参考借鉴。

都江堰气象站CAWS 600S与DZZ5自动气象仪器及其观测数据对比分析

[目的]为了确保气候统计资料的准确性和连续性,研究都江堰自动站CAWS 600S型与DZZ 5型的设备及其观测数据的差异。[方法]对2种自动气象站的硬件、软件、对时与采样和算法进行对比分析;对两站2015年的逐日气象观测数据进行差值平均值和超差率分析。[结果]DZZ 5型自动站的仪器更先进,2种自动气象站的观测数据存在一定的差异。[结论]DZZ 5型自动站相对CAWS 600S型自动站而言有较大的改进和创新,测量的气象数据更准确。

多元化气象服务助推都江堰乡村振兴战略

本文主要研究都江堰乡村气象服务工作开展现状,根据都江堰市全面实施乡村振兴战略计划,围绕建设国际生态旅游名城、发展全域乡村旅游、修复都江堰精华灌区、保护修复川西林盘、建设田园综合体等重要战略计划发展领域与对气象服务工作提出的更高的需求,探索如何突破、提升、拓展气象服务产品,将把多元化、差异化和精细化的气象服务、气象科研工作融入都江堰市乡村振兴战略行动计划中,努力助推建设乡村振兴和城乡融合发展示范城市。

都江堰旅游气候舒适度指数特征分析

选取都江堰气象站1985—2014年各气象要素的逐日资料,利用旅游气候舒适度各评估模型,对都江堰地区的旅游气候舒适度变化特征进行分析。

都江堰2017年8月两场暴雨天气过程的对比分析

利用常规高空气象观测资料的分析,对2017年8月18-19日和8月24-25日都江堰的暴雨进行对比分析。结果表明:两次暴雨过程虽然都是副高外围的降水过程,但影响系统、降水量级、落区范围有着非常大的差异。前者为冷空气入侵与偏南暖湿气流形成不稳定而产生的局地对流性降水,空间分布不均匀,且持续时间较短,范围较小;后者是台风与副高阻塞形势下所产生的强降水,持续时间长,降水范围较广。

成都气象要素等级对大气污染的改善作用研究

为找到对成都空气质量有改善作用的气象要素等级,量化成都气象条件对大气污染物的影响,对2015—2018年成都环境监测站空气质量监测数据和温江国家气候观象台同时段的气象观测资料进行了研究分析。结果表明:(1)成都中部地区的空气质量污染较为严重,全年主要以PM_(2.5)和O_(3)污染为主,占比达75%,2015—2018年成都的PM_(2.5)污染呈下降趋势,而O_(3)污染虽有所波动但没有显著改善。(2)PM_(2.5)持续重污染过程中,过去12 h降水量和过去24 h降水量均大于1 mm,均为有效降水,大于2.5 mm对PM_(2.5)污染的改善作用显著增强;相对湿度低于70%对中度及以上PM_(2.5)污染的改善作用同步增加,低于40%对轻度PM_(2.5)污染的改善作用较为明显,优良天气的发生概率显著增加;风速大于1 m/s时PM_(2.5)浓度随风速的增大而减小,大于2 m/s对PM_(2.5)浓度的改善作用显著加强。(3)典型O_(3)污染过程中,当总辐射低于1 MJ/m^(2)、温度低于32℃、相对湿度高于50%、风速低于2 m/s时,O_(3)污染将得到显著改善。

都江堰极端温度事件的变化趋势分析

本文利用都江堰国家基本气象站1955—2013年逐日气温资料对极端温度事件进行分析,主要探讨极端温度事件基本特征及重现期极值估算。结果表明:都江堰年高温日和高低温极端值均呈上升趋势,而年低温天数则趋于下降;高低温天数多年生频次符合泊松分布,气温极端值遵循韦伯分布,两者均通过显著性水平为0.05的K-S统计量检验;都江堰50年一遇极端高、低温分别为34.46℃和-4.57℃,100年一遇极端高、低温分别为34.81℃和-5.07℃。

常用气象资料查询系统的设计与实现

现用气象资料查询系统功能强大,但使用步骤复杂,对于常用气象资料的查询并不实用,所以需要一种简单、快捷的查询软件作为补充,以提高工作效率。我们通过对气象数据库文件格式和查询需求的分析,采用VB设计了对常用5种气象资料的查询和统计的软件,较好地解决了以上问题。

基层气象防灾减灾“六个一”建设成果在决策气象服务中的应用探索

为探索基层气象防灾减灾“六个一”项目在决策气象服务中的实际应用,通过地理地貌、灾害风险、天气系统、防御区划等多种信息图层的叠加,配以数字化预警机制响应和图像化服务产品输出,让基层决策气象服务监测预防更加有据可依,服务方向更加精准可控,服务产品形式更加新颖直观,服务流程更加科学规范。

浅析当代社会对气象预报服务的要求及提升措施

随着科技的发展和社会的进步,气象预报服务也开始越来越具有科技性的特点,气象预报的准确率也在逐渐提高。目前我国气象预报服务已经进入了现代化的气象服务系统,并取得了不错的发展成绩,但是在农业生产预报方面还是存在一定的问题。本文通过对当下社会对气象预报服务要求的分析,提出了提升气象预报服务的措施。

