高表达SLC2A1介导非小细胞肺癌顺铂耐药

目的探讨溶质载体家族2成员1(solute carrier family 2,member 1,SLC2A1)在非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)化疗耐药性中的作用。方法通过oncomine、GEPIA、HPA、GEO等数据库或在线分析工具分析SLC 2A1在NSCLC及顺铂耐药性NSCLC细胞系的表达;通过String结合DAVID 6.8分析SLC 2A1互作基因的通路富集;运用Coremine工具进行文本挖掘分析SLC 2A1介导NSCLC化疗耐药性的生物过程;通过Kaplan Meier-plotter分析SLC 2A1表达量与NSCLC患者总生存期(overall survival,OS)的相关性,以及SLC 2A1表达量与NSCLC化疗患者生存期的相关性;通过RT-PCR及Western blot法检测SLC2A1在顺铂敏感或耐药性NSCLC细胞系中的表达;MTT法结合caspase 3活性检测分析顺铂耐药NSCLC细胞系的凋亡情况。结果SLC2A1在NSCLC患者及顺铂耐药性的NSCLC细胞系中的显著升高,而且与患者的总生存期显著相关;顺铂耐药NSCLC细胞系高表达SLC2A1抑制了顺铂诱导的癌细胞凋亡,HIF-1信号通路、癌症中心碳代谢途径在SLC2A1互作基因中具有显著性富集。结论高表达SLC2A1通过抑制凋亡介导NSCLC顺铂耐药性。

大型公立医院医保与物价统一管理模式探析

随着社会的不断发展以及经济水平的不断提高,我国的医疗领域也正在实施改革,医疗体系不断地完善,现代化的医疗管理制度日趋成型。 其中,公立医院的改革更是向着逐步取消药品加成推进,在一定程度上缩小了与发达国家在医疗制度以及医疗福利上面的差距。 大型公立医院的患者主要以医保病人为主,因此,医保资金可以说是公立医院的主要收入来源,为了保障大型医院的经济收益,与此同时也考虑到和社会效益的统一,必须加强大型公立医院医保的管理,并在此基础上建立与其相统一的物价管理模式,通过两者的集中化管理有效提高医院管理水平,实现大型公立医院的稳定可持续性发展。

大数据分析在医院医保管理中的应用

随着信息技术水平的提升,大数据分析技术不断地完善和进步,现阶段该技术在各行各业已经实现了广泛地应用。特别是在医疗卫生服务领域,大数据分析技术的应用受到了广大人民群众的高度关注。随着大众生活水平的提升,对于医疗卫生保障的需求与日俱增,但是医疗卫生保障事业在缓解社会大众经济负担。优化大众身体素质的同时也引发各种各样的问题。基于此,相关部门需要高度重视医院医保管理工作,合理应用大数据技术,挖掘现阶段医院医保管理工作中存在的问题,并针对问题提出相应的对策,从而优化医保管理工作质量,提高工作效率,为社会大众提供更加优质全面的服务。