新型自动气象站日常运行故障诊断与检修

本文对新型自动气象站在日常运行中一些常见的故障,如采集单元、通道防雷板、温度传感器等故障问题进行分析诊断,并就风速、风向等观测数据异常问题进行研究,提出故障判断检修的措施与方法,以期参考。

成都西部地区污染物浓度与气象条件相关性分析

利用成都西部地区彭州、都江堰、崇州、郫都、温江、邛崃、蒲江2018年逐小时环境数据主要为NO、NO_(2)、SO_(2)、CO、O_(3)、PM_(2.5)、PM_(10)浓度资料以及同期、同地气象观测资料包括气温、降雨量、两分钟平均风速和风向及温江探空站资料,分析了成都市西部地区大气污染物浓度变化的特征和规律,进一步探索了成都西部各类污染物的气象影响条件,得出了成都西部地区污染气象特征:①成都西部地区春、夏季O_(3)浓度高,颗粒物和SO_(2)浓度低,秋冬季则相反;成都西部地区各个区县PM_(2.5)/PM_(10)比例都高于50%。②2018年温江O_(3)超标日数最多,高达75 d,崇州PM_(10)超标日数最多,达54 d,温江和崇州PM_(2.5)超标日数一样,为105 d;都江堰空气质量最优,各种污染物超标日数在7个区市县中最低。成都市西部地区PM_(2.5)和PM_(10)日变化呈明显的“W”型,一天内O_(3)循环包含四个阶段,各阶段浓度变化呈单峰型态势。③SO_(2)质量浓度整体上与湿度(除蒲江和邛崃外)呈负相关;O_(3)浓度变化与温度及相对湿度分别为明显正相关和负相关,NO_(2)、CO、PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度与温度均呈明显负相关。各污染物在非降水日浓度值明显高于降水日,说明降水对颗粒物的清除作用十分明显,崇州、彭州、郫都、蒲江降水清除颗粒物量级高于40μg/m^(3)。

成都平原小麦夏繁加代研究

2002年,在成都平原西部海拔704 7m处进行小麦育种材料夏季繁殖试验。几个杂种F4及F5株系的种子经24h4℃低温处理后,在室温下发芽,萌芽后播种。自二叶一心起追肥,每隔5d追1次,共计3～4次;追肥为碳酸氢铵∶磷酸二氢钾=3∶2的0 25%溶液。结果获得了繁殖系数为68 2～110 0,发芽率82 6%～94 7%的F5及F6种子。文中还讨论了低海拔地区进行夏繁在小麦育种中的价值。

防雷技术工作要点探讨分析

近年来,全球气候剧烈变化,异常的气候现象时有发生并不断加剧,由此产生的气象灾害频繁,给我国经济和我国人民生命财产带来了巨大的威胁。而其中雷电产生的灾害是自然灾害中比较严重的灾害之一,我国因为遭受雷电袭击造成的经济损失和人民生命财产损失是非常巨大的,所以气象防雷工作迫在眉睫。另一方面,气象防雷方面的技术创新和运用的熟练度对气象防雷技术的快速发展有重要的推动作用。这就要求在进行此项技术工作时抓住工作要点,本文便简要叙述了气象防雷技术的工作要点。

双流县冬草莓低温风险分析及区划

在双流县冬草莓农业气候区划的基础上,通过双流县冬草莓生产低温气象灾害分析,确定低温灾害指标:P1: 12月至次年 2月日最低气温<0℃日数;P2: 12月至次年 2月日平均气温<5℃日数;P3: 11月至次年 2月 >5℃有效积温。根据各低温灾害指标不同强度确定出减产率 (Qni)。用G=ΣPniQni式计算出各单元区低温灾损率。用F=G· (1 -Z)(Z:为抗灾指数)式计算出风险指数。利用风险指数将双流冬草莓生产区划分为:轻度风险区;中度风险区及重度风险区。并进行了分区评述及抗灾生产建议。

彭州市雷电灾害风险调查评估与区划

本文以彭州市为研究对象,结合该区近年的防雷检测资料和统计局关于GDP、人口、面积等相关资料,统计和分析该区域内易燃易爆、超高层建筑、大型公共设施、人员密集等雷电灾害较大隐患的场所,通过计算得出经济损失模数和生命易损模数,为形成该区域雷电灾害隐患手册提供基础信息。

2018年5月21日至22日成都市一次暴雨大风天气过程分析

此次暴雨大风天气过程由高层的短波系统过境,中低层偏南风辐合以及冷暖不稳定所构成,是一个热对流降水向 稳定性降水转变的过程;中后期配合着较强的偏北风南下以及地面明显的气压梯度差,也形成了一次明显的大风过程。

试论厄尔尼诺对成都地区气候的影响

厄尔尼诺现象发生在遥远的东太平洋地区,对我国的气候不会产生直接影响,但气象数据显示这一全球性的气候变化还是对我国的内陆城市成都造成了一定程度的影响。根据都江堰国家基本气象站近30年的气象历史资料,简要分析厄尔尼诺对成都地区的气候造成的影响。